การสุ่มตัวอย่าง Snowball: คําจํากัดความ
การสุ่มตัวอย่าง Snowball หรือการสุ่มตัวอย่างแบบอ้างอิงแบบห่วงโซ่ถูกกําหนดให้เป็นการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็น เทคนิคที่ตัวอย่างมีลักษณะหายาก นี่คือเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งวิชาที่มีอยู่จะให้การอ้างอิงเพื่อรับสมัคร ตัวอย่าง ที่จําเป็นสําหรับการศึกษาวิจัย
ตัวอย่างเช่น หากคุณกําลังศึกษาระดับความ พึงพอใจของลูกค้า ในหมู่สมาชิกของคันทรีคลับชั้นยอด คุณจะพบว่าการรวบรวมแหล่งข้อมูลหลักเป็นเรื่องยากมาก เว้นแต่สมาชิกของสโมสรจะตกลงที่จะสนทนาโดยตรงกับคุณและให้รายละเอียดการติดต่อของสมาชิกคนอื่นๆ ของสโมสร
วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้เกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูล หลัก ที่เสนอชื่อแหล่งข้อมูลที่มีศักยภาพอื่น ๆ ที่จะสามารถมีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัยได้ วิธีการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะขึ้นอยู่กับการอ้างอิงล้วนๆ และนั่นคือวิธีที่นักวิจัยสามารถสร้างตัวอย่างได้ ดังนั้นวิธีนี้จึงเรียกอีกอย่างว่าวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบอ้างอิงแบบห่วงโซ่
การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเป็นวิธีการศึกษาธุรกิจที่ได้รับความนิยม วิธีการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะถูกนํามาใช้กันอย่างแพร่หลายในกรณีที่ประชากรไม่เป็นที่รู้จักและหายาก และเป็นการยากที่จะเลือกวิชาเพื่อประกอบเป็นตัวอย่างสําหรับการวิจัย
เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้ สามารถดําเนินต่อไปได้เช่นเดียวกับก้อนหิมะที่มีขนาดเพิ่มขึ้น (ในกรณีนี้คือขนาดตัวอย่าง) จนกระทั่งถึงเวลาที่นักวิจัยมีข้อมูลเพียงพอที่จะวิเคราะห์เพื่อดึงผลลัพธ์ที่สรุปซึ่งสามารถช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
เรียนรู้เพิ่มเติม: การสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็นสําหรับการวิจัยทางสังคม
ประเภทของการสุ่มตัวอย่าง Snowball
- การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเชิงเส้น: การก่อตัวของ ตัวอย่าง กลุ่มเริ่มต้นด้วยหัวข้อหนึ่งคนที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอีกเรื่องหนึ่ง จากนั้นห่วงโซ่จะดําเนินต่อไปโดยมีการอ้างอิงเพียงครั้งเดียวจากวิชาเดียว รูปแบบนี้จะดําเนินต่อไปจนกว่าจะมีจํานวนวิชาเพียงพอสําหรับตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะแบบไม่เลือกปฏิบัติแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล: ในประเภทนี้ วิชาแรกจะถูกคัดเลือกจากนั้นเขา/เธอจะให้การอ้างอิงหลายครั้ง การอ้างอิงใหม่แต่ละครั้งจะให้ข้อมูลเพิ่มเติมสําหรับการอ้างอิงและอื่น ๆ จนกว่าจะมีจํานวนวิชาเพียงพอสําหรับตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะแบบแยกแยะแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล: ในเทคนิคนี้ แต่ละวิชาจะให้การอ้างอิงหลายครั้ง แต่มีการคัดเลือกเพียงวิชาเดียวจากการอ้างอิงแต่ละครั้ง การเลือกวิชาใหม่ขึ้นอยู่กับลักษณะของการศึกษาวิจัย
เรียนรู้เพิ่มเติม: วิธีกําหนดขนาดตัวอย่างสําหรับแบบสํารวจครั้งต่อไปของคุณ
วิธีการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ
ลักษณะของการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะนั้นไม่สามารถพิจารณาเป็นตัวอย่างตัวแทนได้ หรือในกรณีนั้นสําหรับการศึกษาทางสถิติ อย่างไรก็ตาม เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้สามารถใช้กันอย่างแพร่หลายในการดําเนินการ การวิจัยเชิงคุณภาพด้วยประชากรที่หายาก ตอนนี้ให้เราสํารวจว่าการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะสามารถดําเนินการได้อย่างไร:
พิจารณาสมมติฐานว่าคุณในฐานะนักวิจัยกําลังศึกษาคนไร้บ้านในเท็กซัสซิตี้ เห็นได้ชัดว่าเป็นเรื่องยากที่จะหารายชื่อรายละเอียดทั้งหมดของจํานวนคนไร้บ้านที่นั่น อย่างไรก็ตาม คุณสามารถระบุบุคคลไร้บ้านหนึ่งหรือสองคนที่เต็มใจเข้าร่วมในการศึกษาวิจัยของคุณ
ตอนนี้ คนเร่ร่อนเหล่านี้ให้รายละเอียดของคนไร้บ้านคนอื่นๆ ที่พวกเขารู้จักแก่คุณ คนไร้บ้านคนแรกที่คุณพบสําหรับคุณ วิจัย เป็น ข้อมูลหลัก คุณสามารถรวบรวมข้อมูลและจัดตารางข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลัก และไปยังบุคคลอื่นที่แหล่งข้อมูลหลักอ้างถึง คุณในฐานะนักวิจัยสามารถแตะคนไร้บ้านได้มากเท่าที่จะหาได้ผ่านข้อมูลอ้างอิงที่ให้ไว้จนกว่าคุณจะรู้ว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลเพียงพอสําหรับการวิจัยของคุณ
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสุ่มตัวอย่างแบบสํารวจ
สามารถปฏิบัติตามกลยุทธ์เดียวกันนี้เพื่อทําการวิจัยหรือศึกษาบุคคลที่อยู่ในวัฒนธรรมย่อยใต้ดินบางแห่ง หรือบุคคลที่มีตัวตนที่ซ่อนอยู่หรือเป็นสมาชิกของลัทธิ ฯลฯ ที่ไม่ต้องการระบุตัวตนได้ง่าย ความไว้วางใจเป็นส่วนสําคัญของนักวิจัยทุกคน
เรียนรู้เพิ่มเติม: การวิจัยระดับมัธยมศึกษา
บุคคลที่พร้อมที่จะแบ่งปันข้อมูลจําเป็นต้องรู้ว่าข้อมูลจะถูกใช้อย่างรอบคอบและความไว้วางใจประเภทนี้มีความสําคัญอย่างยิ่งในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ เพื่อให้ผู้เข้าร่วมตกลงที่จะระบุตัวตนหรือกลุ่มของตนก่อนอื่นนักวิจัยต้องพัฒนาสายสัมพันธ์แบบนั้นกับผู้เข้าร่วม โปรดทราบว่าเทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้อาจใช้เวลามากกว่าที่คาดไว้เนื่องจากลักษณะของมัน
การวิเคราะห์การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะจะดําเนินการเมื่อผู้ตอบแบบสอบถามส่งข้อเสนอแนะและความคิดเห็น ข้อมูลที่เก็บรวบรวมสามารถ ในเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ และสามารถแสดงเป็นกราฟและแผนภูมิบนแดชบอร์ดซอฟต์แวร์สํารวจออนไลน์ เช่น ที่จัดทําโดย QuestionPro
เรียนรู้เพิ่มเติม: Convenience Sampling & Purposive Sampling
แอปพลิเคชันการสุ่มตัวอย่าง Snowball
การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะมักใช้ในกรณีที่ไม่มีรายการรายละเอียดประชากรเป้าหมายที่คํานวณไว้ล่วงหน้า (คนไร้บ้าน) มีความเจ็บปวดอย่างมากในการติดต่อสมาชิกของประชากรเป้าหมาย (เหยื่อโรคหายาก) สมาชิกของประชากรเป้าหมายไม่มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมเนื่องจากความอัปยศทางสังคมที่แนบมากับพวกเขา (อาชญากรรมจากความเกลียดชัง การข่มขืน หรือการล่วงละเมิดทางเพศ เรื่องเพศ ฯลฯ) หรือการรักษาความลับขององค์กรที่ผู้ตอบแบบสอบถามทํางานให้ (CIA, FBI หรือองค์กรก่อการร้าย)
ดังนั้นการ สุ่มตัวอย่างประเภทนี้ จึงเป็นที่ต้องการในการใช้งานต่อไปนี้:
- การปฏิบัติทางการแพทย์: มีโรคที่มีการวิจัยน้อยมากมาย อาจมีจํานวน จํากัด ของบุคคลที่ทุกข์เป็นโรคเช่นโรค progeria, porphyria, Alice in Wonderland syndrome เป็นต้น การใช้การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะนักวิจัยสามารถติดต่อกับผู้ประสบภัยที่ติดต่อได้ยากเหล่านี้และโน้มน้าวให้พวกเขามีส่วนร่วมใน การวิจัยแบบสํารวจ
- การวิจัยทางสังคม: การวิจัยทางสังคม เป็นสาขาที่ต้องการผู้เข้าร่วมให้ได้มากที่สุด เนื่องจากเป็นกระบวนการที่นักวิทยาศาสตร์เรียนรู้เกี่ยวกับตัวอย่างเป้าหมายของตน เมื่อการวิจัยทางสังคมจะดําเนินการในโดเมนที่ผู้เข้าร่วมอาจไม่จําเป็นต้องเต็มใจที่จะมีส่วนร่วม เช่น คนไร้บ้านหรือผู้ด้อยโอกาส
- กรณีของความขัดแย้ง: ในกรณีของข้อพิพาท เช่น การก่อการร้าย การละเมิดสิทธิพลเมือง และสถานการณ์อื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน บุคคลที่เกี่ยวข้องอาจคัดค้านการให้คําแถลงเพื่อวัตถุประสงค์ในการพิสูจน์หลักฐาน นักวิจัยหรือผู้บริหารสามารถใช้การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเพื่อกรองคนเหล่านั้นออกจากประชากรที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะก่อให้เกิดสถานการณ์หรือเป็นพยานในเหตุการณ์เพื่อรวบรวมหลักฐานเกี่ยวกับเหตุการณ์
ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่าง Snowball
สําหรับประชากรบางกลุ่ม การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเป็นวิธีเดียวในการรวบรวมข้อมูลและข้อมูลที่มีความหมาย ต่อไปนี้เป็นกรณีที่สามารถใช้การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะได้:
- ไม่มีรายชื่อสมาชิกอย่างเป็นทางการ: เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้สามารถใช้กับประชากรที่ไม่มีข้อมูลที่หาได้ง่ายเช่น ข้อมูลประชากร ข้อมูล ตัวอย่างเช่น คนไร้บ้านหรือรายชื่อสมาชิกของสโมสรชั้นยอด ซึ่งไม่สามารถรับรายละเอียดส่วนตัวได้ง่าย
- ความยากลําบากในการค้นหาผู้คน: ผู้ที่เป็นโรคหายากนั้นค่อนข้างยากที่จะค้นหา อย่างไรก็ตาม หากนักวิจัยกําลังดําเนินการ การศึกษาวิจัย ในธรรมชาติที่คล้ายคลึงกันการค้นหาแหล่งข้อมูลหลักอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย เมื่อระบุตัวตนแล้ว พวกเขามักจะมีข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลที่คล้ายคลึงกันมากขึ้น
- ผู้ที่ไม่เต็มใจที่จะระบุตัวตน: หากนักวิจัยกําลังทําการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล/ข้อมูลจากผู้ให้บริการทางเพศหรือเหยื่อของการล่วงละเมิดทางเพศหรือบุคคลที่ไม่ต้องการเปิดเผยรสนิยมทางเพศของตนบุคคลเหล่านี้จะจัดอยู่ในหมวดหมู่นี้
- ความลับเกี่ยวกับตัวตนของพวกเขา: ผู้ที่อยู่ในลัทธิหรือเป็นพวกหัวรุนแรงทางศาสนาหรือแฮกเกอร์มักจะจัดอยู่ในหมวดหมู่นี้ นักวิจัยจะต้องใช้การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเพื่อระบุบุคคลเหล่านี้และดึงข้อมูลจากพวกเขา
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การปฐมนิเทศลูกค้า
ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ
- การค้นหาตัวอย่างทําได้เร็วกว่า: การอ้างอิงทําให้การค้นหาหัวข้อเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็วเนื่องจากมาจากแหล่งที่เชื่อถือได้ งานเพิ่มเติมจะถูกบันทึกไว้สําหรับนักวิจัย ซึ่งครั้งนี้สามารถใช้ในการศึกษาได้
- คุ้มค่า: วิธีนี้คุ้มค่าเนื่องจากการอ้างอิงได้รับจากแหล่งข้อมูลหลัก สะดวกและไม่แพงมากเมื่อเทียบกับวิธีอื่น
- ตัวอย่างวิชาที่ลังเล: บางคนไม่ต้องการออกมาและมีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัย เพราะพวกเขาไม่ต้องการให้ตัวตนของตนถูกเปิดเผย การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะช่วยในสถานการณ์นี้เนื่องจากพวกเขาขอข้อมูลอ้างอิงจากคนที่รู้จักกัน มีบางส่วนของประชากรเป้าหมายที่ติดต่อได้ยาก ตัวอย่างเช่นหากนักวิจัยตั้งใจที่จะเข้าใจความยากลําบากที่ผู้ป่วยเอชไอวีต้องเผชิญวิธีการ สุ่มตัวอย่าง อื่น ๆ จะไม่สามารถให้ตัวอย่างที่ละเอียดอ่อนเหล่านี้ได้ ในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะนักวิจัยสามารถตรวจสอบและกรองสมาชิกของประชากรที่ติดเชื้อเอชไอวีอย่างใกล้ชิดและทําการวิจัยโดยการพูดคุยกับพวกเขาทําให้พวกเขาเข้าใจวัตถุประสงค์การวิจัยและในที่สุดก็วิเคราะห์ข้อเสนอแนะที่ได้รับ
ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ
- อคติในการสุ่มตัวอย่าง และขอบของข้อผิดพลาด: เนื่องจากผู้คนอ้างถึงผู้ที่พวกเขารู้จักและมีลักษณะที่คล้ายคลึงกันวิธีการสุ่มตัวอย่างนี้อาจมีข้อผิดพลาดในการ สุ่มตัวอย่าง และ ขอบของข้อผิดพลาด ซึ่งหมายความว่านักวิจัยอาจสามารถเข้าถึงคนกลุ่มเล็ก ๆ ได้เท่านั้น และอาจไม่สามารถทําการศึกษาให้เสร็จด้วยผลลัพธ์ที่สรุปได้
- ขาดความร่วมมือ: มีโอกาสที่ยุติธรรมแม้หลังจากการอ้างอิงแล้วผู้คนอาจไม่ให้ความร่วมมือและปฏิเสธที่จะมีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัย
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นอื่น ๆ :
QuestionPro เข้าใจถึงความจําเป็นในการใช้วิธีการที่ถูกต้อง ทันเวลา และคุ้มค่าในการเลือกตัวอย่างที่เหมาะสม นั่นเป็นเหตุผลที่เรานํา QuestionPro Software ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ช่วยให้คุณเลือก กลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดการ ข้อมูลเชิงลึกของคุณใน ที่เก็บข้อมูลที่เป็นระเบียบและปรับแต่งได้และ การจัดการชุมชน สําหรับข้อเสนอแนะหลังการสํารวจ
อย่าพลาดโอกาสในการยกระดับคุณค่าของการวิจัย
