Stel dat je een marktonderzoeker bent van een bedrijf dat een nieuw product op de markt wil brengen. Als onderdeel van je onderzoek moet je gegevens verzamelen van een steekproef van potentiële klanten om hun voorkeuren en koopgedrag te bepalen. Maar hoe weet je zeker dat de informatie die je uit je steekproef haalt accuraat is voor alle mensen die je product zouden kunnen kopen? Het idee van een steekproeffout komt hier om de hoek kijken.
Het is het verschil tussen wat een steekproef heeft en wat de hele populatie heeft. Het kan de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van marktonderzoeksgegevens aanzienlijk beïnvloeden.
We zullen in dit artikel manieren behandelen om steekproeffouten te verminderen om nauwkeurigere en betrouwbaardere resultaten te krijgen. Pak nu je favoriete koffie en maak je klaar om te ontdekken wat steekproeffouten zijn.
Wat is een steekproeffout?
Er is sprake van een steekproeffout als de steekproef die in het onderzoek wordt gebruikt niet representatief is voor de hele populatie. Hoewel steekproeffouten vaak voorkomen, nemen onderzoekers uit statistisch oogpunt altijd een foutmarge op in hun conclusies.
De foutmarge is het toegestane bedrag voor een rekenfout om het verschil tussen de steekproef en de werkelijke populatie weer te geven.
Steekproeftrekking is een type analyse waarbij een kleine steekproef van waarnemingen wordt gekozen uit een grotere populatie. Het proces van selectiebias kan zowel steekproeffouten als niet-steekproeffouten opleveren.
Herkennen van steekproeffouten
Steekproeffouten zijn verschillen tussen de waarden van een steekproef en de werkelijke waarden van de populatie. Dit komt omdat een steekproef niet nauwkeurig de hele populatie van gegevens weergeeft.
Omdat er een fout is gemaakt bij het verzamelen van de gegevens, zijn de resultaten van de steekproef niet langer geldig. Als een steekproef willekeurig of door vooringenomenheid wordt gekozen, vertegenwoordigt deze niet de hele populatie en is de kans op steekproeffouten groot.
Het is mogelijk om ze te vermijden als analisten zorgvuldig representatieve subsets van gegevens kiezen waaruit ze conclusies trekken over de hele populatie. Factoren zoals steekproefgrootte en -ontwerp, diversiteit in de populatie en steekproefpercentage dragen allemaal bij aan steekproeffouten.
Diversiteit in de populatie vergroot de fout in de schattingen, omdat steekproeven hierdoor gemengde resultaten opleveren. Door de grootte van de steekproeven te vergroten, kunnen ze de populatie nauwkeuriger vertegenwoordigen, waardoor de invloed van populatievariatie wordt verminderd.
Het is belangrijk om rekening te houden met steekproeffouten voordat je enquêteresultaten rapporteert om vertrouwen te krijgen in de betrouwbaarheid van de schattingen en de conclusies.
Soorten veel voorkomende steekproeffouten in marktonderzoek
Hier zijn de top vier marktonderzoeksfouten bij het trekken van steekproeven:
Fout in specificatie populatie
Een populatiespecificatiefout treedt op als onderzoekers niet precies weten wie ze moeten bevragen.
Stel je bijvoorbeeld een onderzoek voor over kinderkleding. Wie is de juiste persoon om te enquêteren? Het kunnen beide ouders zijn, alleen de moeder of het kind. De ouders beslissen over de aankoop, maar de kinderen kunnen hun keuze beïnvloeden.
Fout steekproefkader
Een steekproeffout treedt op wanneer onderzoekers zich bij het selecteren van de steekproef ten onrechte richten op de subpopulatie.
Als je bijvoorbeeld een steekproefkader kiest uit het telefoonboek met witte pagina’s, kan dit verkeerde inclusies hebben omdat mensen van stad veranderen. Foutieve uitsluitingen komen voor wanneer mensen hun nummers liever niet vermelden. Rijke huishoudens kunnen meer dan één aansluiting hebben, wat leidt tot meerdere inclusies.
Selectiefout
Selectiefouten treden op wanneer respondenten zichzelf selecteren om deel te nemen aan het onderzoek. Je kunt selectiefouten onder controle houden door de extra stap te nemen om reacties van de hele steekproef op te vragen. Alleen geïnteresseerden reageren.
Planning vóór de enquête, follow-ups en een verzorgd en strak enquêteontwerp zullen de participatiegraad van respondenten verhogen. Probeer ook steekproefmethoden zoals CATI-enquêtes en persoonlijke interviews om de respons te maximaliseren.
Steekproeffouten
Steekproeffouten ontstaan door een ongelijke representativiteit van de respondenten. Dit gebeurt vooral als de onderzoeker zijn steekproef niet zorgvuldig plant.
Deze steekproeffouten kunnen worden beheerst en geëlimineerd door een zorgvuldig steekproefontwerp te maken, een steekproef te hebben die groot genoeg is om de hele populatie te weerspiegelen, of een online steekproef of enquêtepubliek te gebruiken om reacties te verzamelen.
LEER OVER: Steekproefonderzoek
Voorbeeld van een steekproeffout
Laten we dit voorbeeld eens nader bekijken.
Stel dat een politieke partij voor een belangrijke verkiezing een enquête houdt om te achterhalen hoe geliefd hun kandidaat is. In plaats van een willekeurige steekproef te trekken uit de hele bevolking om te enquêteren, vragen ze alleen hun eigen leden.
De steekproef zou scheef zijn omdat partijleden extreem verschillende meningen en smaken kunnen hebben dan de rest van de bevolking. Partijleden geven misschien meer om de idealen van hun kandidaat of zijn loyaler aan hen. Hierdoor suggereert het onderzoek mogelijk meer steun dan de algemene bevolking heeft.
Stel dat de enquêteresultaten worden gebruikt om campagnebeslissingen te nemen, zoals waar geld aan toe te wijzen of welke onderwerpen prioriteit te geven. In dat geval weerspiegelen ze mogelijk niet nauwkeurig de steun van de kandidaat onder de bevolking. Dit kan leiden tot een slecht campagneplan, wat hun verkiezingskansen beïnvloedt.
Om dit soort steekproeffouten te vermijden, is het essentieel om een steekproefmethode te gebruiken die representatief is voor de onderzochte populatie, zoals aselecte steekproeftrekkingof gestratificeerde aselecte steekproeftrekking, en om ervoor te zorgen dat de steekproefomvang groot genoeg is om nauwkeurige resultaten te geven.
Je steekproeffout onder controle houden
Statistische theorieën helpen onderzoekers om de waarschijnlijkheid van steekproeffouten in de steekproefgrootte en de populatie te meten. De grootte van de steekproef uit de populatie bepaalt in de eerste plaats de grootte van de steekproeffout. Grotere steekproeven hebben vaak een lager foutenpercentage.
Onderzoekers gebruiken een metriek die bekend staat als de foutmarge om de foutmarge te begrijpen en te evalueren. Gewoonlijk wordt een betrouwbaarheidsniveau van 95% als het gewenste betrouwbaarheidsniveau beschouwd.
Pro Tip: Als je hulp nodig hebt bij het berekenen van je eigen foutmarge, kun je onze Foutmarge Calculator gebruiken.
Steekproeffout vs. Niet-steekproeffout
Enquêtes kunnen steekproeffouten en niet-steekproeffouten hebben. De resultaten van enquêtes kunnen worden beïnvloed door steekproeffouten en niet-steekproeffouten.
Steekproeffouten ontstaan wanneer een steekproef niet nauwkeurig de onderzochte populatie vertegenwoordigt als gevolg van willekeurige steekproeftrekking. Dit kan veroorzaakt worden door steekproef- en non-responsvertekening, meetfouten en steekproefvariabiliteit.
Niet-steekproeffouten omvatten alle andere fouten in de enquête dan steekproeffouten. Dit omvat het ontwerp van de vragenlijst, codering, gegevensinvoer, gegevensverzameling, verwerking en analysefouten. Onjuiste training van interviewers, onvoldoende of onnauwkeurige gegevens of fouten in de gegevensanalyse of rapportage kunnen leiden tot niet-steekproeffouten.
Niet-steekproeffouten kunnen worden verminderd door kwaliteitscontrolemaatregelen toe te passen en ervoor te zorgen dat alle onderdelen van het enquêteproces goed zijn ontworpen, geïmplementeerd en gecontroleerd. Daarentegen kan de steekproeffout worden verminderd door de juiste steekproefprocedures te gebruiken en de steekproefomvang te vergroten.
Steekproeffout vs. Steekproefvooringenomenheid
We hebben een blog gepubliceerd over subgroepanalyse; waarom bekijk je die niet voor meer ideeën?
Steekproeftrekking in de statistiek betekent het kiezen van de onderzoeksgroep. Steekproeffouten en steekproeffouten beïnvloeden de nauwkeurigheid en representativiteit van steekproeven in de statistiek.
Steekproeffouten treden op omdat een steekproef een deelverzameling van de populatie is en deze mogelijk niet nauwkeurig weergeeft. In plaats daarvan treedt steekproefbias op wanneer de steekproef niet representatief is voor de populatie. Dit kan gebeuren als de methode die gebruikt wordt om de steekproef te kiezen bepaalde soorten mensen bevoordeelt of uitsluit, wat resulteert in een over- of ondervertegenwoordiging van bepaalde groepen.
Door gebruik te maken van gestratificeerde of aselecte steekproeven en een onbevooroordeelde, populatierepresentatieve steekproefselectie kan de steekproeffout worden verminderd. Aan de andere kant kan de steekproeffout worden verminderd door de juiste steekproefmethoden te gebruiken en de steekproefomvang te vergroten.
Wat zijn de stappen om steekproeffouten te verminderen?
Steekproeffouten zijn gemakkelijk te identificeren. Hier zijn een paar eenvoudige stappen om steekproeffouten te verminderen:
Steekproef vergroten
Een grotere steekproefgrootte is nauwkeuriger omdat het onderzoek dichter bij de werkelijke populatiegrootte komt.
Verdeel de bevolking in groepen
Test groepen op basis van hun grootte in de populatie in plaats van een willekeurige steekproef. Als bijvoorbeeld mensen met een specifieke demografie 20% van de bevolking uitmaken, zorg er dan voor dat je onderzoek uit deze variabele bestaat om steekproefbias te verminderen.
Ken uw populatie
Bestudeer je bevolking en begrijp de demografische mix. Weet welke demografische groepen je product en service gebruiken en zorg ervoor dat je je alleen richt op de steekproef die ertoe doet.
We hebben ook een hulpmiddel gemaakt waarmee je eenvoudig je steekproefgrootte kunt bepalen: Bereken de steekproefgrootte.
Een steekproeffout is meetbaar en onderzoekers kunnen deze in hun voordeel gebruiken om de nauwkeurigheid en variantie van hun bevindingen in te schatten.
Hoe helpt QuestionPro om steekproeffouten te verminderen?
QuestionPro is enquêtesoftware die een aantal functies en hulpmiddelen bevat die kunnen helpen bij het verminderen van steekproeffouten. QuestionPro kan op de volgende manieren helpen:
Willekeurige steekproeven
Onderzoekers kunnen een willekeurige steekproef van respondenten uit hun doelgroep kiezen met de tool voor willekeurige steekproeftrekking van QuestionPro. Dit kan steekproeffouten verminderen door ervoor te zorgen dat elk lid van de populatie een gelijke kans heeft om in de steekproef vertegenwoordigd te zijn.
Monsterframes
Met QuestionPro kunnen onderzoekers hun eigen steekproefkaders uploaden, zodat alle leden van de populatie een gelijke kans hebben om in de steekproef te worden opgenomen.
Paneelbeheer
QuestionPro biedt ook een mogelijkheid voor panelbeheer waarmee onderzoekers hun eigen respondentenpanel kunnen beheren. Dit is belangrijk voor longitudinale studies en het richten op bepaalde populaties.
Enquêteontwerp
QuestionPro biedt verschillende opties voor het ontwerpen van enquêtes, zoals logica voor overslaan, vertakkingen en randomisatie. Deze kenmerken kunnen helpen om ervoor te zorgen dat enquêtevragen relevant en geschikt zijn voor elke respondent, waardoor het responspercentage toeneemt en steekproeffouten worden beperkt.
Onderzoekers kunnen deze functies en hulpmiddelen gebruiken om steekproeffouten te beperken en ervoor te zorgen dat hun steekproeven nauwkeuriger en representatiever zijn.
Conclusie
Enquêtes zijn een uiterst nuttig hulpmiddel voor zowel onderzoekers als marketeers. Het introduceren van steekproeffouten kan onderzoek in het beste geval onbetrouwbaar en in het slechtste geval gevaarlijk maken. Reageren op misleidende informatie kan onderzoek of een bedrijf ruïneren. Wees dus voorzichtig en vermijd de voorbeeldfouten die we hebben besproken.
Maak je je nog steeds zorgen over steekproeffouten? Overweeg het gebruik van QuestionPro voor je polls, enquêtes en vragenlijsten. Uw enquêtes kunnen online worden verzonden, wat de bepaling van de steekproefgrootte en het responspercentage zal verhogen.
U kunt snel en eenvoudig enquêtes maken en media toevoegen om ervoor te zorgen dat alle deelnemers uw enquêtes kunnen begrijpen. Meld je dus meteen aan!
