Widget de Gauge en TextAI

El widget de Gauge ofrece a los interesados una vista rápida de la distribución del sentimiento para una pregunta abierta. Su visualización semicircular resume la retroalimentación a través de sentimentales muy negativos, negativos, mixtos, neutros, positivos y muy positivos antes de que los analistas investiguen temas y respuestas individuales.

Utiliza el widget para leer el balance del sentimiento de un vistazo. Combina cada sección de color con la leyenda, observa dónde se concentran las respuestas y usa el resultado como un resumen conciso del perfil de sentimiento de la pregunta.

• Paso 1: Abre un panel de TextAI y haz clic en Agregar widget.


• Paso 2: Selecciona la pregunta abierta que deseas resumir.


• Paso 3: Elige Gauge, ingresa un nombre claro para el widget y haz clic en Agregar widget.


• Paso 4: Combina los colores del gauge con la leyenda y revisa dónde se concentran las respuestas en las seis categorías de sentimiento.

¿Cómo veo las respuestas detrás de una categoría de sentimiento?

Haz clic en una sección de sentimiento poblada del gauge para abrir las respuestas coincidentes. Revisa los comentarios originales y su codificación para entender la retroalimentación detrás del resultado de sentimiento agregado.

¿Por qué puede diferir el conteo de un gauge del número de comentarios en su vista de respuestas?

Un comentario puede tener más de un subtema codificado o asignación de sentimiento. Los resultados de sentimiento agregados pueden incluir esas asignaciones, mientras que una vista de respuestas lista los comentarios coincidentes. Mantén los conteos de asignaciones y los conteos de respuestas distintas separados.

¿Qué categorías de sentimiento muestra el gauge?

El gauge muestra sentimientos muy negativos, negativos, mixtos, neutros, positivos y muy positivos. Combina las secciones de color con la leyenda al interpretar la distribución.

¿Qué debo verificar antes de comparar dos gauges?

Verifica que ambos widgets usen las preguntas previstas y los segmentos o filtros comparables. Inspecciona las bases de respuesta y los comentarios subyacentes en lugar de comparar solo colores o porcentajes.