ตรงกันข้ามกับ ข้อมูลเชิงคุณภาพการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณคือทุกอย่างเกี่ยวกับตัวเลขและตัวเลข นักวิจัยมักจะพึ่งพาข้อมูลเชิงปริมาณเมื่อพวกเขาตั้งใจที่จะหาปริมาณคุณลักษณะทัศนคติพฤติกรรมและตัวแปรที่กําหนดไว้อื่น ๆ โดยมีแรงจูงใจที่จะสนับสนุนหรือต่อต้านสมมติฐานของปรากฏการณ์เฉพาะโดยการกําหนดบริบทข้อมูลที่ได้จากการสํารวจหรือสัมภาษณ์ตัวอย่างการศึกษา
การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณคืออะไร?
การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณหมายถึงการรวบรวมข้อมูลตัวเลขที่สามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้วิธีการทางสถิติ การรวบรวมข้อมูลประเภทนี้มักใช้ในการสํารวจการทดลองและวิธีการวิจัยอื่น ๆ วัดตัวแปรและสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ข้อมูลที่รวบรวมผ่านวิธีการเชิงปริมาณมักจะอยู่ในรูปของตัวเลข เช่น ความถี่การตอบสนอง ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ
เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนกระบวนการวิจัย
ความสําคัญของการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
ในฐานะนักวิจัย คุณมีตัวเลือกในการเลือกใช้การ รวบรวมข้อมูลทางออนไลน์ หรือใช้วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบดั้งเดิมผ่านการวิจัยที่เหมาะสม การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณมีความสําคัญด้วยเหตุผลหลายประการ:
- ความเที่ยงธรรม: การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณให้ข้อมูลที่เป็นกลางและตรวจสอบได้ เนื่องจากข้อมูลถูกรวบรวมอย่างเป็นระบบและเป็นมาตรฐาน
- ลักษณะทั่วไป: ผลลัพธ์จากการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณสามารถสรุปได้สําหรับประชากรจํานวนมากขึ้นทําให้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการศึกษาคนกลุ่มใหญ่
- ความถูกต้อง: ข้อมูลตัวเลขช่วยให้สามารถวัดและ หน่วยการวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยํา ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยํากว่ารูปแบบการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ
- การทดสอบสมมติฐาน: การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณช่วยให้สามารถทดสอบสมมติฐานและทฤษฎีซึ่งนําไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
- การเปรียบเทียบ: การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณช่วยให้สามารถเปรียบเทียบและวิเคราะห์ข้อมูลได้ มีประโยชน์ในการตัดสินใจและระบุแนวโน้มหรือรูปแบบ
- ความสามารถในการทําซ้ํา: ลักษณะตัวเลขของข้อมูลเชิงปริมาณทําให้ง่ายต่อการทําซ้ําผลการวิจัย จําเป็นสําหรับการสร้างความรู้ในสาขาเฉพาะ
การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณให้ข้อมูลที่มีค่าสําหรับการทําความเข้าใจปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนและการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดตามหลักฐานเชิงประจักษ์
เรียนรู้เกี่ยวกับ: เครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่ดีที่สุด
วิธีการที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
ข้อมูลที่สามารถนับหรือแสดงเป็นตัวเลขถือเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ โดยทั่วไปจะใช้เพื่อศึกษาเหตุการณ์หรือระดับของความเห็นพ้องต้องกัน และรวบรวมผ่าน คําถามที่มีโครงสร้าง และแบบสอบถามที่มีโครงสร้างถามคําถามที่เริ่มต้นด้วย “เท่าไหร่” หรือ “จํานวนเท่าใด” เนื่องจากข้อมูลเชิงปริมาณเป็นตัวเลข จึงแสดงถึงทั้งข้อมูลขั้นสุดท้ายและวัตถุประสงค์ นอกจากนี้ข้อมูลเชิงปริมาณยังถูกจัดเรียงไว้มากสําหรับ การวิเคราะห์ทางสถิติ และการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ทําให้สามารถแสดงในรูปแบบของแผนภูมิและกราฟได้
ข้อมูลเชิงปริมาณที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องเป็นสองประเภทหลักของข้อมูลเชิงปริมาณที่ข้อมูลที่รอบคอบมีจํานวนจํากัดและค่าข้อมูลคงที่ที่ตกลงบนความต่อเนื่องซึ่งมีความเป็นไปได้ที่จะมีเศษส่วนหรือทศนิยม หากมีการวิจัยเพื่อหาจํานวนยานพาหนะที่ครัวเรือนอเมริกันเป็นเจ้าของเราจะได้จํานวนเต็มซึ่งเป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง เมื่อการวิจัยถูก จํากัด ไว้ที่การศึกษาการวัดทางกายภาพของประชากรเช่นส่วนสูงน้ําหนักอายุหรือระยะทางผลลัพธ์ที่ได้คือตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของข้อมูลต่อเนื่อง
วิธีการรวบรวมข้อมูลแบบดั้งเดิมหรือ ออนไลน์ ใด ๆ ที่ช่วยในการรวบรวมข้อมูลตัวเลขเป็นวิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสุ่มตัวอย่างแบบสํารวจ
การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น
วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ชัดเจนโดยใช้การเลือกแบบสุ่มบางรูปแบบ
และช่วยให้นักวิจัยสามารถแถลงความน่าจะเป็นตามข้อมูลที่รวบรวมโดยการสุ่มจากกลุ่มประชากรเป้าหมาย หนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการ สุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น คือช่วยให้นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลจากตัวแทนของประชากรที่พวกเขาสนใจศึกษา นอกจากนี้ ข้อมูลจะถูกรวบรวมแบบสุ่มจากกลุ่มตัวอย่างที่เลือกจะกําหนดความเป็นไปได้ของอคติในการสุ่มตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นมีสี่ประเภทที่สําคัญ:
- การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย: บ่อยครั้งที่กลุ่มประชากรเป้าหมายถูกเลือกเพื่อรวมไว้ในตัวอย่าง
- การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์: การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เป็นเทคนิคที่ประชากรแบ่งออกเป็นกลุ่มหรือคลัสเตอร์ย่อย และเลือกตัวอย่างแบบสุ่มของคลัสเตอร์เหล่านี้ วิธีนี้ใช้เมื่อไม่สามารถทําได้หรือมีราคาแพงเพื่อให้ได้ตัวอย่างแบบสุ่มจากประชากรทั้งหมด
- การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ: กลุ่มประชากรเป้าหมายใด ๆ จะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง แต่เฉพาะหน่วยแรกสําหรับการรวมในกลุ่มตัวอย่างเท่านั้นที่จะถูกเลือกแบบสุ่มส่วนที่เหลือจะถูกเลือกตามลําดับราวกับว่าหนึ่งในทุก ๆ สิบคนในรายการ
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น: อนุญาตให้เลือกแต่ละหน่วยจากกลุ่มเฉพาะของกลุ่มเป้าหมายในขณะที่สร้างตัวอย่าง มีประโยชน์เมื่อนักวิจัยเลือกเกี่ยวกับการรวมกลุ่มคนที่เฉพาะเจาะจงในกลุ่มตัวอย่างเช่นเฉพาะเพศชายหรือเพศหญิงผู้จัดการหรือผู้บริหารคนที่ทํางานในอุตสาหกรรมเฉพาะ
สัมภาษณ์
การสัมภาษณ์ผู้คนเป็นวิธีมาตรฐานที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูล อย่างไรก็ตามการสัมภาษณ์ที่ดําเนินการเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณมีโครงสร้างมากขึ้นซึ่งนักวิจัยถามเฉพาะชุด แบบสอบถามออนไลน์ มาตรฐานและไม่มีอะไรมากไปกว่านั้น
การสัมภาษณ์ที่ดําเนินการเพื่อรวบรวมข้อมูลมีสาม ประเภท หลัก
- สัมภาษณ์ทางโทรศัพท์: เป็นเวลาหลายปีที่การสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ครองแผนภูมิของวิธีการรวบรวมข้อมูล ปัจจุบันมีการสัมภาษณ์ทางวิดีโอเพิ่มขึ้นอย่างมากโดยใช้อินเทอร์เน็ต Skype หรือแพลตฟอร์มการสนทนาทางวิดีโอออนไลน์ที่คล้ายกัน
- การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว: เป็นเทคนิคที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการรวบรวมข้อมูลโดยตรงจากผู้เข้าร่วม ช่วยในการรับข้อมูลที่มีคุณภาพเนื่องจากมีขอบเขตในการถามคําถามโดยละเอียดและตรวจสอบเพิ่มเติมเพื่อรวบรวมข้อมูลที่สมบูรณ์และให้ข้อมูล ข้อกําหนดการรู้หนังสือของผู้เข้าร่วมไม่เกี่ยวข้อง เนื่องจาก แบบสํารวจ F2F มีโอกาสเพียงพอในการรวบรวมข้อมูลที่ไม่ใช่คําพูดผ่านการสังเกตหรือเพื่อสํารวจปัญหาที่ซับซ้อนและไม่รู้จัก แม้ว่าจะเป็นวิธีที่มีราคาแพงและใช้เวลานาน แต่อัตราการตอบกลับสําหรับการสัมภาษณ์ F2F มักจะสูงกว่า
- การสัมภาษณ์ส่วนบุคคลโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAPI): ไม่มีอะไรนอกจากการตั้งค่าที่คล้ายกันของการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวที่ผู้สัมภาษณ์พกเดสก์ท็อปหรือแล็ปท็อปติดตัวไปด้วยในขณะที่สัมภาษณ์เพื่ออัปโหลดข้อมูลที่ได้จากการสัมภาษณ์ลงในฐานข้อมูลโดยตรง CAPI ช่วยประหยัดเวลาได้มากในการอัปเดตและประมวลผลข้อมูล และยังทําให้กระบวนการทั้งหมดไร้กระดาษ เนื่องจากผู้สัมภาษณ์ไม่มีเอกสารและแบบสอบถามจํานวนมาก
แบบสํารวจ/แบบสอบถาม
แบบสํารวจหรือ แบบสอบถาม ที่สร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์สํารวจออนไลน์มีบทบาทสําคัญในการรวบรวมข้อมูลออนไลน์ไม่ว่าจะเป็น การวิจัยเชิงปริมาณ หรือการวิจัยเชิงคุณภาพ แบบสํารวจได้รับการออกแบบในลักษณะที่ถูกต้องตามกฎหมายพฤติกรรมและความไว้วางใจของผู้ตอบแบบสอบถาม บ่อยครั้งที่รายการตรวจสอบและ ประเภทของคําถาม ระดับการให้คะแนนทําให้แบบสํารวจเชิงปริมาณจํานวนมากเนื่องจากช่วยในการลดความซับซ้อนและหาปริมาณทัศนคติหรือพฤติกรรมของผู้ตอบแบบสอบถาม
แบบสอบถามแบบสํารวจมีสองประเภทที่สําคัญที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลออนไลน์สําหรับการวิจัยตลาดเชิงปริมาณ
- แบบสอบถามบนเว็บ: นี่เป็นหนึ่งในวิธีการตัดสินและน่าเชื่อถือที่สุดสําหรับการวิจัยทางอินเทอร์เน็ตหรือการวิจัยออนไลน์ ในแบบสอบถามบนเว็บ รับอีเมลที่มีลิงก์แบบสํารวจ โดยคลิกที่จะนําผู้ตอบไปยังเครื่องมือสํารวจออนไลน์ที่ปลอดภัยซึ่งเขา/เธอสามารถทําแบบสํารวจหรือกรอกแบบสอบถามแบบสํารวจได้ การประหยัดต้นทุน รวดเร็วกว่า และมีการเข้าถึงที่กว้างขึ้น แบบสํารวจบนเว็บจึงเป็นที่ต้องการของนักวิจัยมากกว่า ประโยชน์หลักของแบบสอบถามบนเว็บคือความยืดหยุ่น ผู้ตอบแบบสอบถามมีอิสระที่จะทําแบบสํารวจในเวลาว่างโดยใช้เดสก์ท็อปแล็ปท็อปแท็บเล็ตหรือมือถือ
- แบบสอบถามทางไปรษณีย์: ในแบบสอบถามทางไปรษณีย์แบบสํารวจจะถูกส่งไปยังโฮสต์ของประชากรกลุ่มตัวอย่างทําให้ผู้วิจัยสามารถเชื่อมต่อกับผู้ชมที่หลากหลาย แบบสอบถามทางไปรษณีย์มักประกอบด้วยแพ็กเก็ตที่มีใบปะหน้าที่แนะนําผู้ชมเกี่ยวกับประเภทของการวิจัยและเหตุผลที่ดําเนินการพร้อมกับการส่งคืนแบบชําระเงินล่วงหน้าเพื่อรวบรวมข้อมูลออนไลน์แม้ว่าแบบสอบถามทางไปรษณีย์จะมีอัตราการเลิกใช้บริการที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณอื่นๆ แต่การเพิ่มสิทธิพิเศษบางอย่าง เช่น การแจ้งเตือนและสิ่งจูงใจในการทําแบบสํารวจจะช่วยในการปรับปรุงอัตราการเลิกจ้างได้อย่างมาก ประโยชน์หลักประการหนึ่งของแบบสอบถามทางไปรษณีย์คือคําตอบทั้งหมดไม่ระบุชื่อ และผู้ตอบแบบสอบถามได้รับอนุญาตให้ใช้เวลามากเท่าที่ต้องการในการทําแบบสํารวจและซื่อสัตย์อย่างสมบูรณ์เกี่ยวกับคําตอบโดยไม่ต้องกลัวอคติ
เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนในการวิจัยเชิงคุณภาพ
สังเกต
ตามชื่อที่แนะนํามันเป็นวิธีการที่ค่อนข้างง่ายและตรงไปตรงมาในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ ในวิธีนี้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณผ่านการสังเกตอย่างเป็นระบบโดยใช้เทคนิคต่างๆเช่นการนับจํานวนคนที่อยู่ในเหตุการณ์เฉพาะ ณ เวลาใดเวลาหนึ่งและสถานที่เฉพาะหรือจํานวนคนที่เข้าร่วมกิจกรรมในสถานที่ที่กําหนด บ่อยครั้งสําหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณนักวิจัยมีวิธีการสังเกตตามธรรมชาติ ต้องใช้ทักษะการสังเกตและประสาทสัมผัสที่เฉียบแหลมในการรับข้อมูลตัวเลขเกี่ยวกับ “อะไร” ไม่ใช่เกี่ยวกับ “ทําไม” และ “อย่างไร”
การสังเกตตามธรรมชาติใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลทั้งสองประเภท เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ อย่างไรก็ตาม การสังเกตแบบมีโครงสร้างใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณมากกว่าการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ
- การสังเกตแบบมีโครงสร้าง: ในวิธีการสังเกตประเภทนี้ผู้วิจัยต้องทําการสังเกตอย่างรอบคอบเกี่ยวกับพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงอย่างน้อยหนึ่งอย่างในสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมหรือมีโครงสร้างมากขึ้นเมื่อเทียบกับ การสังเกตตามธรรมชาติหรือผู้เข้าร่วม ในการสังเกตที่มีโครงสร้างนักวิจัยแทนที่จะสังเกตทุกอย่างมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงมากที่น่าสนใจ ช่วยให้พวกเขาสามารถวัดปริมาณพฤติกรรมที่พวกเขากําลังสังเกตได้ เมื่อ การสังเกตเชิงคุณภาพ ต้องการการตัดสินในส่วนของผู้สังเกตการณ์ – มักถูกอธิบายว่าเป็นการเข้ารหัสซึ่งต้องมีการกําหนดชุดของพฤติกรรมเป้าหมายอย่างชัดเจน
การตรวจสอบเอกสารในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ
การตรวจสอบเอกสารเป็นกระบวนการที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลหลังจากตรวจสอบเอกสารที่มีอยู่ เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการรวบรวมข้อมูลเนื่องจากสามารถจัดการเอกสารได้ สิ่งเหล่านี้เป็นแหล่งข้อมูลที่ใช้ได้จริงในการรับข้อมูลที่มีคุณภาพจากอดีต นอกเหนือจากการเสริมสร้างและสนับสนุนการวิจัยโดยให้ข้อมูลการวิจัยเพิ่มเติมแล้วการทบทวนเอกสารได้กลายเป็นหนึ่งในวิธีการที่เป็นประโยชน์ในการรวบรวมข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณ
มีการวิเคราะห์เอกสารหลักสามประเภทเพื่อรวบรวมข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณที่สนับสนุน
- บันทึกสาธารณะ: ภายใต้การทบทวนเอกสารนี้บันทึกอย่างเป็นทางการและต่อเนื่องขององค์กรจะได้รับการวิเคราะห์เพื่อการวิจัยเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น รายงานประจําปี คู่มือนโยบาย กิจกรรมนักศึกษา กิจกรรมเกมในมหาวิทยาลัย เป็นต้น
- เอกสารส่วนตัว: ในทางตรงกันข้ามกับเอกสารสาธารณะการตรวจสอบเอกสารประเภทนี้เกี่ยวข้องกับบัญชีส่วนตัวของแต่ละบุคคลเกี่ยวกับการกระทําพฤติกรรมสุขภาพร่างกาย ตัวอย่างเช่นส่วนสูงและน้ําหนักของนักเรียนนักเรียนทางไกลกําลังเดินทางไปเข้าเรียนในโรงเรียนเป็นต้น
- หลักฐานทางกายภาพ: หลักฐานทางกายภาพหรือเอกสารทางกายภาพเกี่ยวข้องกับความสําเร็จก่อนหน้านี้ของบุคคลหรือขององค์กรในแง่ของการเติบโตทางการเงินและปรับขนาดได้
เรียนรู้เกี่ยวกับ: 12 เครื่องมือที่ดีที่สุดสําหรับนักวิจัย
บทสรุป
ข้อมูลเชิงปริมาณไม่ได้เกี่ยวกับการให้เหตุผลแบบบรรจบกัน แต่เกี่ยวกับการคิดที่แตกต่างกัน มันเกี่ยวข้องกับตัวเลขตรรกะและจุดยืนวัตถุประสงค์โดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เป็นตัวเลขและไม่เปลี่ยนแปลง บ่อยครั้งที่ มีการใช้วิธีการรวบรวมข้อมูล เพื่อรวบรวมข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณ และผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นซึ่งโดยทั่วไปเป็นตัวแทนของนักวิจัยประชากรที่ตั้งใจจะศึกษา
แม้ว่าจะมีวิธีอื่น ๆ อีกมากมายในการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น การสัมภาษณ์ การสังเกตแบบสอบถาม และการทบทวนเอกสารข้างต้นเป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปและใช้กันอย่างแพร่หลายในการรวบรวมข้อมูล
ด้วย QuestionPro คุณสามารถผลลัพธ์ที่แม่นยําและการวิเคราะห์ข้อมูล QuestionPro ให้โอกาสในการรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมจํานวนมาก เพิ่มความเป็นตัวแทนของตัวอย่างและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยํายิ่งขึ้น
