Si vous avez décidé de mettre en place un cadre de gouvernance des données, le moment est venu. La collecte, le stockage et l’interprétation des données ont renforcé la capacité d’une organisation à être plus flexible et compétitive dans un contexte commercial mondial.
Cependant, si vous parvenez à gérer ces données avec succès, vous pourrez les utiliser pour la transformation numérique. Vous devez choisir celui qui correspond le mieux aux futurs plans, modèles et stratégies d’entreprise de votre organisation.
Par exemple, un écosystème d’entreprises peut attribuer les rôles et les responsabilités nécessaires pour garantir le respect des normes de données en utilisant ce cadre. Toutefois, vous devez choisir celui qui convient le mieux aux objectifs, aux modèles et aux ambitions de votre entreprise pour l’avenir.
Examinons la gouvernance des données, son cadre et la manière dont vous pouvez mettre en place un cadre de gouvernance des données dans votre organisation.
Qu’est-ce qu’un cadre de gouvernance des données ?
Un cadre de gouvernance des données établit un ensemble unique de règles et de procédures pour la collecte, le stockage et l’utilisation des données. Le cadre permet de simplifier et d’étendre les procédures de gouvernance de base. Cela vous permet de rester en conformité, de partager des données et d’encourager la collaboration, quelle que soit la vitesse à laquelle la quantité de données augmente.
Ce cadre vise à donner à tous les membres de l’organisation la même vue des données. Outre les données elles-mêmes, cette option comprend les liens et les lignées de données, les informations techniques et commerciales, l’évaluation des données, la vérification des données, les techniques de regroupement, les analyses avancées et la collaboration.
Grâce à ce cadre, vous pouvez vous assurer que toutes les politiques, règles et définitions s’appliquent aux données de l’organisation. Les organisations peuvent fournir des données fiables à différentes personnes occupant différents postes, des dirigeants d’entreprise aux gestionnaires de données en passant par les ingénieurs.
Importance du cadre de gouvernance des données
Vous devez établir un cadre de gouvernance des données si vous dirigez une organisation et si vous souhaitez améliorer votre performance dans le monde des affaires. Voyons donc pourquoi un cadre de gouvernance des données est essentiel pour votre organisation.
- Le cadre de gouvernance des données aide les entreprises à définir les règles, les normes, les responsabilités et la propriété. Outre les rôles et les responsabilités, il s’agit des indicateurs critiques de qualité, des composants clés des données, des indicateurs clés de performance, des risques liés aux données, des mesures de protection de la vie privée, des politiques et des procédures.
- Ce cadre permet de découvrir des données afin de dresser un tableau à l’échelle de l’entreprise. Il couvre les liens entre les données et leur lignage, les métadonnées techniques et d’entreprise, le profilage des données, la certification des données, la catégorisation des données, l’ingénierie des données et la collaboration.
- Un cadre de données aide à mettre en œuvre la gouvernance des données en définissant les processus essentiels d’un programme de gouvernance des données.
- L’entreprise utilise ensuite ce cadre pour mesurer et contrôler les résultats afin d’améliorer la confiance, le respect de la vie privée et la sécurité. Il assure le suivi des processus, de la qualité des données et de leur diffusion. Il garde également un œil sur la confidentialité des données et l’exposition aux risques, vous informe de tout problème, crée une piste d’audit et facilite le traitement des problèmes et la gestion du flux de travail.
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Comment mettre en place un cadre de gouvernance des données ?
Vous devez suivre quelques conseils, astuces et étapes pour mettre en place un cadre de gouvernance des données. Nous allons maintenant explorer certains d’entre eux pour vous aider à l’adapter à votre organisation.
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Documenter les actifs, les procédures et les filières
Tout commence par la possibilité d’identifier et de documenter vos données physiques, vos procédures et vos circuits. Il s’agit d’une base qui reproduit fidèlement la réalité sur le terrain, en détaillant les structures qui stockent les données ainsi que les processus qui transfèrent et consomment les données.
Cela crée un cadre permettant d’offrir des données complètes, des analyses d’impact et des outils de navigation qui permettent aux parties prenantes de se déplacer dans l’environnement de manière contextuelle.
Pour briser les silos organisationnels, vous avez besoin d’un système de gouvernance des données flexible qui connaît et prend en charge les déploiements de cloud hybride, les différents formats de données et les méthodes traditionnelles et modernes d’intégration et de déplacement des données (ETL, ELT, streaming, etc.).
Elle doit également normaliser la vaste gamme de cas d’utilisation, de technologies et d’analyses avancées (BI/Reporting, ML/AI et analyses avancées) qui consomment des données, pour en faire une image physique unique et globale.
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Établir un contexte commercial
La capacité à créer un contexte commercial vient ensuite. À cet égard, il est essentiel de disposer de capacités flexibles en matière de vocabulaire commercial. Les glossaires commerciaux permettent aux entreprises de définir la signification des différents mots utilisés dans le monde des données, puis de relier ces définitions aux données réelles qui existent dans l’infrastructure du réseau de l’entreprise.
Le véritable avantage réside dans le fait que les entreprises peuvent rapidement développer et gérer des actifs de données d’entreprise supplémentaires qui représentent leurs exigences particulières et lier ces actifs à chaque composant du cadre pertinent.
Il existe plusieurs moyens d’y parvenir, tels que les accords de partage de données, le marquage de conformité réglementaire, les systèmes de catégorisation des données et les mesures qui permettent aux entreprises de mieux comprendre les implications, les dangers et la valeur de leurs actifs de données.
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Connaître la qualité des données
Les utilisateurs professionnels doivent comprendre la qualité des données afin d’en évaluer la valeur et les perspectives avant de faire des choix. Connaître la qualité des données est la troisième étape d’un cadre de gouvernance des données. Elle commence par la fourniture de statistiques sur les profils afin de mieux comprendre les subtilités des données. Cela permet d’instaurer la confiance nécessaire pour faire des choix sur la base de l’information.
L’accessibilité aux normes de qualité des données est nécessaire pour que les parties prenantes puissent comprendre ce qui doit être présent, comparer régulièrement les données aux règles et demander une correction de la qualité en cas de problème.
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Mise en réseau et coopération des parties prenantes
La mise en réseau des parties prenantes et la collaboration sont les caractéristiques essentielles suivantes pour vous permettre d’enregistrer et de fusionner les points de vue commerciaux et physiques de vos données. Une vue en lecture seule du cadre de gouvernance des données permet aux parties prenantes de l’entreprise de trouver et d’explorer leurs données dans le contexte de leur fonction et contribue à promouvoir une culture axée sur les données.
Les organisations peuvent mieux gérer et partager leur« savoir tribal » en mettant en place des boucles de rétroaction contrôlées et des processus guidés. Ces approches les aident également à maintenir et à améliorer les rôles et responsabilités définis dans le cadre.
Pour décloisonner les organisations, stimuler la collaboration interfonctionnelle et accroître la confiance des organisations dans les données et leur utilisation stratégique, des « communautés de données » et un réseau social peuvent être créés autour des données.
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Automatisation
La dernière pièce du puzzle est l’automatisation. Un cadre pour la gouvernance des données ne serait pas difficile à mettre en place si vous l’aviez déjà fait auparavant. La mise en place d’un système flexible de gouvernance des données est une chose. Mais c’est une autre affaire que de les garder exacts, complets et à jour. Les parties prenantes ne feront plus confiance à ce dispositif s’il est obsolète ou incomplet. Et des données inexactes peuvent avoir des conséquences négatives pour votre organisation.
Supposons donc que vous puissiez automatiser autant que possible votre cadre de gouvernance des données. Dans ce cas, vous pouvez être sûr qu’il restera pertinent et flexible, quelle que soit l’évolution de vos efforts de transformation numérique.
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Conclusion
Nous avons fait de notre mieux pour expliquer un cadre de gouvernance des données et la manière dont nous pouvons le mettre en place pour les entreprises. L’adoption d’un cadre de gouvernance des données flexible et automatisé permettra à votre organisation de disposer d’une base de données accessible, complète, appropriée et durable pour soutenir votre activité et vous aider à développer des capacités de données essentielles et une stratégie d’entreprise basée sur les données.
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