Wat is een representatieve steekproef?
Representatieve steekproefdefinitie: Een representatieve steekproef wordt gedefinieerd als een kleine hoeveelheid of een deelverzameling van iets groters. Het vertegenwoordigt dezelfde eigenschappen en verhoudingen als een grotere populatie.
Neem bijvoorbeeld een merk dat op het punt staat een nieuw product te lanceren in een stad in de VS. Het zal praktisch onmogelijk zijn om een enquête te sturen om bij elke persoon in de stad inzichten te verzamelen over de functies van het product. Daarom verzamelen onderzoekers een kleine steekproef van mensen die representatief is voor de bevolking van de stad en kan er een enquête naar hen worden uitgezet om hun feedback over het product te beheren. Deze steekproef wordt een representatieve steekproef genoemd.
Een representatief monster kunnen mensen zijn of zelfs chemische stoffen in wetenschappelijke studies die getest kunnen worden in een laboratorium om het resultaat van een bepaalde chemische reactie te analyseren. In deze blog concentreren we ons echter op mensen en begrijpen we het belang van een representatieve bevolkingssteekproef in marktonderzoek en andere nuttige aspecten is.
Waarom moet je een representatieve steekproef gebruiken in onderzoek?
Met een representatieve steekproef kunnen onderzoekers de verzamelde informatie abstraheren naar een grotere populatie. De meeste marktonderzoeken en psychologische studies zijn ongeschikt qua tijd, geld en middelen om gegevens over iedereen te verzamelen. Het is praktisch onmogelijk om van elke persoon gegevens te verzamelen, vooral voor een grote populatie zoals een heel land.
Het goede nieuws is: “je hoeft het niet te doen! Wat hier belangrijker is, is om een goede representatieve steekproef te krijgen, zodat het overgrote deel van je tijd en energie gaat naar het krijgen van antwoorden van een kleine groep mensen die een grotere populatie vertegenwoordigen.
Keer op keer hebben onderzoeken een kleinere groep mensen ingezet om onderzoeken uit te voeren, gegevens te verzamelen en de resultaten te analyseren. Laten we het belang begrijpen van een representatieve steekproef voor significante onderzoeken.
LEER OVER: Steekproefonderzoek
Het belang van een representatieve steekproef voor praktische onderzoeken
- Een representatieve steekproef zal in je voordeel werken om succesvol marktonderzoek uit te voeren. Kun je je voorstellen dat je alle mensen in een land of zelfs een stad moet interviewen? Het zou het meest onpraktische plan klinken, te ingewikkeld zijn en veel tijd kosten.
- Een representatieve steekproef is een klein aantal mensen dat een zo nauwkeurig mogelijke afspiegeling is van een grotere groep. Dan kunnen we bijvoorbeeld een online enquête aan een steekproef van de bevolking, waarbij we zochten naar de meest representatieve populatie voor onze doelgroep.
- We zullen geen betere resultaten krijgen als we bijvoorbeeld een enquête zonder rekening te houden met representativiteit en we niet weten wie de enquête beantwoordt en of de resultaten de mening van onze doelgroep vertegenwoordigen.
- Als we geen representativiteit hebben, hebben we gegevens waar we helemaal niets aan hebben. We moeten garanderen dat het monster de kenmerken heeft die belangrijk zijn voor ons onderzoek.
- Houd er rekening mee dat we altijd een bias in de steekproef omdat er altijd mensen zullen zijn die de enquête om verschillende redenen niet of onvolledig beantwoorden. In dit geval kunnen we de gegevens die we nodig hebben niet volledig verkrijgen. Wat betreft de
steekproefomvang
Hoe groter de steekproefomvang, hoe waarschijnlijker het is dat deze de bredere populatie goed weergeeft. - Een grote representatieve steekproef geeft ons meer zekerheid dat de mensen in de steekproef degenen zijn die we nodig hebben, en we verminderen ook mogelijke vooroordelen. Als we onnauwkeurigheid in onze enquêtes willen vermijden, moeten we dus representatieve en evenwichtige steekproeven hebben.
Als je wilt, kun je ook meer leren over Selection Bias via onze blog.
Een representatieve steekproef samenstellen
Onderzoekers gebruiken twee methoden om representatieve steekproeven samen te stellen – kanssteekproeven en niet-prob kanssteekproeven
1. Kanssteekproeftrekking: Kanssteekproeftrekking is een techniek waarbij een onderzoeker een steekproef kiest uit een grotere populatie met behulp van een methode gebaseerd op de waarschijnlijkheidstheorie. Om een deelnemer als een kanssteekproef te beschouwen, moet hij/zij geselecteerd zijn met behulp van een willekeurige selectie.
Als we kanssteekproeftrekking gebruiken om een representatieve steekproef te verkrijgen, dan is enkelvoudige aselecte steekproeftrekking de beste keuze. De steekproef wordt willekeurig gekozen, wat garandeert dat elk lid van de populatie dezelfde kans heeft om geselecteerd te worden en opgenomen te worden in de steekproefgroep.
2. 2. Steekproeftrekking zonder waarschijnlijkheid: Non-probability sampling is een steekproeftechniek waarbij de onderzoeker steekproeven selecteert op basis van het subjectieve oordeel van de onderzoeker in plaats van willekeurige selectie. Bij niet-probabiliteitssteekproeftrekking hebben niet alle leden van de populatie een kans om deel te nemen aan het onderzoek, in tegenstelling tot kanssteekproeftrekking, waarbij elk lid van de populatie een bekende kans heeft om geselecteerd te worden.
LEER OVER:
Steekproefkader
Het kennen van de demografische kenmerken van de geselecteerde steekproef zal ongetwijfeld helpen om het profiel van de gewenste steekproef te beperken en de variabelen te definiëren die ons interesseren, zoals geslacht, leeftijd, woonplaats, enz. Door deze criteria te kennen voordat we de informatie verkrijgen, kunnen we een representatieve steekproef samenstellen die efficiënt is. We moeten voorkomen dat de steekproef geen afspiegeling is van de doelpopulatie. Het idee is om zo nauwkeurig mogelijke gegevens te hebben voor het succes van ons project.
MEER WETEN: Populatie vs Steekproef
Vermijd steekproeffouten voor een betere vertegenwoordiging
Als een steekproef niet representatief is, hebben we een steekproeffout die bekend staat als de foutenmarge. fout. Als we een representatieve steekproef van 100 werknemers willen, moeten we een vergelijkbaar aantal mannen en vrouwen kiezen. Als we bijvoorbeeld een steekproef hebben die neigt naar een specifiek genre, dan zullen we een fout hebben in de steekproef.
Het bepalen van de steekproefgrootte is essentieel, maar het garandeert niet dat de steekproef de populatie die we nodig hebben nauwkeurig vertegenwoordigt. Meer dan met de omvang heeft representativiteit te maken met het steekproefkader, dat wil zeggen met de lijst waaruit mensen worden geselecteerd, bijvoorbeeld in het kader van een enquête. Daarom moeten we ervoor zorgen dat mensen uit onze doelgroep op die lijst staan om te kunnen zeggen dat het een representatieve steekproef is.
Voorbeeld van een representatieve steekproef
Een groep burgers die het hele land vertegenwoordigt, wordt aangewezen als een nationaal representatieve steekproef. Onderzoekers gebruiken het om de nationale realiteit te weerspiegelen en te projecteren. Het kan gaan om allerlei voorkeuren, gedrag of socio-demografische profielen.
Op zijn best zal de representatieve steekproef de indruk wekken de totale populatie te zijn, ongeacht het uiterlijk. De aantallen mannen vs. vrouwen moeten overeenkomen met de nationale verhoudingen, het percentage in elke leeftijdsgroep of elke regio moet precies overeenkomen met de bevolking, enz. Bij niet-demografische metingen (zoals producteigendom of psychografische segmentatie) moet de steekproef overeenkomen met de populatie.
Laten we het voorbeeld van leeftijd nemen: als de onderzoeker quota instelt op 16 tot 34, 35 tot 54 of meer dan 55, dan zal de steekproef binnen deze verhoudingen vertegenwoordigd zijn. Maar als hij/zij de leeftijdsgroepen 16 tot 20, 21 tot 30, 31 tot 40, enz. analyseert, is er geen garantie dat de steekproef correct zal blijven.
De mate waarin quotacontrole in een steekproef mogelijk is, hangt af van de grootte van de steekproef en de referentiegegevens die in een enquête beschikbaar zijn. Zes leeftijdsperioden, twee geslachten en 15 regio’s vormen een raster van 180 cellen. Als de steekproefgrootte slechts 100 is, is het niet mogelijk om alle cellen te vullen. Zelfs met een grotere steekproefgrootte kan het zijn dat een sectie maar een halve persoon nodig heeft, en daarom niet de gegevens bevat.
Weging kan gebruikt worden om een steekproef representatiever te maken. Als alternatief voor interlaced cells kunnen de quota cells onafhankelijk gestructureerd worden. Het nadeel hiervan is dat er aanzienlijke “gaten” in de steekproef kunnen zitten. Als alle jongeren bijvoorbeeld mannen zijn, is het niet mogelijk om de weging te gebruiken om de verschillen te corrigeren.
