• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconAnket yazılımıKullanımı kolay ve herkes için erişilebilir. Çevrimiçi anketler tasarlayın, gönderin ve analiz edin.research edition iconAraştırma SüitiPazar araştırması uzmanları için kurumsal düzeyde araştırma araçları paketi.CX iconCXDeneyimler dünyayı değiştirir. CX yönetim yazılımımızla en iyisini sunun.WF iconiş gücüEn iyi çalışan deneyimini yaratın ve uçtan uca gerçek zamanlı veriler üzerinde hareket edin.
  • Çözümler
    SanayiOyunOtomotivSpor ve etkinliklerEğitimDevlet
    Seyahat ve KonaklamaFinansal hizmetlerSağlık hizmetiEsrarTeknoloji
    Kullanım durumuAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Kaynaklar
    Bloge-KitaplarAnket ŞablonlarıDurum çalışmalarıEğitimYardım Merkezi
  • Özellikler
  • fiyatlandırma
Language
  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Ev Pazar Araştırması

Nitel Veri – Tanımı, Türleri, Analizi ve Örnekleri

 

İçerik Dizini

  1. Nitel Veri: Tanım
  2. Nitel Veri Örnekleri
  3. Nitel Verilerin Önemi
  4. Nitel Veri Toplama Yöntemleri – Nitel Veri Türleri
  5. Nitel Veri Analizi
  6. 5 Adımda Nitel Veri Analizi
  7. Nitel Verilerin Avantajları
  8. Nitel Verilerin Dezavantajları

Nitel Veri: Tanım

Niteliksel veri, yaklaşan ve karakterize eden veri olarak tanımlanır.

Nitel veriler gözlemlenebilir ve kaydedilebilir. Bu veri türü doğası gereği sayısal değildir. Bu tür veriler gözlemler, birebir görüşmeler, anketler ve diğer yöntemlerle toplanır. odak gruplarıve benzeri yöntemler. İstatistikteki nitel veriler kategorik veriler olarak da bilinir – bir şeyin veya bir olgunun niteliklerine ve özelliklerine dayalı olarak kategorik olarak düzenlenebilen veriler.

Nitel Veri Örnekleri

Nitel veriler kategorilere göre gruplandırılabildiği için kategorik veriler olarak da adlandırılır.

Örneğin, bir öğrencinin sınıf oturumlarından birinde bir kitaptan bir paragraf okuduğunu düşünün. Okumayı dinleyen bir öğretmen, çocuğun o paragrafı nasıl okuduğuna dair geri bildirim verir. Öğretmen çocuğa not vermeden akıcılık, tonlama, kelime atma, telaffuzdaki netliğe dayalı geri bildirim veriyorsa, bu nitel veriye örnek olarak kabul edilir.

Nitel ve nicel veriler arasındaki farkı anlamak oldukça kolaydır. Nitel veriler, özelliklerin tanımında sayılara yer vermezken, nicel veriler tamamen sayılarla ilgilidir.

  • Pasta turuncu, mavi ve siyah renktedir (kalitatif).
  • Dişilerin kahverengi, siyah, sarı ve kızıl saçları vardır (niteliksel).

Nicel veriler, matematiksel hesaplama veya istatistiksel analiz için kullanılabilen herhangi bir ölçülebilir bilgidir. Bu tür veriler, matematiksel çıkarımlara dayalı gerçek hayat kararlarının alınmasına yardımcı olur. Nicel veriler kaç kişi gibi soruları yanıtlamak için kullanılır. Ne sıklıkla? Ne kadar? Bu veriler doğrulanabilir ve onaylanabilir.

Nitel ve nicel veri kavramını daha iyi anlamak için, belirli veri kümelerinin örneklerini ve bunların nasıl tanımlanabileceğini gözlemlemek en iyisidir. Aşağıda nicel verilere örnekler verilmiştir.

  • Sepette dört kek ve üç muffin bulunmaktadır (kantitatif).
  • Bir bardak gazlı içecek 97,5 kaloridir (nicel).

Nitel Verilerin Önemi

Niteliksel veriler, özelliklerin veya karakteristiklerin belirli bir sıklığının belirlenmesinde önemlidir. İstatistikçinin veya araştırmacıların daha büyük veri setlerinin gözlemlenebileceği parametreler oluşturmasına olanak tanır. Nitel veriler, gözlemcilerin çevrelerindeki dünyayı ölçebilmeleri için gerekli araçları sağlar.

Bir pazar araştırmacısı için nitel verilerin toplanması, müşterilerinin kim olduğu, hangi sorun veya sorunlarla karşı karşıya oldukları ve sorunların veya sorunların çözülmesi için dikkatlerini nereye odaklamaları gerektiği gibi soruların yanıtlanmasına yardımcı olur.

Nitel veriler, insanların duyguları veya algıları, ne hissettikleri ile ilgilidir. Nicel verilerde bu algılar ve duygular belgelenir. Pazar araştırmacılarının tüketicilerinin konuştuğu dili anlamalarına ve sorunla etkili ve verimli bir şekilde başa çıkmalarına yardımcı olur.

Nitel Veri Toplama Yöntemleri – Nitel Veri Türleri

Nitel veri toplama keşifseldir; derinlemesine analiz ve araştırmayı içerir. Nitel veri toplama yöntemleri temel olarak içgörü, muhakeme ve motivasyon kazanmaya odaklanır; bu nedenle araştırma açısından daha derine iner. Nitel veriler ölçülemediği için, araştırmacılar sınırlı ölçüde yapılandırılmış yöntemleri veya veri toplama araçlarını tercih etmektedir.

İşte nitel veri toplama yöntemleri:

Nitel Veri Toplama Yöntemleri

 

1. Bire Bir Görüşmeler: Nitel araştırma için en yaygın kullanılan veri toplama araçlarından biridir, bunun başlıca nedeni kişisel yaklaşımdır. Görüşmeci veya araştırmacı verileri doğrudan görüşülen kişiden bire bir olarak toplar. Mülakat gayri resmi ve yapılandırılmamış – sohbet şeklinde olabilir. Çoğunlukla
açık uçlu sorular
spontane bir şekilde sorulur ve görüşmeci sorulacak soruları görüşmenin akışına bırakır.

2. Odak grupları: Bu, bir grup tartışması ortamında yapılır. Grup 6-10 kişi ile sınırlıdır ve devam eden tartışmayı yönetmek için bir moderatör atanır.

Sıralanan verilere bağlı olarak, bir grubun üyelerinin ortak bir yönü olabilir. Örneğin, pist koşucuları üzerine bir çalışma yürüten bir araştırmacı, pist koşucusu olan veya daha önce pist koşucusu olan ve konu hakkında yeterli bilgiye sahip sporcuları seçecektir.

3. Kayıt tutma: Bu yöntem, veri kaynağı olarak halihazırda mevcut olan güvenilir belgeleri ve benzer bilgi kaynaklarını kullanır. Bu veriler yeni araştırmada kullanılabilir. Bir kütüphaneye gitmeye benzer. Burada, araştırmada kullanılabilecek ilgili verileri toplamak için kitaplar ve diğer referans materyalleri incelenebilir.

4. Gözlem süreci: Bu nitel veri toplama yönteminde, araştırmacı kendini katılımcılarının bulunduğu ortama bırakır, katılımcıları dikkatle izler ve notlar alır. Bu, gözlem süreci olarak bilinir.

Not almanın yanı sıra, video ve ses kaydı, fotoğraf ve benzeri yöntemler gibi diğer belgeleme yöntemleri de kullanılabilir.

5. Boylamsal çalışmalar: Bu veri toplama yöntemi, aynı veri kaynağı üzerinde uzun bir süre boyunca tekrar tekrar gerçekleştirilir. Birkaç yıl boyunca devam eden ve bazı durumlarda on yıllar boyunca bile sürebilen gözlemsel bir araştırma yöntemidir. Bu veri toplama yöntemi, ortak özelliklere sahip denekler üzerinde ampirik bir çalışma yaparak korelasyonlar bulmayı amaçlamaktadır.

6. Vaka çalışmaları: Bu yöntemde veriler, vaka çalışmalarının derinlemesine analizi ile toplanır. Bu yöntemin çok yönlülüğü, bu yöntemin hem basit hem de karmaşık konuları analiz etmek için nasıl kullanılabileceği ile gösterilmiştir. Bu yöntemin gücü, çıkarımlarda bulunmak için bir veya daha fazla nitel veri toplama yöntemini bir arada kullanmasıdır.

Daha fazla bilgi edinin:
Nitel Araştırma Yöntemleri

Nitel Veri Analizi

Toplamak için zaman ve para harcadığınız verilerinizi analiz etmek hayati önem taşır. Bu çok önemli bir süreçtir çünkü bu kadar çaba sarf ettikten sonra bile kendinizi karanlıkta bulmak istemezsiniz. Bununla birlikte, nitel verileri analiz etmek için belirlenmiş temel kurallar yoktur; her şey nitel verilere yönelik iki ana yaklaşımı anlamakla başlar.

Nitel Veri Analizinde İki Ana Yaklaşım

  1. Tümdengelim Yaklaşımı

Tümdengelim yaklaşımı, nitel verilerin araştırmacı tarafından önceden belirlenmiş bir yapıya dayalı olarak analiz edilmesini içerir. Araştırmacı, soruları verileri analiz etmek için bir rehber olarak kullanabilir. Bu yaklaşım hızlı ve kolaydır ve bir araştırmacının anketörlerden alacağı muhtemel yanıtlar hakkında makul bir fikri olduğunda kullanılabilir.
örnek
nüfus.

  1. Tümevarımsal Yaklaşım

Tümevarım yaklaşımı ise önceden belirlenmiş bir yapıya veya belirlenmiş temel kurallara/çerçeveye dayanmaz. Nitel veri analizi için daha zaman alıcı ve kapsamlı bir yaklaşımdır. Tümevarım yaklaşımı genellikle bir araştırmacının araştırma konusu hakkında çok az fikri olduğu ya da hiç fikri olmadığı durumlarda kullanılır. araştırma fenomen.

Daha fazla bilgi edinin: Araştırmada veri analizi

5 Adımda Nitel Veri Analizi

İster bire bir görüşme yoluyla toplanan nitel verileri, isterse bir anketten elde edilen nitel verileri analiz etmek istiyor olun
anket
Bu basit adımlar, sağlam bir veri analizi yapılmasını sağlayacaktır.

Adım 1: Verilerinizi Düzenleyin

Tüm verileri topladıktan sonra, bu veriler büyük ölçüde yapılandırılmamıştır ve bazen bir bakışta hiçbir anlam ifade etmez. Bu nedenle, bir araştırmacı olarak öncelikle toplanan verileri yazıya dökmeniz gerekir. Verilerinizi analiz etmenin ilk adımı, onları sistematik bir şekilde düzenlemektir. Verilerin düzenlenmesi, tüm verilerin bir metin formatına dönüştürülmesi anlamına gelir. Verileri bir elektronik tabloya aktarabilir veya verileri manuel olarak yazabilir ya da bilgisayar destekli nitel veri analizi araçlarından herhangi birini seçebilirsiniz.

Adım 2: Tüm Verilerinizi Düzenleyin

Verilerinizi dönüştürdükten ve düzenledikten sonra, hemen bir sonraki adım verilerinizi düzenlemektir. Büyük olasılıkla hala düzenli bir şekilde düzenlenmesi gereken büyük miktarda bilgiye sahipsiniz. Verileri düzenlemenin en iyi yollarından biri, araştırma hedeflerinize geri dönmek ve ardından verileri sorulan sorulara göre düzenlemektir. Araştırma hedefinizi görsel olarak net görünecek şekilde bir tablo halinde düzenleyin. Her ne pahasına olursa olsun, organize edilmemiş verilerle çalışmanın cazibesinden kaçının. Zaman kaybetmiş olursunuz ve kesin bir sonuç elde edemezsiniz.

Adım 3: Toplanan Verilere Bir Kod Ayarlayın

Toplanan veriler için uygun kodlar oluşturmak sizi bir adım öne taşır. Kodlama, toplanan muazzam miktarda bilgiyi sıkıştırmanın en iyi yollarından biridir. Nitel verilerin kodlanması, basitçe, toplanan verilerin kategorize edilmesi ve bunlara özellik ve örüntüler atanması anlamına gelmektedir.

Kodlama, nitel veri analizinde önemli bir adımdır, çünkü ilgili verilerden teoriler türetebilirsiniz.
araştırma
findings. Verilerinize kodlar atadıktan sonra, bilinçli kararlar almanıza yardımcı olacak veriler hakkında derinlemesine bilgi edinmek için kalıpları geliştirmeye başlayabilirsiniz.

Adım 4: Verilerinizi Doğrulayın

Verilerin doğrulanması, başarılı bir araştırma için nitel veri analizinin en önemli adımlarından biridir. Veriler araştırma için çok önemli olduğundan, verilerin kusurlu olmadığından emin olmak zorunludur. Lütfen veri doğrulamanın nitel veri analizinde sadece bir adım olmadığını, bunun araştırma süreci boyunca takip edilmesi gereken yinelenen bir adım olduğunu unutmayın. Verileri doğrulamanın iki yönü vardır:

  1. Araştırma tasarımınızın veya yönteminizin doğruluğu.
  2. Güvenilirlik, yöntemlerin tutarlı bir şekilde doğru veri üretme derecesidir.

Adım 5: Analiz Sürecinin Sonuçlandırılması

Son olarak verilerinizi sonuçlandırmanız önemlidir; bu da verilerinizi sistematik olarak sunmanız, kolayca kullanılabilecek bir rapor haline getirmeniz anlamına gelir. Rapor, bir araştırmacı olarak araştırma çalışmalarını yürütmek için kullandığınız yöntemi, olumlu ve olumsuz yönleri ve çalışma sınırlamalarını belirtmelidir. Raporda, bulgularınızın önerilerini/çıkarımlarını ve gelecekteki araştırmalar için ilgili alanları da belirtmelisiniz.

Nitel Verilerin Avantajları

1. Derinlemesine analize yardımcı olur: Toplanan nitel veriler, araştırmacılara konuların tematik analizi gibi detaylı bir analiz imkanı sağlar. Nitel veri toplarken, araştırmacılar katılımcıları inceleme eğilimindedir ve doğru türde sorular sorarak geniş bilgi toplayabilirler. Bir dizi soru ve cevaptan elde edilen veriler, bir sonuca varmak için kullanılır.

2. Müşterilerin ne düşündüğünü anlayın: Nitel veriler, pazar araştırmacılarının müşterilerinin zihniyetini anlamalarına yardımcı olur. Nitel verilerin kullanımı, işletmelere bir müşterinin bir ürünü neden satın aldığına dair bir fikir verir. Müşteri dilini anlamak, pazar araştırmasının toplanan verilerden daha sistematik bir şekilde sonuç çıkarmasına yardımcı olur.

3. Zengin veri: Toplanan veriler gelecekte de araştırma yapmak için kullanılabilir. Nitel veri toplamak için sorulan sorular aşağıdaki gibi olduğundan açık uçlu sorularKatılımcılar görüşlerini ifade etmekte özgürdür ve bu da daha fazla bilgi elde edilmesini sağlar.

Nitel Verilerin Dezavantajları

1. Zaman alıcıdır: Nitel veri toplamak daha fazla zaman aldığından, nicel veri toplamaya kıyasla daha az kişi çalışmaktadır. Zaman ve bütçe izin vermediği sürece, daha küçük örneklem boyutu dahil edilmiştir.

2. Genelleme yapmak kolay değildir: Daha az sayıda kişi üzerinde çalışıldığından, bu popülasyonun sonuçlarını genellemek zordur.

3.Araştırmacının becerilerine bağlıdır:Bu tür veriler bire bir görüşmeler, gözlemler, odak grupları vb. yoluyla toplanır ve örneklemden bilgi toplamak için araştırmacının becerilerine ve deneyimine dayanır.

BU MAKALEYİ PAYLAŞ

Yazar hakkında
Anup Surendran
VP Product Growth at QuestionPro. Focused SaaS Companies. Growth Marketing, Marketing Strategy, Pricing Strategy, and Product Marketing.
View all posts by Anup Surendran

Primary Sidebar

80'den fazla özelliği ücretsiz kullanarak içgörü kazanın

Çevrimiçi Anketinizi 5 Dakikadan Kısa Sürede Oluşturun, Gönderin ve Analiz Edin!

Daha fazla bilgi edin

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Kitle Anketi: Nedir + Ücretsiz 3 Adımlı Kılavuz

Jun 23,2022

HubSpot - QuestionPro Integration

Sentetik Test Verileri: Nedir, Nasıl Oluşturulur + Kullanım Örnekleri

Sep 05,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

2025'te İşletmenizi Güçlendirecek En İyi 7 Boşluk Analizi Aracı

Apr 25,2024

KATEGORİYE GÖRE GÖZAT

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Sadece Nazik Olun: Söylemesi Yapmasından Daha Kolay | Salı CX Düşünceleri

Şub 11, 2025

2025 trends shaping markets

Tüketici İçgörülerinin Geleceği: 2025 ve Sonrası için Önemli Çıkarımlar

Şub 9, 2025

best tally alternatives

2025’teki En İyi 10 Tally Forms Alternatifi

Şub 6, 2025

Asynchronous interviews

Asenkron Görüşmeler: Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Oca 23, 2025

Other categories

  • Akademik
  • akademik anketler
  • Akademik Araştırma
  • Akademik Araştırma
  • Anket
  • Anket Şablonları
  • Anket Yazılımı Özellikleri
  • Anketler
  • Anketler
  • Araştırma Araçları ve Uygulamaları
  • çalışan anketi
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışan Bağlılığı
  • Çalışanlara Sağlanan Faydalar
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Çalışanları Elde Tutma
  • Canlı anketler
  • Çevrimiçi Topluluklar
  • CX
  • Değerlendirmeler
  • Eğitim
  • Eğitim İpuçları
  • Etkinlikler
  • Formlar
  • Genel Veri Koruma Yönetmeliği
  • İçgörü Merkezi
  • İş Dünyası
  • İş Gücü
  • iş gücü
  • İşgücü İstihbaratı
  • İşgücü İstihbaratı
  • İzleyici
  • kar amacı gütmeyen
  • Karar Verme
  • Kitle
  • Konuk Yazı
  • Kurumsal
  • LivePolls
  • Marka Farkındalığı
  • Marka Farkındalığı
  • Mobil
  • Mobil Anketler
  • Mobil günlükler
  • müşteri araştırması
  • Müşteri Bağlılığı
  • Müşteri çaba puanı
  • müşteri deneyimi
  • Müşteri Deneyimi
  • Müşteri Memnuniyeti
  • Müşteri Sadakati
  • NPS
  • Pazar araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazar Araştırması
  • Pazarlama
  • Salı CX Düşünceleri (TCXT)
  • Soru Türleri
  • SoruPro
  • Teknoloji Haberleri
  • Topluluklar
  • Trend
  • Tüketici İçgörüleri
  • Uncategorized
  • Uncategorized @tr
  • VOC
  • Web Seminerleri
  • Yapay Zeka
  • Yeni Özellikler

questionpro-logo-nw
Yardım Merkezi Canlı sohbet ÜCRETSİZ KAYDOL
  • Örnek sorular
  • Örnek raporlar
  • Anket mantığı
  • Markalaşma
  • Entegrasyonlar
  • Profesyonel hizmetler
  • Güvenlik
  • Anket Yazılımı
  • Müşteri deneyimi
  • Iş gücü
  • Topluluklar
  • Kitle
  • Anketler Dünyanın önde gelen Çevrimiçi Anket Oluşturucusu ve Oluşturucusu olan QuestionPro Anket Yazılımını keşfedin. Çevrimiçi anketler oluşturun, bunları e-posta ve diğer birçok seçeneği kullanarak dağıtın ve anket sonuçlarını analiz etmeye başlayın.
  • Araştırma Sürümü
  • Canlı Anketler
  • Analiz Merkezi
  • Blog
  • Nesne
  • e-Kitaplar
  • Anket Şablonları
  • Durum çalışmaları
  • Eğitim
  • Web seminerleri
  • Koronavirüs Kaynakları
  • Tüm Planlar
  • Kar amacı gütmeyen
  • Akademik
  • Qualtrics QuestionPro'nun Qualtrics ile karşılaştırdığı özelliklerin listesini keşfedin ve daha ucuza nasıl daha fazlasını elde edebileceğinizi öğrenin.
  • Anket maymun
  • VizyonKritik
  • Madalya
  • Likert Ölçeği 5, 7 ve 9 puanlık ölçekler için Likert Ölçekli Soruları, Örnekleri ve Anketleri tamamlayın. Her soru ve anket gösterimleri için karşılık gelen örnekle Likert Ölçeği hakkında her şeyi öğrenin.
  • Birleşik analiz
  • Net Destekçi Puanı (NPS) Net Promoter Score (NPS) ve Net Promoter Question hakkında her şeyi öğrenin. Evrensel Net Tavsiye Skoru Formülü, Net Tavsiye Skoru Hesaplamasının nasıl yapılacağı ve ardından basit bir Net Tavsiye Skoru Örneği hakkında net bir görüş elde edin.
  • Çevrimdışı Anketler
  • Müşteri Memnuniyeti Anketleri
  • Çalışan Anket Yazılımı Çalışan anketleri oluşturmak, göndermek ve analiz etmek için çalışan anket yazılımı ve aracı. Çalışan memnuniyeti, bağlılığı, iş kültürü için gerçek zamanlı analizler alın ve işe alımdan çıkışa kadar çalışan deneyiminizi haritalayın!
  • Pazar Araştırması Anket Yazılımı Gerçek zamanlı, otomatikleştirilmiş ve gelişmiş pazar araştırması anket yazılımı ve aracı, anketler oluşturmak, veri toplamak ve eyleme geçirilebilir pazar bilgileri için sonuçları analiz etmek için.
  • GDPR ve AB Uyumluluğu
  • Çalışan Deneyimi
  • Hakkımızda
  • Yönetici Ekibi
  • Haberlerde
  • Referanslar
  • Danışma Kurulu
  • Kariyer
  • Marka
  • Medya kiti
  • Bize Ulaşın

Kendi dilinizde QuestionPro

  • Türkçe
  • English (İngilizce)
  • Español (İspanyolca)
  • Português (Portekizce, Brezilya)
  • Nederlands (Hollandaca)
  • العربية (Arapça)
  • Français (Fransızca)
  • Italiano (İtalyanca)
  • 日本語 (Japonca)
  • Svenska (İsveççe)
  • Hebrew IL (İbranice)
  • ไทย (Tayca)
  • Deutsch (Almanca)
  • Portuguese de Portugal (Portekiz Portekizcesi)

Ödüller & sertifikalar

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
Deneyim Günlüğü

Uzmanlardan Deneyim Yönetimi hakkında yenilikçi fikirler bulun

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Site Haritası
  • Gizlilik Bildirimi
  • Kullanım Şartları