• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home การวิจัยตลาด

การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ: ดีที่สุด 5 วิธี

ตรงกันข้ามกับ ข้อมูลเชิงคุณภาพการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณคือทุกอย่างเกี่ยวกับตัวเลขและตัวเลข นักวิจัยมักจะพึ่งพาข้อมูลเชิงปริมาณเมื่อพวกเขาตั้งใจที่จะหาปริมาณคุณลักษณะทัศนคติพฤติกรรมและตัวแปรที่กําหนดไว้อื่น ๆ โดยมีแรงจูงใจที่จะสนับสนุนหรือต่อต้านสมมติฐานของปรากฏการณ์เฉพาะโดยการกําหนดบริบทข้อมูลที่ได้จากการสํารวจหรือสัมภาษณ์ตัวอย่างการศึกษา

ดัชนีเนื้อหา

  1. การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณคืออะไร?
  2. ความสําคัญของการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
  3. วิธีการที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
    1. การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น
    2. สัมภาษณ์
    3. แบบสํารวจ/แบบสอบถาม
    4. สังเกต
  4. การตรวจสอบเอกสารในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
  5. บทสรุป

การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณคืออะไร?

การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณหมายถึงการรวบรวมข้อมูลตัวเลขที่สามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้วิธีการทางสถิติ การรวบรวมข้อมูลประเภทนี้มักใช้ในการสํารวจการทดลองและวิธีการวิจัยอื่น ๆ วัดตัวแปรและสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ข้อมูลที่รวบรวมผ่านวิธีการเชิงปริมาณมักจะอยู่ในรูปของตัวเลข เช่น ความถี่การตอบสนอง ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนกระบวนการวิจัย

ความสําคัญของการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ

ในฐานะนักวิจัย คุณมีตัวเลือกในการเลือกใช้การ รวบรวมข้อมูลทางออนไลน์ หรือใช้วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบดั้งเดิมผ่านการวิจัยที่เหมาะสม การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณมีความสําคัญด้วยเหตุผลหลายประการ:

  • ความเที่ยงธรรม: การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณให้ข้อมูลที่เป็นกลางและตรวจสอบได้ เนื่องจากข้อมูลถูกรวบรวมอย่างเป็นระบบและเป็นมาตรฐาน
  • ลักษณะทั่วไป: ผลลัพธ์จากการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณสามารถสรุปได้สําหรับประชากรจํานวนมากขึ้นทําให้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการศึกษาคนกลุ่มใหญ่
  • ความถูกต้อง: ข้อมูลตัวเลขช่วยให้สามารถวัดและ หน่วยการวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยํา ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยํากว่ารูปแบบการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ
  • การทดสอบสมมติฐาน: การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณช่วยให้สามารถทดสอบสมมติฐานและทฤษฎีซึ่งนําไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
  • การเปรียบเทียบ: การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณช่วยให้สามารถเปรียบเทียบและวิเคราะห์ข้อมูลได้ มีประโยชน์ในการตัดสินใจและระบุแนวโน้มหรือรูปแบบ
  • ความสามารถในการทําซ้ํา: ลักษณะตัวเลขของข้อมูลเชิงปริมาณทําให้ง่ายต่อการทําซ้ําผลการวิจัย จําเป็นสําหรับการสร้างความรู้ในสาขาเฉพาะ

การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณให้ข้อมูลที่มีค่าสําหรับการทําความเข้าใจปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนและการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดตามหลักฐานเชิงประจักษ์

เรียนรู้เกี่ยวกับ: เครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่ดีที่สุด

วิธีการที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ

ข้อมูลที่สามารถนับหรือแสดงเป็นตัวเลขถือเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ โดยทั่วไปจะใช้เพื่อศึกษาเหตุการณ์หรือระดับของความเห็นพ้องต้องกัน และรวบรวมผ่าน คําถามที่มีโครงสร้าง และแบบสอบถามที่มีโครงสร้างถามคําถามที่เริ่มต้นด้วย “เท่าไหร่” หรือ “จํานวนเท่าใด” เนื่องจากข้อมูลเชิงปริมาณเป็นตัวเลข จึงแสดงถึงทั้งข้อมูลขั้นสุดท้ายและวัตถุประสงค์ นอกจากนี้ข้อมูลเชิงปริมาณยังถูกจัดเรียงไว้มากสําหรับ การวิเคราะห์ทางสถิติ และการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ทําให้สามารถแสดงในรูปแบบของแผนภูมิและกราฟได้

ข้อมูลเชิงปริมาณที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องเป็นสองประเภทหลักของข้อมูลเชิงปริมาณที่ข้อมูลที่รอบคอบมีจํานวนจํากัดและค่าข้อมูลคงที่ที่ตกลงบนความต่อเนื่องซึ่งมีความเป็นไปได้ที่จะมีเศษส่วนหรือทศนิยม หากมีการวิจัยเพื่อหาจํานวนยานพาหนะที่ครัวเรือนอเมริกันเป็นเจ้าของเราจะได้จํานวนเต็มซึ่งเป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง เมื่อการวิจัยถูก จํากัด ไว้ที่การศึกษาการวัดทางกายภาพของประชากรเช่นส่วนสูงน้ําหนักอายุหรือระยะทางผลลัพธ์ที่ได้คือตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของข้อมูลต่อเนื่อง

วิธีการรวบรวมข้อมูลแบบดั้งเดิมหรือ ออนไลน์ ใด ๆ ที่ช่วยในการรวบรวมข้อมูลตัวเลขเป็นวิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสุ่มตัวอย่างแบบสํารวจ

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น

วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ชัดเจนโดยใช้การเลือกแบบสุ่มบางรูปแบบ และช่วยให้นักวิจัยสามารถแถลงความน่าจะเป็นตามข้อมูลที่รวบรวมโดยการสุ่มจากกลุ่มประชากรเป้าหมาย หนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการ สุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น คือช่วยให้นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลจากตัวแทนของประชากรที่พวกเขาสนใจศึกษา นอกจากนี้ ข้อมูลจะถูกรวบรวมแบบสุ่มจากกลุ่มตัวอย่างที่เลือกจะกําหนดความเป็นไปได้ของอคติในการสุ่มตัวอย่าง

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นมีสี่ประเภทที่สําคัญ:

  • การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย: บ่อยครั้งที่กลุ่มประชากรเป้าหมายถูกเลือกเพื่อรวมไว้ในตัวอย่าง
  • การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์: การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เป็นเทคนิคที่ประชากรแบ่งออกเป็นกลุ่มหรือคลัสเตอร์ย่อย และเลือกตัวอย่างแบบสุ่มของคลัสเตอร์เหล่านี้ วิธีนี้ใช้เมื่อไม่สามารถทําได้หรือมีราคาแพงเพื่อให้ได้ตัวอย่างแบบสุ่มจากประชากรทั้งหมด
  • การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ: กลุ่มประชากรเป้าหมายใด ๆ จะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง แต่เฉพาะหน่วยแรกสําหรับการรวมในกลุ่มตัวอย่างเท่านั้นที่จะถูกเลือกแบบสุ่มส่วนที่เหลือจะถูกเลือกตามลําดับราวกับว่าหนึ่งในทุก ๆ สิบคนในรายการ
  • การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น: อนุญาตให้เลือกแต่ละหน่วยจากกลุ่มเฉพาะของกลุ่มเป้าหมายในขณะที่สร้างตัวอย่าง มีประโยชน์เมื่อนักวิจัยเลือกเกี่ยวกับการรวมกลุ่มคนที่เฉพาะเจาะจงในกลุ่มตัวอย่างเช่นเฉพาะเพศชายหรือเพศหญิงผู้จัดการหรือผู้บริหารคนที่ทํางานในอุตสาหกรรมเฉพาะ

สัมภาษณ์

การสัมภาษณ์ผู้คนเป็นวิธีมาตรฐานที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูล อย่างไรก็ตามการสัมภาษณ์ที่ดําเนินการเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณมีโครงสร้างมากขึ้นซึ่งนักวิจัยถามเฉพาะชุด แบบสอบถามออนไลน์ มาตรฐานและไม่มีอะไรมากไปกว่านั้น

ดําเนินการสัมภาษณ์เพื่อรวบรวมข้อมูล

การสัมภาษณ์ที่ดําเนินการเพื่อรวบรวมข้อมูลมีสาม ประเภท หลัก

  • สัมภาษณ์ทางโทรศัพท์: เป็นเวลาหลายปีที่การสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ครองแผนภูมิของวิธีการรวบรวมข้อมูล ปัจจุบันมีการสัมภาษณ์ทางวิดีโอเพิ่มขึ้นอย่างมากโดยใช้อินเทอร์เน็ต Skype หรือแพลตฟอร์มการสนทนาทางวิดีโอออนไลน์ที่คล้ายกัน
  • การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว: เป็นเทคนิคที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการรวบรวมข้อมูลโดยตรงจากผู้เข้าร่วม ช่วยในการรับข้อมูลที่มีคุณภาพเนื่องจากมีขอบเขตในการถามคําถามโดยละเอียดและตรวจสอบเพิ่มเติมเพื่อรวบรวมข้อมูลที่สมบูรณ์และให้ข้อมูล ข้อกําหนดการรู้หนังสือของผู้เข้าร่วมไม่เกี่ยวข้อง เนื่องจาก แบบสํารวจ F2F มีโอกาสเพียงพอในการรวบรวมข้อมูลที่ไม่ใช่คําพูดผ่านการสังเกตหรือเพื่อสํารวจปัญหาที่ซับซ้อนและไม่รู้จัก แม้ว่าจะเป็นวิธีที่มีราคาแพงและใช้เวลานาน แต่อัตราการตอบกลับสําหรับการสัมภาษณ์ F2F มักจะสูงกว่า
  • การสัมภาษณ์ส่วนบุคคลโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAPI): ไม่มีอะไรนอกจากการตั้งค่าที่คล้ายกันของการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวที่ผู้สัมภาษณ์พกเดสก์ท็อปหรือแล็ปท็อปติดตัวไปด้วยในขณะที่สัมภาษณ์เพื่ออัปโหลดข้อมูลที่ได้จากการสัมภาษณ์ลงในฐานข้อมูลโดยตรง CAPI ช่วยประหยัดเวลาได้มากในการอัปเดตและประมวลผลข้อมูล และยังทําให้กระบวนการทั้งหมดไร้กระดาษ เนื่องจากผู้สัมภาษณ์ไม่มีเอกสารและแบบสอบถามจํานวนมาก

แบบสํารวจ/แบบสอบถาม

แบบสํารวจหรือ แบบสอบถาม ที่สร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์สํารวจออนไลน์มีบทบาทสําคัญในการรวบรวมข้อมูลออนไลน์ไม่ว่าจะเป็น การวิจัยเชิงปริมาณ หรือการวิจัยเชิงคุณภาพ แบบสํารวจได้รับการออกแบบในลักษณะที่ถูกต้องตามกฎหมายพฤติกรรมและความไว้วางใจของผู้ตอบแบบสอบถาม บ่อยครั้งที่รายการตรวจสอบและ ประเภทของคําถาม ระดับการให้คะแนนทําให้แบบสํารวจเชิงปริมาณจํานวนมากเนื่องจากช่วยในการลดความซับซ้อนและหาปริมาณทัศนคติหรือพฤติกรรมของผู้ตอบแบบสอบถาม

แบบสอบถามแบบสํารวจมีสองประเภทที่สําคัญที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลออนไลน์สําหรับการวิจัยตลาดเชิงปริมาณ

  • แบบสอบถามบนเว็บ: นี่เป็นหนึ่งในวิธีการตัดสินและน่าเชื่อถือที่สุดสําหรับการวิจัยทางอินเทอร์เน็ตหรือการวิจัยออนไลน์ ในแบบสอบถามบนเว็บ รับอีเมลที่มีลิงก์แบบสํารวจ โดยคลิกที่จะนําผู้ตอบไปยังเครื่องมือสํารวจออนไลน์ที่ปลอดภัยซึ่งเขา/เธอสามารถทําแบบสํารวจหรือกรอกแบบสอบถามแบบสํารวจได้ การประหยัดต้นทุน รวดเร็วกว่า และมีการเข้าถึงที่กว้างขึ้น แบบสํารวจบนเว็บจึงเป็นที่ต้องการของนักวิจัยมากกว่า ประโยชน์หลักของแบบสอบถามบนเว็บคือความยืดหยุ่น ผู้ตอบแบบสอบถามมีอิสระที่จะทําแบบสํารวจในเวลาว่างโดยใช้เดสก์ท็อปแล็ปท็อปแท็บเล็ตหรือมือถือ
  • แบบสอบถามทางไปรษณีย์: ในแบบสอบถามทางไปรษณีย์แบบสํารวจจะถูกส่งไปยังโฮสต์ของประชากรกลุ่มตัวอย่างทําให้ผู้วิจัยสามารถเชื่อมต่อกับผู้ชมที่หลากหลาย แบบสอบถามทางไปรษณีย์มักประกอบด้วยแพ็กเก็ตที่มีใบปะหน้าที่แนะนําผู้ชมเกี่ยวกับประเภทของการวิจัยและเหตุผลที่ดําเนินการพร้อมกับการส่งคืนแบบชําระเงินล่วงหน้าเพื่อรวบรวมข้อมูลออนไลน์แม้ว่าแบบสอบถามทางไปรษณีย์จะมีอัตราการเลิกใช้บริการที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณอื่นๆ แต่การเพิ่มสิทธิพิเศษบางอย่าง เช่น การแจ้งเตือนและสิ่งจูงใจในการทําแบบสํารวจจะช่วยในการปรับปรุงอัตราการเลิกจ้างได้อย่างมาก ประโยชน์หลักประการหนึ่งของแบบสอบถามทางไปรษณีย์คือคําตอบทั้งหมดไม่ระบุชื่อ และผู้ตอบแบบสอบถามได้รับอนุญาตให้ใช้เวลามากเท่าที่ต้องการในการทําแบบสํารวจและซื่อสัตย์อย่างสมบูรณ์เกี่ยวกับคําตอบโดยไม่ต้องกลัวอคติ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนในการวิจัยเชิงคุณภาพ

สังเกต

ตามชื่อที่แนะนํามันเป็นวิธีการที่ค่อนข้างง่ายและตรงไปตรงมาในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ ในวิธีนี้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณผ่านการสังเกตอย่างเป็นระบบโดยใช้เทคนิคต่างๆเช่นการนับจํานวนคนที่อยู่ในเหตุการณ์เฉพาะ ณ เวลาใดเวลาหนึ่งและสถานที่เฉพาะหรือจํานวนคนที่เข้าร่วมกิจกรรมในสถานที่ที่กําหนด บ่อยครั้งสําหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณนักวิจัยมีวิธีการสังเกตตามธรรมชาติ ต้องใช้ทักษะการสังเกตและประสาทสัมผัสที่เฉียบแหลมในการรับข้อมูลตัวเลขเกี่ยวกับ “อะไร” ไม่ใช่เกี่ยวกับ “ทําไม” และ “อย่างไร”

การสังเกตตามธรรมชาติใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลทั้งสองประเภท เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ อย่างไรก็ตาม การสังเกตแบบมีโครงสร้างใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณมากกว่าการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ

  • การสังเกตแบบมีโครงสร้าง: ในวิธีการสังเกตประเภทนี้ผู้วิจัยต้องทําการสังเกตอย่างรอบคอบเกี่ยวกับพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงอย่างน้อยหนึ่งอย่างในสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมหรือมีโครงสร้างมากขึ้นเมื่อเทียบกับ การสังเกตตามธรรมชาติหรือผู้เข้าร่วม ในการสังเกตที่มีโครงสร้างนักวิจัยแทนที่จะสังเกตทุกอย่างมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงมากที่น่าสนใจ ช่วยให้พวกเขาสามารถวัดปริมาณพฤติกรรมที่พวกเขากําลังสังเกตได้ เมื่อ การสังเกตเชิงคุณภาพ ต้องการการตัดสินในส่วนของผู้สังเกตการณ์ – มักถูกอธิบายว่าเป็นการเข้ารหัสซึ่งต้องมีการกําหนดชุดของพฤติกรรมเป้าหมายอย่างชัดเจน

การตรวจสอบเอกสารในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ

การตรวจสอบเอกสารเป็นกระบวนการที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลหลังจากตรวจสอบเอกสารที่มีอยู่ เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการรวบรวมข้อมูลเนื่องจากสามารถจัดการเอกสารได้ สิ่งเหล่านี้เป็นแหล่งข้อมูลที่ใช้ได้จริงในการรับข้อมูลที่มีคุณภาพจากอดีต นอกเหนือจากการเสริมสร้างและสนับสนุนการวิจัยโดยให้ข้อมูลการวิจัยเพิ่มเติมแล้วการทบทวนเอกสารได้กลายเป็นหนึ่งในวิธีการที่เป็นประโยชน์ในการรวบรวมข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณ

มีการวิเคราะห์เอกสารหลักสามประเภทเพื่อรวบรวมข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณที่สนับสนุน

  • บันทึกสาธารณะ: ภายใต้การทบทวนเอกสารนี้บันทึกอย่างเป็นทางการและต่อเนื่องขององค์กรจะได้รับการวิเคราะห์เพื่อการวิจัยเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น รายงานประจําปี คู่มือนโยบาย กิจกรรมนักศึกษา กิจกรรมเกมในมหาวิทยาลัย เป็นต้น
  • เอกสารส่วนตัว: ในทางตรงกันข้ามกับเอกสารสาธารณะการตรวจสอบเอกสารประเภทนี้เกี่ยวข้องกับบัญชีส่วนตัวของแต่ละบุคคลเกี่ยวกับการกระทําพฤติกรรมสุขภาพร่างกาย ตัวอย่างเช่นส่วนสูงและน้ําหนักของนักเรียนนักเรียนทางไกลกําลังเดินทางไปเข้าเรียนในโรงเรียนเป็นต้น
  • หลักฐานทางกายภาพ: หลักฐานทางกายภาพหรือเอกสารทางกายภาพเกี่ยวข้องกับความสําเร็จก่อนหน้านี้ของบุคคลหรือขององค์กรในแง่ของการเติบโตทางการเงินและปรับขนาดได้

เรียนรู้เกี่ยวกับ: 12 เครื่องมือที่ดีที่สุดสําหรับนักวิจัย

บทสรุป

ข้อมูลเชิงปริมาณไม่ได้เกี่ยวกับการให้เหตุผลแบบบรรจบกัน แต่เกี่ยวกับการคิดที่แตกต่างกัน มันเกี่ยวข้องกับตัวเลขตรรกะและจุดยืนวัตถุประสงค์โดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เป็นตัวเลขและไม่เปลี่ยนแปลง บ่อยครั้งที่ มีการใช้วิธีการรวบรวมข้อมูล เพื่อรวบรวมข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณ และผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นซึ่งโดยทั่วไปเป็นตัวแทนของนักวิจัยประชากรที่ตั้งใจจะศึกษา

แม้ว่าจะมีวิธีอื่น ๆ อีกมากมายในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น การสัมภาษณ์ การสังเกตแบบสอบถาม และการทบทวนเอกสารข้างต้นเป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปและใช้กันอย่างแพร่หลายในการรวบรวมข้อมูล

ด้วย QuestionPro คุณสามารถผลลัพธ์ที่แม่นยําและการวิเคราะห์ข้อมูล QuestionPro ให้โอกาสในการรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมจํานวนมาก เพิ่มความเป็นตัวแทนของตัวอย่างและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยํายิ่งขึ้น

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
View all posts by Adi Bhat

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

ประสบการณ์ลูกค้า Domino's Pizza: การเดินทางที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง

Oct 05,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

ความสามารถทางพฤติกรรม: ความหมาย ประเภท และตัวอย่าง

Oct 28,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

ข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพ: คืออะไรวิธีการรวบรวมและวิเคราะห์?

Oct 23,2023

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use