Un campione di popolazione è un insieme di elementi che rappresentano l’universo totale, cioè sono una frazione del numero totale di individui da valutare. Pertanto, la selezione di un campione di studio è importante quanto la dimensione del campione che parteciperà alla ricerca.
A dimensione del campione grandi può produrre risultati migliori e più accurati. Un’indagine è un processo in più fasi che ti permette di raggiungere gli obiettivi prefissati se le fasi vengono svolte in modo sistematico e se si ottengono grandi quantità di informazioni.
Ad esempio, se vuoi conoscere la percentuale di bambini infettati da un determinato agente patogeno, in genere otterrai una stima più accurata di questa percentuale se deciderai di selezionare un campione di 300 bambini piuttosto che 50.
Ecco un altro esempio: immagina di essere un ricercatore di mercato negli Stati Uniti e di voler inviare un sondaggio per scoprire cosa pensa il tuo pubblico di un nuovo telefono cellulare che stai per lanciare.
Ipoteticamente, scegli la popolazione di New York, che è di 8 milioni di abitanti. Poiché non puoi inviare un sondaggio a tutti, devi scegliere un campione di 500 persone che soddisfino i requisiti del nostro panel di consumatori e che abbiano ricevuto delle risposte. Grazie a queste risposte, sarai in grado di determinare come il pubblico reagirà al prodotto.
Non meno importante è il fatto che è fondamentale selezionare correttamente il campione. Dopo tutto, se è troppo grande si rischia di avere uno spreco di Se la dimensione del campione è troppo piccola, non ti permetterà di ottenere il massimo delle informazioni e porterà a risultati inconcludenti.
Dimensioni del campione e popolazione target
Prima di selezionare un campione, è necessario definire bene alcuni termini, come la popolazione target e il campione necessario:
Dimensione della popolazione: La dimensione della popolazione è il numero di persone che effettivamente rientrano nella tua popolazione. Ad esempio, se vuoi conoscere i medici che risiedono negli Stati Uniti, il numero totale di medici nel paese diventerà la dimensione della tua popolazione. Non preoccuparti, la dimensione della popolazione non deve essere sempre né grande né piccola, ma solo giusta.
Livello di confidenza: È sempre espresso in percentuale ed è allineato con l’intervallo di confidenza. intervallo di confidenza. Ad esempio, se il tuo livello di fiducia è del 90%, è molto probabile che la tua precisione sia del 90%.
Il margine di errore (intervallo di confidenza): Nessun campione sarà perfetto, quindi devi decidere quanto errore prevedere. Il margine di errore descrive quanto ci si può ragionevolmente aspettare che il risultato di un sondaggio si avvicini al valore reale della popolazione.
Scopri di più sul margine di errore e come viene calcolato.
Deviazione standard: La deviazione standard è la misura della dispersione di un insieme di dati rispetto alla media. Misura la variabilità assoluta di una distribuzione; maggiore è la dispersione o la variabilità, maggiore è la deviazione standard e maggiore è l’entità della deviazione dal valore della media. Ad esempio, se hai già inviato il tuo sondaggio, la deviazione standard indica la variazione che ti aspetti nelle risposte.
Formula per la selezione del campione
Ora che abbiamo definito tutti i termini, cerchiamo di capire come funziona il calcolo della dimensione del campione:
Il tuo livello di fiducia corrisponde a un punteggio Z. Si tratta di un valore costante necessario per l’equazione. Ecco i punteggi Z per i livelli di confidenza più comuni:
- 90% – Z-score = 1,645
- 95% – Z-score = 1,96
- 99% – Z-score = 2,576
Se scegli un livello di fiducia diverso, ci sono diversi strumenti online che possono aiutarti a trovare il tuo punteggio.
Guida alla selezione di un campione
Determinare la giusta dimensione del campione per un sondaggio è diventata una delle domande più comuni. Il processo per determinare la migliore non è così complicato come si potrebbe pensare.
Poiché non esiste una formula magica o un numero unico, ci sono alcuni elementi che dovrai determinare prima di iniziare a calcolare la dimensione del tuo campione:
I tuoi obiettivi e le tue finalità: Cosa speri di fare con il sondaggio? Intendi proiettare i risultati su un’intera popolazione o gruppo demografico? Vuoi vedere come la pensa un gruppo specifico? Stai cercando di prendere una decisione importante o di stabilire una direzione?
Se intendi proiettare i risultati del tuo sondaggio su una popolazione più ampia, allora la dimensione del campione è fondamentale e vorrai assicurarti che sia equilibrato e riflettente della popolazione. Se invece stai solo cercando di conoscere le preferenze, non è così importante.
Quanto vuoi o devi essere preciso? Quanto vuoi che i risultati del sondaggio imitino il valore reale che avrebbe se tutti rispondessero? Ancora una volta, se questo sondaggio determinerà come spendere migliaia di pesos, probabilmente vorrai essere molto preciso.
Quanto più accurata sarà la tua ricerca, tanto maggiore sarà la quantità di campioni che dovrai avere per rappresentare la popolazione totale. Quindi, se la tua popolazione è piccola, ad esempio 200 persone, potresti voler fare un censimento completo piuttosto che un semplice campione.
Quanto vuoi essere sicuro dei risultati? Pensa alla fiducia dal punto di vista del rischio: quanto sei disposto a rischiare? A questo punto i numeri degli intervalli di confidenza diventano importanti: quanto vuoi essere fiducioso? 98% di fiducia? 95% di fiducia.
Tieni presente che la percentuale di fiducia che scegli ha un impatto notevole sul numero di indagini di cui avrai bisogno e che potrai eventualmente aumentano la durata del processo, il numero di campioni che dovrai ottenere e quindi i costi. È utile capire i numeri reali che stanno dietro alle percentuali e i costi associati al loro raggiungimento.
Che tipo di variabilità vedi? In altre parole, quanto è simile o diversa la popolazione. Se stai facendo un’indagine sui consumatori su un argomento ampio, potresti avere una grande variabilità e avere bisogno di più campioni.
Se invece stai facendo un’indagine su una popolazione abbastanza omogenea, la variabilità sarà più bassa e potrai campionare meno persone. Pertanto, più variabilità equivale a più campione e meno variabilità equivale a meno campione. Se non sei sicuro, puoi iniziare con una variabilità del 50%.
Calcola il tasso di risposta: Ovviamente vorresti che tutti rispondessero all’indagine, ma sappiamo che questo non accadrà. Il tasso di risposta dipenderà dal grado di coinvolgimento del campione o della popolazione nei confronti del tuo prodotto, servizio o marchio.
Più alto è il tasso di risposta, più la lista sarà coinvolta. La dimensione del campione di base è il numero di risposte che dovresti ottenere.
Per raggiungere questi obiettivi, dovrai aumentare le dimensioni della tua lista, ricordare alle persone di completare l’indagine e prestare attenzione alla struttura dell’indagine.
Ad esempio, a volte le persone non rispondono a sondaggi lunghi. Quindi, se riduci il numero di domande del tuo sondaggio, il tasso di risposta potrebbe aumentare.
Prima di selezionare un campione e il numero esatto di persone da includere nella tua indagine, ci sono alcuni fattori da considerare:
- L’obiettivo dell’indagine: Se vuoi utilizzare i risultati del sondaggio per prendere una decisione importante o se intendi proiettare i risultati su una popolazione più ampia, la dimensione del campione è fondamentale. Tuttavia, se stai usando i risultati semplicemente per avere un’idea delle preferenze di un gruppo specifico, la dimensione del campione potrebbe non essere così importante.
- Diversità: Qual è l’eterogeneità della popolazione di individui o gruppi che si desidera sottoporre al sondaggio? Sebbene sia possibile condurre un sondaggio su intervistati simili utilizzando un campione di dimensioni più ridotte, i sondaggi che richiedono una popolazione più eterogenea otterranno risultati più accurati con un campione di dimensioni maggiori.
- Accuratezza: quanto è importante l’accuratezza dei risultati del tuo sondaggio? La dimensione del campione e il pubblico di riferimento possono giocare un ruolo importante nell’accuratezza dell’indagine. Ad esempio, se intendi utilizzare i risultati per fare un investimento o prendere una decisione che interesserà un’ampia popolazione, è probabile che sia estremamente importante ed è essenziale che la dimensione del campione sia maggiore.è estremamente importante ed è essenziale che la dimensione del campione sia maggiore.
- Tasso di risposta: Per determinare la dimensione del campione più efficace per la tua indagine, devi innanzitutto considerare il numero di partecipanti di cui avrai bisogno e la disponibilità del tuo pubblico a partecipare all’indagine.Ad esempio, se pensi che solo il 50% del tuo pubblico risponderà e hai bisogno di almeno 100 partecipanti, probabilmente dovresti puntare a un minimo di 200 persone.
- Pubblico: Un altro fattore da considerare quando si tratta di selezionare un campione è il pubblico stesso. Se stai inviando un’indagine mirata a un pubblico specifico che è qualificato per fornire risposte accurate, la dimensione del campione potrebbe non essere così grande come se avessi deciso di fare un’indagine su persone a caso nella zona.
La selezione di un campione di popolazione ti permetterà di condurre uno studio credibile sul target e sulle diverse caratteristiche di ciascuna popolazione. Se vuoi saperne di più sul nostro servizio QuestionPro Audience e ottenere il campione di cui hai bisogno per la tua ricerca, richiedi subito una demo.
