• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home Uncategorized @th

การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ: ความหมายวิธีการข้อดีและข้อเสีย

การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ

การสุ่มตัวอย่าง Snowball: คําจํากัดความ

การสุ่มตัวอย่าง Snowball หรือการสุ่มตัวอย่างแบบอ้างอิงแบบห่วงโซ่ถูกกําหนดให้เป็นการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็น เทคนิคที่ตัวอย่างมีลักษณะหายาก นี่คือเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งวิชาที่มีอยู่จะให้การอ้างอิงเพื่อรับสมัคร ตัวอย่าง ที่จําเป็นสําหรับการศึกษาวิจัย

ตัวอย่างเช่น หากคุณกําลังศึกษาระดับความ พึงพอใจของลูกค้า ในหมู่สมาชิกของคันทรีคลับชั้นยอด คุณจะพบว่าการรวบรวมแหล่งข้อมูลหลักเป็นเรื่องยากมาก เว้นแต่สมาชิกของสโมสรจะตกลงที่จะสนทนาโดยตรงกับคุณและให้รายละเอียดการติดต่อของสมาชิกคนอื่นๆ ของสโมสร

วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้เกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูล หลัก ที่เสนอชื่อแหล่งข้อมูลที่มีศักยภาพอื่น ๆ ที่จะสามารถมีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัยได้ วิธีการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะขึ้นอยู่กับการอ้างอิงล้วนๆ และนั่นคือวิธีที่นักวิจัยสามารถสร้างตัวอย่างได้ ดังนั้นวิธีนี้จึงเรียกอีกอย่างว่าวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบอ้างอิงแบบห่วงโซ่

การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเป็นวิธีการศึกษาธุรกิจที่ได้รับความนิยม วิธีการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะถูกนํามาใช้กันอย่างแพร่หลายในกรณีที่ประชากรไม่เป็นที่รู้จักและหายาก และเป็นการยากที่จะเลือกวิชาเพื่อประกอบเป็นตัวอย่างสําหรับการวิจัย

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้ สามารถดําเนินต่อไปได้เช่นเดียวกับก้อนหิมะที่มีขนาดเพิ่มขึ้น (ในกรณีนี้คือขนาดตัวอย่าง) จนกระทั่งถึงเวลาที่นักวิจัยมีข้อมูลเพียงพอที่จะวิเคราะห์เพื่อดึงผลลัพธ์ที่สรุปซึ่งสามารถช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด

เรียนรู้เพิ่มเติม: การสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็นสําหรับการวิจัยทางสังคม

ประเภทของการสุ่มตัวอย่าง Snowball

  1. การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเชิงเส้น: การก่อตัวของ ตัวอย่าง กลุ่มเริ่มต้นด้วยหัวข้อหนึ่งคนที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอีกเรื่องหนึ่ง จากนั้นห่วงโซ่จะดําเนินต่อไปโดยมีการอ้างอิงเพียงครั้งเดียวจากวิชาเดียว รูปแบบนี้จะดําเนินต่อไปจนกว่าจะมีจํานวนวิชาเพียงพอสําหรับตัวอย่าง
  2. การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะแบบไม่เลือกปฏิบัติแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล: ในประเภทนี้ วิชาแรกจะถูกคัดเลือกจากนั้นเขา/เธอจะให้การอ้างอิงหลายครั้ง การอ้างอิงใหม่แต่ละครั้งจะให้ข้อมูลเพิ่มเติมสําหรับการอ้างอิงและอื่น ๆ จนกว่าจะมีจํานวนวิชาเพียงพอสําหรับตัวอย่าง
  3. การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะแบบแยกแยะแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล: ในเทคนิคนี้ แต่ละวิชาจะให้การอ้างอิงหลายครั้ง แต่มีการคัดเลือกเพียงวิชาเดียวจากการอ้างอิงแต่ละครั้ง การเลือกวิชาใหม่ขึ้นอยู่กับลักษณะของการศึกษาวิจัย

เรียนรู้เพิ่มเติม: วิธีกําหนดขนาดตัวอย่างสําหรับแบบสํารวจครั้งต่อไปของคุณ

วิธีการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ

ลักษณะของการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะนั้นไม่สามารถพิจารณาเป็นตัวอย่างตัวแทนได้ หรือในกรณีนั้นสําหรับการศึกษาทางสถิติ อย่างไรก็ตาม เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้สามารถใช้กันอย่างแพร่หลายในการดําเนินการ การวิจัยเชิงคุณภาพด้วยประชากรที่หายาก ตอนนี้ให้เราสํารวจว่าการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะสามารถดําเนินการได้อย่างไร:

พิจารณาสมมติฐานว่าคุณในฐานะนักวิจัยกําลังศึกษาคนไร้บ้านในเท็กซัสซิตี้ เห็นได้ชัดว่าเป็นเรื่องยากที่จะหารายชื่อรายละเอียดทั้งหมดของจํานวนคนไร้บ้านที่นั่น อย่างไรก็ตาม คุณสามารถระบุบุคคลไร้บ้านหนึ่งหรือสองคนที่เต็มใจเข้าร่วมในการศึกษาวิจัยของคุณ

ตอนนี้ คนเร่ร่อนเหล่านี้ให้รายละเอียดของคนไร้บ้านคนอื่นๆ ที่พวกเขารู้จักแก่คุณ คนไร้บ้านคนแรกที่คุณพบสําหรับคุณ วิจัย เป็น ข้อมูลหลัก คุณสามารถรวบรวมข้อมูลและจัดตารางข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลัก และไปยังบุคคลอื่นที่แหล่งข้อมูลหลักอ้างถึง คุณในฐานะนักวิจัยสามารถแตะคนไร้บ้านได้มากเท่าที่จะหาได้ผ่านข้อมูลอ้างอิงที่ให้ไว้จนกว่าคุณจะรู้ว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลเพียงพอสําหรับการวิจัยของคุณ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสุ่มตัวอย่างแบบสํารวจ

สามารถปฏิบัติตามกลยุทธ์เดียวกันนี้เพื่อทําการวิจัยหรือศึกษาบุคคลที่อยู่ในวัฒนธรรมย่อยใต้ดินบางแห่ง หรือบุคคลที่มีตัวตนที่ซ่อนอยู่หรือเป็นสมาชิกของลัทธิ ฯลฯ ที่ไม่ต้องการระบุตัวตนได้ง่าย ความไว้วางใจเป็นส่วนสําคัญของนักวิจัยทุกคน

เรียนรู้เพิ่มเติม: การวิจัยระดับมัธยมศึกษา

บุคคลที่พร้อมที่จะแบ่งปันข้อมูลจําเป็นต้องรู้ว่าข้อมูลจะถูกใช้อย่างรอบคอบและความไว้วางใจประเภทนี้มีความสําคัญอย่างยิ่งในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ เพื่อให้ผู้เข้าร่วมตกลงที่จะระบุตัวตนหรือกลุ่มของตนก่อนอื่นนักวิจัยต้องพัฒนาสายสัมพันธ์แบบนั้นกับผู้เข้าร่วม โปรดทราบว่าเทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้อาจใช้เวลามากกว่าที่คาดไว้เนื่องจากลักษณะของมัน

การวิเคราะห์การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะจะดําเนินการเมื่อผู้ตอบแบบสอบถามส่งข้อเสนอแนะและความคิดเห็น ข้อมูลที่เก็บรวบรวมสามารถ ในเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ และสามารถแสดงเป็นกราฟและแผนภูมิบนแดชบอร์ดซอฟต์แวร์สํารวจออนไลน์ เช่น ที่จัดทําโดย QuestionPro

เรียนรู้เพิ่มเติม: Convenience Sampling & Purposive Sampling

แอปพลิเคชันการสุ่มตัวอย่าง Snowball

การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะมักใช้ในกรณีที่ไม่มีรายการรายละเอียดประชากรเป้าหมายที่คํานวณไว้ล่วงหน้า (คนไร้บ้าน) มีความเจ็บปวดอย่างมากในการติดต่อสมาชิกของประชากรเป้าหมาย (เหยื่อโรคหายาก) สมาชิกของประชากรเป้าหมายไม่มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมเนื่องจากความอัปยศทางสังคมที่แนบมากับพวกเขา (อาชญากรรมจากความเกลียดชัง การข่มขืน หรือการล่วงละเมิดทางเพศ เรื่องเพศ ฯลฯ) หรือการรักษาความลับขององค์กรที่ผู้ตอบแบบสอบถามทํางานให้ (CIA, FBI หรือองค์กรก่อการร้าย)

ดังนั้นการ สุ่มตัวอย่างประเภทนี้ จึงเป็นที่ต้องการในการใช้งานต่อไปนี้:

  • การปฏิบัติทางการแพทย์: มีโรคที่มีการวิจัยน้อยมากมาย อาจมีจํานวน จํากัด ของบุคคลที่ทุกข์เป็นโรคเช่นโรค progeria, porphyria, Alice in Wonderland syndrome เป็นต้น การใช้การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะนักวิจัยสามารถติดต่อกับผู้ประสบภัยที่ติดต่อได้ยากเหล่านี้และโน้มน้าวให้พวกเขามีส่วนร่วมใน การวิจัยแบบสํารวจ
  • การวิจัยทางสังคม: การวิจัยทางสังคม เป็นสาขาที่ต้องการผู้เข้าร่วมให้ได้มากที่สุด เนื่องจากเป็นกระบวนการที่นักวิทยาศาสตร์เรียนรู้เกี่ยวกับตัวอย่างเป้าหมายของตน เมื่อการวิจัยทางสังคมจะดําเนินการในโดเมนที่ผู้เข้าร่วมอาจไม่จําเป็นต้องเต็มใจที่จะมีส่วนร่วม เช่น คนไร้บ้านหรือผู้ด้อยโอกาส
  • กรณีของความขัดแย้ง: ในกรณีของข้อพิพาท เช่น การก่อการร้าย การละเมิดสิทธิพลเมือง และสถานการณ์อื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน บุคคลที่เกี่ยวข้องอาจคัดค้านการให้คําแถลงเพื่อวัตถุประสงค์ในการพิสูจน์หลักฐาน นักวิจัยหรือผู้บริหารสามารถใช้การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเพื่อกรองคนเหล่านั้นออกจากประชากรที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะก่อให้เกิดสถานการณ์หรือเป็นพยานในเหตุการณ์เพื่อรวบรวมหลักฐานเกี่ยวกับเหตุการณ์

ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่าง Snowball

สําหรับประชากรบางกลุ่ม การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเป็นวิธีเดียวในการรวบรวมข้อมูลและข้อมูลที่มีความหมาย ต่อไปนี้เป็นกรณีที่สามารถใช้การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะได้:

  1. ไม่มีรายชื่อสมาชิกอย่างเป็นทางการ: เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้สามารถใช้กับประชากรที่ไม่มีข้อมูลที่หาได้ง่ายเช่น ข้อมูลประชากร ข้อมูล ตัวอย่างเช่น คนไร้บ้านหรือรายชื่อสมาชิกของสโมสรชั้นยอด ซึ่งไม่สามารถรับรายละเอียดส่วนตัวได้ง่าย
  1. ความยากลําบากในการค้นหาผู้คน: ผู้ที่เป็นโรคหายากนั้นค่อนข้างยากที่จะค้นหา อย่างไรก็ตาม หากนักวิจัยกําลังดําเนินการ การศึกษาวิจัย ในธรรมชาติที่คล้ายคลึงกันการค้นหาแหล่งข้อมูลหลักอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย เมื่อระบุตัวตนแล้ว พวกเขามักจะมีข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลที่คล้ายคลึงกันมากขึ้น
  1. ผู้ที่ไม่เต็มใจที่จะระบุตัวตน: หากนักวิจัยกําลังทําการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล/ข้อมูลจากผู้ให้บริการทางเพศหรือเหยื่อของการล่วงละเมิดทางเพศหรือบุคคลที่ไม่ต้องการเปิดเผยรสนิยมทางเพศของตนบุคคลเหล่านี้จะจัดอยู่ในหมวดหมู่นี้
  1. ความลับเกี่ยวกับตัวตนของพวกเขา: ผู้ที่อยู่ในลัทธิหรือเป็นพวกหัวรุนแรงทางศาสนาหรือแฮกเกอร์มักจะจัดอยู่ในหมวดหมู่นี้ นักวิจัยจะต้องใช้การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะเพื่อระบุบุคคลเหล่านี้และดึงข้อมูลจากพวกเขา

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การปฐมนิเทศลูกค้า

ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ

  1. การค้นหาตัวอย่างทําได้เร็วกว่า: การอ้างอิงทําให้การค้นหาหัวข้อเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็วเนื่องจากมาจากแหล่งที่เชื่อถือได้ งานเพิ่มเติมจะถูกบันทึกไว้สําหรับนักวิจัย ซึ่งครั้งนี้สามารถใช้ในการศึกษาได้
  2. คุ้มค่า: วิธีนี้คุ้มค่าเนื่องจากการอ้างอิงได้รับจากแหล่งข้อมูลหลัก สะดวกและไม่แพงมากเมื่อเทียบกับวิธีอื่น
  3. ตัวอย่างวิชาที่ลังเล: บางคนไม่ต้องการออกมาและมีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัย เพราะพวกเขาไม่ต้องการให้ตัวตนของตนถูกเปิดเผย การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะช่วยในสถานการณ์นี้เนื่องจากพวกเขาขอข้อมูลอ้างอิงจากคนที่รู้จักกัน มีบางส่วนของประชากรเป้าหมายที่ติดต่อได้ยาก ตัวอย่างเช่นหากนักวิจัยตั้งใจที่จะเข้าใจความยากลําบากที่ผู้ป่วยเอชไอวีต้องเผชิญวิธีการ สุ่มตัวอย่าง อื่น ๆ จะไม่สามารถให้ตัวอย่างที่ละเอียดอ่อนเหล่านี้ได้ ในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะนักวิจัยสามารถตรวจสอบและกรองสมาชิกของประชากรที่ติดเชื้อเอชไอวีอย่างใกล้ชิดและทําการวิจัยโดยการพูดคุยกับพวกเขาทําให้พวกเขาเข้าใจวัตถุประสงค์การวิจัยและในที่สุดก็วิเคราะห์ข้อเสนอแนะที่ได้รับ

ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ

  1. อคติในการสุ่มตัวอย่าง และขอบของข้อผิดพลาด: เนื่องจากผู้คนอ้างถึงผู้ที่พวกเขารู้จักและมีลักษณะที่คล้ายคลึงกันวิธีการสุ่มตัวอย่างนี้อาจมีข้อผิดพลาดในการ สุ่มตัวอย่าง และ ขอบของข้อผิดพลาด ซึ่งหมายความว่านักวิจัยอาจสามารถเข้าถึงคนกลุ่มเล็ก ๆ ได้เท่านั้น และอาจไม่สามารถทําการศึกษาให้เสร็จด้วยผลลัพธ์ที่สรุปได้
  1. ขาดความร่วมมือ: มีโอกาสที่ยุติธรรมแม้หลังจากการอ้างอิงแล้วผู้คนอาจไม่ให้ความร่วมมือและปฏิเสธที่จะมีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัย

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นอื่น ๆ :

  • การสุ่มตัวอย่างที่สะดวก
  • การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง
  • การสุ่มตัวอย่างโควต้า

QuestionPro เข้าใจถึงความจําเป็นในการใช้วิธีการที่ถูกต้อง ทันเวลา และคุ้มค่าในการเลือกตัวอย่างที่เหมาะสม นั่นเป็นเหตุผลที่เรานํา QuestionPro Software ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ช่วยให้คุณเลือก กลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดการ ข้อมูลเชิงลึกของคุณใน ที่เก็บข้อมูลที่เป็นระเบียบและปรับแต่งได้และ การจัดการชุมชน สําหรับข้อเสนอแนะหลังการสํารวจ

อย่าพลาดโอกาสในการยกระดับคุณค่าของการวิจัย

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
View all posts by Adi Bhat

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

ระบบอัตโนมัติสําหรับประสบการณ์ลูกค้า: ประโยชน์และเครื่องมือที่ดีที่สุด

Apr 01,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

โมเดลการระบุแหล่งที่มา: ประเภท + วิธีเลือกโมเดลที่เหมาะสม

Jun 29,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

Straw Poll: มันคืออะไร & วิธีสร้าง Straw Poll

Aug 24,2022

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use