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Metodi di raccolta dati: Fonti ed esempi

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I dati sono una raccolta di fatti, cifre, oggetti, simboli ed eventi raccolti da fonti diverse. Le organizzazioni raccolgono i dati con vari metodi per prendere decisioni migliori. Senza dati, sarebbe difficile per le organizzazioni prendere decisioni appropriate, quindi i dati vengono raccolti da pubblici diversi in vari momenti.

Ad esempio, un’organizzazione deve raccogliere dati sulla domanda di prodotti, sulle preferenze dei clienti e sui concorrenti prima di lanciare un nuovo prodotto. Se i dati non vengono raccolti in anticipo, il nuovo prodotto lanciato dall’organizzazione può fallire per molte ragioni, come la diminuzione della domanda e l’incapacità di soddisfare le esigenze dei clienti.

Sebbene i dati siano un bene prezioso per ogni organizzazione, non servono a nulla se non vengono analizzati o elaborati per ottenere i risultati desiderati.

Indice dei contenuti

  1. Quali sono i metodi di raccolta dei dati?
  2. Importanza dei metodi di raccolta dei dati
  3. Tipi di metodi di raccolta dei dati
    1. Metodi di raccolta dei dati primari
      1. Metodi quantitativi:
      2. Metodi qualitativi:
    2. Metodi di raccolta dei dati secondari
  4. Conclusione

Quali sono i metodi di raccolta dei dati?

I metodi di raccolta dei dati sono tecniche e procedure utilizzate per raccogliere informazioni a scopo di ricerca. Questi metodi possono spaziare da semplici sondaggi autodichiarati a esperimenti più complessi e possono prevedere approcci quantitativi o qualitativi alla raccolta dei dati.

Alcuni metodi comuni di raccolta dei dati includono sondaggi, interviste, osservazioni, focus group, esperimenti e analisi di dati secondari. I dati raccolti con questi metodi possono essere analizzati e utilizzati per sostenere o confutare le ipotesi di ricerca e trarre conclusioni sull’argomento dello studio.

Importanza dei metodi di raccolta dei dati

I metodi di raccolta dei dati svolgono un ruolo cruciale nel processo di ricerca, in quanto determinano la qualità e l’accuratezza dei dati raccolti. Ecco alcuni dei principali metodi di raccolta dei dati.

  • Determina la qualità e l’accuratezza dei dati raccolti.
  • Assicura che i dati siano pertinenti, validi e affidabili.
  • Contribuisce a ridurre i pregiudizi e ad aumentare la rappresentatività del campione.
  • Essenziale per prendere decisioni informate e trarre conclusioni accurate.
  • Facilita il raggiungimento degli obiettivi di ricerca fornendo dati accurati.
  • Sostiene la validità e l’affidabilità dei risultati della ricerca.

IMPARARE SU: Bias di autoselezione

L’importanza dei metodi di raccolta dei dati non può essere sopravvalutata, in quanto gioca un ruolo chiave nel successo complessivo e nella validità interna dello studio di ricerca.

Tipi di metodi di raccolta dei dati

La scelta del metodo di raccolta dei dati dipende dalla domanda di ricerca da affrontare, dal tipo di dati necessari e dalle risorse e dal tempo a disposizione. È possibile classificare raccolta dati metodi di raccolta dei dati in metodi primari e metodi secondari di raccolta dei dati.

Metodi di raccolta dei dati primari

I dati primari sono raccolti da esperienze di prima mano e non vengono utilizzati in passato. I dati raccolti con metodi primari sono specifici per il motivo della ricerca e altamente accurati.

I metodi di raccolta dei dati primari possono essere suddivisi in due categorie: metodi quantitativi e metodi qualitativi.

Metodi quantitativi:

Le tecniche quantitative per le ricerche di mercato e la previsione della domanda utilizzano solitamente strumenti statistici. In queste tecniche, la domanda viene prevista sulla base di dati storici. Questi metodi di raccolta dei dati primari sono generalmente utilizzati per fare previsioni a lungo termine. I metodi di analisi statistica sono altamente affidabili in quanto la soggettività è minima.


Analisi delle serie temporali:
Il termine serie temporale si riferisce a un ordine sequenziale di valori di una variabile, noto come trend, a intervalli di tempo uguali. Utilizzando i modelli, un’organizzazione può prevedere la domanda dei suoi prodotti e servizi per il tempo previsto.

Tecniche di levigatura: Nei casi in cui le serie temporali non presentano tendenze significative, si possono utilizzare tecniche di smoothing. Eliminano una variazione casuale dalla domanda storica. Aiuta a identificare i modelli e i livelli di domanda per stimare la domanda futura. I metodi più comuni utilizzati nelle tecniche di previsione della domanda sono il metodo della media mobile semplice e il metodo della media mobile ponderata.

Metodo barometrico: Conosciuto anche come approccio degli indicatori anticipatori, i ricercatori utilizzano questo metodo per ipotizzare le tendenze future sulla base degli sviluppi attuali. Quando gli eventi passati vengono considerati per prevedere gli eventi futuri, agiscono come indicatori anticipatori.

Metodi qualitativi:

I metodi di raccolta dei dati qualitativi sono particolarmente utili nelle situazioni in cui non sono disponibili dati storici. Oppure non c’è bisogno di numeri o calcoli matematici.
La ricerca qualitativa è strettamente associata a parole, suoni, sensazioni, emozioni, colori e altri elementi non quantificabili. Queste tecniche si basano sull’esperienza, sul giudizio, sull’intuizione, sulle congetture, sulle emozioni, ecc.

I metodi quantitativi non forniscono il motivo delle risposte dei partecipanti, spesso non raggiungono le popolazioni sottorappresentate e richiedono lunghi periodi per la raccolta dei dati. Per questo motivo, è meglio combinare i metodi quantitativi con quelli qualitativi.

Sondaggi: I sondaggi vengono utilizzati per raccogliere dati dal pubblico di riferimento e per ottenere informazioni sulle preferenze, le opinioni, le scelte e i feedback relativi ai prodotti e ai servizi. La maggior parte dei software per sondaggi offre spesso un’ampia gamma di tipi di domande da selezionare.

Per risparmiare tempo e fatica, si può anche utilizzare un modello di sondaggio già pronto. I sondaggi online possono essere personalizzati in base al marchio dell’azienda cambiando il tema, il logo, ecc. Possono essere distribuiti attraverso diversi canali di distribuzione come e-mail, sito web, app offline, codice QR, social media, ecc. A seconda del tipo e della provenienza del pubblico, è possibile selezionare il canale.

Una volta raccolti i dati, il software di indagine può generare vari report ed eseguire algoritmi di analisi per scoprire intuizioni nascoste. Una dashboard di indagine può fornire statistiche relative al tasso di risposta, al tasso di completamento, ai filtri basati sui dati demografici, alle opzioni di esportazione e condivisione, ecc. L’integrazione del creatore di sondaggi con app di terze parti può massimizzare l’impegno profuso nella raccolta di dati online in tempo reale. La business intelligence pratica si basa sulla sinergia tra analisi e reporting, dove l’analisi scopre intuizioni preziose e il reporting comunica questi risultati agli stakeholder.

Sondaggi: I sondaggi comprendono una domanda singola o a scelta multipla. Si può ricorrere ai sondaggi quando è necessario avere un rapido polso dei sentimenti del pubblico. Essendo brevi, è più facile ottenere risposte dalle persone.

Come i sondaggi, anche i sondaggi online possono essere integrati in varie piattaforme. Una volta che gli intervistati rispondono alla domanda, si può anche mostrare loro come si posizionano rispetto alle risposte degli altri.

Interviste: In questo metodo, l’intervistatore interroga gli intervistati faccia a faccia o per telefono. Nelle interviste faccia a faccia, l’intervistatore pone una serie di domande all’intervistato in persona e annota le risposte. Se non è possibile incontrare la persona, l’intervistatore può fare un’intervista telefonica. Questa forma di raccolta dati è adatto solo a pochi intervistati. È troppo lungo e noioso ripetere lo stesso processo se ci sono molti partecipanti.


Tecnica Delphi:
Nel metodo delphi, gli esperti di mercato ricevono le stime e le ipotesi delle previsioni fatte da altri esperti del settore. Gli esperti possono riconsiderare e rivedere le loro stime e ipotesi sulla base delle informazioni fornite da altri esperti. Il consenso di tutti gli esperti sulle previsioni della domanda costituisce la previsione finale della domanda.

Gruppi di discussione: A Il focus group è uno degli esempi di dati qualitativi in ambito educativo. In un focus group, un piccolo gruppo di persone, circa 8-10 membri, discute le aree comuni del problema di ricerca. Ogni individuo fornisce il suo approfondimenti sul tema in questione. Un moderatore regola la discussione tra i membri del gruppo. Al termine della discussione, il gruppo raggiunge un consenso.

Questionario: Un questionario è un insieme stampato di domande, a risposta aperta o chiusa. Gli intervistati devono rispondere in base alla loro conoscenza ed esperienza del problema. Il questionario è una parte dell’indagine, mentre l’obiettivo finale del questionario può essere o meno un’indagine.

Metodi di raccolta dei dati secondari

I dati secondari sono quelli che sono stati utilizzati in passato. Il ricercatore può ottenere i dati da fonti interne ed esterne all’organizzazione.

Fonti interne di dati secondari:

  • Documentazione sulla salute e sulla sicurezza dell’organizzazione
  • Dichiarazioni di missione e visione
  • Bilanci
  • Riviste
  • Rapporto sulle vendite
  • Software CRM
  • Riassunti esecutivi

Fonti esterne di dati secondari:

  • Rapporti governativi
  • Comunicati stampa
  • Riviste economiche
  • Biblioteche
  • Internet

I metodi di raccolta dei dati secondari possono anche comprendere tecniche quantitative e qualitative. I dati secondari sono facilmente disponibili e quindi meno dispendiosi in termini di tempo e denaro rispetto ai dati primari. Tuttavia, con i metodi di raccolta dei dati secondari, non è possibile verificare l’autenticità dei dati raccolti.

I metodi di raccolta dei dati secondari possono anche prevedere tecniche di osservazione quantitative e qualitative. I dati secondari sono facilmente disponibili, richiedono meno tempo e sono più costosi dei dati primari. Tuttavia, con i metodi di raccolta dei dati secondari, non è possibile verificare l’autenticità dei dati raccolti.

Indipendentemente dal metodo di raccolta dei dati scelto, è necessaria una comunicazione diretta con i responsabili delle decisioni, in modo che comprendano e si impegnino ad agire in base ai risultati.

Per questo motivo, dobbiamo prestare particolare attenzione all’analisi e alla presentazione delle informazioni ottenute. Ricordate che questi dati devono essere utili e funzionali per noi, quindi il metodo di raccolta dei dati utilizzato ha molto a che fare con questo.

Conclusione

Le conclusioni ottenute dall’indagine determineranno il corso del processo decisionale dell’azienda, quindi presentate il vostro rapporto in modo chiaro ed elencate i passaggi seguiti per ottenere tali risultati.

Assicuratevi che chi intraprenderà le azioni corrispondenti comprenda l’importanza delle informazioni raccolte e che fornisca loro le soluzioni che si aspettano.

Ricordate che QuestionPro può aiutarvi a raccogliere dati in modo semplice ed efficiente. Richiedete una demo e scoprite tutti gli strumenti che abbiamo a disposizione per voi.

       

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About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
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