• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • Hebrew IL
  • English
  • Español (Spanish)
  • Português (Portuguese, Brazil)
  • Nederlands (Dutch)
  • العربية (Arabic)
  • Français (French)
  • Italiano (Italian)
  • 日本語 (Japanese)
  • Türkçe (Turkish)
  • Svenska (Swedish)
  • ไทย (Thai)
  • Deutsch (German)
  • Portuguese de Portugal (פורטוגזית מפורטוגל)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

בית Uncategorized @il

דוגמה: הגדרה, סוגים, נוסחה ודוגמאות

באיזו תדירות חוקרים מחפשים את המשיבים הנכונים לסקר, בין אם למחקר שוק או לסקר קיים בתחום? המדגם או המשיבים של מחקר זה עשויים להיבחר מתוך קבוצה של לקוחות או משתמשים ידועים או לא ידועים.

לעתים קרובות אתה יכול לדעת את פרופיל המשיב הטיפוסי שלך, אבל אין לך גישה למשיבים כדי להשלים את המחקר שלך. בזמנים כאלה, חוקרים וצוותי מחקר פונים לארגונים מתמחים כדי לגשת לפאנל המשיבים שלהם או לקנות מהם משיבים כדי להשלים מחקרים וסקרים.

אלה יכולים להיות משיבים באוכלוסייה הכללית התואמים קריטריונים דמוגרפיים או משיבים המבוססים על קריטריונים ספציפיים. משיבים כאלה הכרחיים להצלחת מחקרים.

מאמר זה דן בפירוט בסוגים השונים של דגימות, שיטות דגימה ודוגמאות של כל אחת מהן. הוא גם מזכיר את השלבים לחישוב הגודל, הפרטים של מדגם מקוון, ואת היתרונות של השימוש בהם.

אינדקס תוכן

  1. מהו מדגם?
  2. סוגי דוגמאות: מתודולוגיות בחירת דוגמאות עם דוגמאות
    1. מתודולוגיות דגימה הסתברותית עם דוגמאות
    2. מתודולוגיות דגימה לא הסתברותית עם דוגמאות
  3. כיצד לקבוע גודל מדגם
  4. חישוב גודל מדגם
  5. יתרונות הדגימה

מהו מדגם?

מדגם הוא קבוצה קטנה יותר של נתונים שחוקר בוחר או בוחר מתוך אוכלוסייה גדולה יותר באמצעות שיטת הטיית בחירה מוגדרת מראש. אלמנטים אלה ידועים כנקודות מדגם, יחידות דגימה או תצפיות.

יצירת מדגם היא שיטה יעילה לביצוע מחקר. מחקר כלל האוכלוסייה הוא לעתים קרובות בלתי אפשרי, יקר וגוזל זמן. לפיכך, בחינת המדגם מספקת תובנות שהחוקר יכול ליישם על כלל האוכלוסייה.

לדוגמה, אם יצרן טלפונים סלולריים רוצה לערוך מחקר תכונה בקרב סטודנטים באוניברסיטאות בארה"ב. מחקר מעמיק חייב להתבצע אם החוקר מחפש תכונות שהתלמידים משתמשים בהן, תכונות שהם היו רוצים לראות והמחיר שהם מוכנים לשלם.

שלב זה הכרחי כדי להבין את התכונות הדורשות פיתוח, את התכונות הדורשות שדרוג, את תמחור המכשיר ואת אסטרטגיית היציאה לשוק.

בשנת 2016/17 לבדה, היו 24.7 מיליון סטודנטים רשומים באוניברסיטאות ברחבי ארה"ב. אי אפשר לחקור את כל התלמידים האלה; הזמן המושקע יהפוך את המכשיר החדש למיותר, והכסף שהושקע בפיתוח יהפוך את המחקר לחסר תועלת.

יצירת מדגם של אוניברסיטאות לפי מיקום גיאוגרפי ויצירת מדגם נוסף של סטודנטים אלה מאוניברסיטאות אלה מספקת מספר גדול מספיק של סטודנטים למחקר.

בדרך כלל, האוכלוסייה למחקר שוק הוא עצום. ביצוע ספירה של כל האוכלוסייה הוא כמעט בלתי אפשרי. המדגם מייצג בדרך כלל גודל ניתן לניהול של אוכלוסייה זו. לאחר מכן החוקרים אוספים נתונים מדגימות אלה באמצעות סקרים, סקרים ושאלונים ומבצעים אקסטרפולציה של ניתוח נתונים זה לקהילה הרחבה יותר.

למד על: דגימת סקר

סוגי דוגמאות: מתודולוגיות בחירה עם דוגמאות

תהליך הפקת הדגימה נקרא שיטת דגימה. הדגימה מהווה חלק בלתי נפרד מעיצוב המחקר שכן שיטה זו גוזרת את הנתונים הכמותיים והאיכותיים שניתן לאסוף במסגרת מחקר. שיטות הדגימה מאופיינות בשתי גישות נפרדות: דגימה הסתברותית ודגימה לא הסתברותית.

מתודולוגיות דגימה הסתברותית עם דוגמאות

דגימה הסתברותית היא שיטה לגזור מדגם שבו האובייקטים נבחרים מתוך אוכלוסייה המבוססת על תורת ההסתברות. שיטה זו כוללת את כולם באוכלוסייה, ולכולם יש סיכוי שווה להיבחר. לפיכך, אין הטיה כלשהי במדגם מסוג זה.

כל אדם באוכלוסייה יכול לאחר מכן להיות חלק מהמחקר. קריטריוני הבחירה נקבעים בתחילת מחקר השוק ומהווים מרכיב חשוב במחקר.

למד על: מחקר פעולה

ניתן לסווג את הדגימה ההסתברותית לארבעה סוגים שונים של דגימות. הם:

  • דגימה אקראית פשוטה: הדרך הפשוטה ביותר לבחירת דגימה היא דגימה אקראית פשוטה. בשיטה זו, לכל חבר יש סיכוי שווה להשתתף במחקר. האובייקטים באוכלוסיית מדגם זו נבחרים באופן אקראי, ולכל איבר יש את אותה הסתברות להיבחר. לדוגמה, אם דיקן האוניברסיטה רוצה לאסוף משוב מסטודנטים על תפיסתם את המורים ואת רמת ההשכלה, כל 1000 הסטודנטים באוניברסיטה יכולים להיות חלק ממדגם זה. כל 100 תלמידים יכולים להיבחר באופן אקראי להיות חלק ממדגם זה.
  • דגימת אשכולות: דגימת אשכולות היא סוג של שיטת דגימה שבה אוכלוסיית המשיבים מחולקת לאשכולות שווים. אשכולות מזוהים ונכללים במדגם על סמך הגדרת פרמטרים דמוגרפיים כגון גיל, מיקום, מין וכו'. זה מקל מאוד על יוצר הסקר לגזור מסקנות מעשיות מהמשוב. לדוגמה, אם ה- FDA רוצה לאסוף נתונים על תופעות לוואי שליליות מתרופות, הם יכולים לחלק את ארה"ב היבשתית לייחודיות ניתוח אשכולותכמו מדינות., לאחר מכן מועברים מחקרים למשיבים באשכולות אלה. סוג זה של יצירת מדגם הופך את איסוף הנתונים למעמיק ומספק תובנות קלות לצריכה ולפעולה.
  • דגימה שיטתית: דגימה שיטתית היא שיטת דגימה שבה החוקר בוחר משיבים במרווחי זמן שווים מאוכלוסייה. הגישה לבחירת המדגם היא לבחור נקודת התחלה ולאחר מכן לבחור משיבים במרווח מדגם מוגדר מראש. לדוגמה, בעת בחירת 1,000 מתנדבים לאולימפיאדה מתוך רשימת מועמדים של 10,000 איש, כל מועמד מקבל ספירה של 1 עד 10,000. לאחר מכן מתחילים מ-1 ובוחרים כל משיב במרווח של 10, ניתן לקבל מדגם של 1,000 מתנדבים.
  • דגימה אקראית מרובדת: דגימה אקראית מרובדת היא שיטה לחלוקת אוכלוסיית המשיבים לפרמטרים מובחנים אך מוגדרים מראש בשלב תכנון המחקר. בשיטה זו, המשיבים אינם חופפים אלא מייצגים באופן קולקטיבי את כלל האוכלוסייה. לדוגמה, חוקר המבקש לנתח אנשים מרקע סוציו-אקונומי שונה יכול להבחין בין משיבים לפי שכרם השנתי. זה יוצר קבוצות קטנות יותר של אנשים או דגימות, ולאחר מכן כמה אובייקטים מדגימות אלה יכולים לשמש למחקר.

למד על: דגימה תכליתית

מתודולוגיות דגימה לא הסתברותית עם דוגמאות

הדגימה הלא הסתברותית השיטה משתמשת בשיקול דעתו של החוקר לבחירת מדגם. מדגם מסוג זה נגזר בעיקר מיכולתו של החוקר או הסטטיסטיקאי להגיע למדגם זה.

סוג זה של דגימה משמש למחקר ראשוני שבו המטרה העיקרית היא לגזור השערה על הנושא במחקר. כאן אין לכל חבר סיכוי שווה להיות חלק מאוכלוסיית המדגם, ופרמטרים אלה ידועים רק לאחר הבחירה למדגם.

אנו יכולים לסווג דגימה לא הסתברותית לארבעה סוגים שונים של דגימות. הם:

  • דגימת נוחות: דגימת נוחותבמילים פשוטות, מייצג את הנוחות של חוקר לגשת למשיב., אין שיטה מדעית לגזור מדגם זה. לחוקרים אין כמעט סמכות על בחירת מרכיבי הדגימה, והיא נעשית אך ורק על בסיס קרבה ולא ייצוגיות.

שיטת דגימה לא הסתברותית זו משמשת כאשר יש מגבלות זמן ועלויות באיסוף משוב. לדוגמה, חוקרים שעורכים סקר יירוט קניונים כדי להבין את ההסתברות לשימוש בניחוח של יצרן בושם. בשיטת דגימה זו נבחרים משיבי המדגם על סמך קרבתם לדלפק הסקר ונכונותם להשתתף במחקר.

  • דגימה שיפוטית/תכליתית: הדגימה השיפוטית או התכליתית שיטה היא שיטה לפיתוח מדגם אך ורק על בסיס ושיקול דעתו של החוקר בלבד, בהתבסס על אופי המחקר יחד עם הבנתו את קהל היעד. שיטת דגימה זו בוחרת אנשים שמתאימים רק לקריטריוני המחקר ולמטרות הסופיות, והשאר נשמרים בחוץ.

לדוגמה, אם נושא המחקר הוא להבין מה האוניברסיטה סטודנט מעדיף לתואר שני, אם השאלה שנשאלת היא "האם תרצה לעשות את המאסטר שלך?" כל דבר אחר מלבד תשובה, "כן" לשאלה זו, כל השאר אינם נכללים במחקר זה.

  • דגימת כדור שלג: דגימת כדור שלג או דגימת הפניית שרשרת מוגדרת כטכניקת דגימה לא הסתברותית שבה לדגימות יש תכונות נדירות. זוהי טכניקת דגימה שבה נבדקים קיימים מספקים הפניות לגיוס דגימות הדרושות למחקר.

לדוגמה, בעת איסוף משוב על נושא רגיש כמו איידס, המשיבים אינם גלויים עם מידע. במקרה זה, החוקר יכול לגייס אנשים עם הבנה או ידע של אנשים כאלה ולאסוף מהם מידע או לבקש מהם לאסוף מידע.

  • דגימת מכסה: דגימת מכסה היא שיטה לאיסוף דגימה שבה לחוקר יש את החירות לבחור מדגם על סמך השכבות שלהם. המאפיין העיקרי של שיטה זו הוא ששני אנשים אינם יכולים להתקיים בשני תנאים שונים. לדוגמה, כאשר יצרן נעליים רוצה להבין את התפיסה של דור המילניום את המותג עם פרמטרים אחרים כמו נוחות, תמחור וכו '. הוא בוחר רק נשים בנות דור המילניום למחקר זה, שכן מטרת המחקר היא לאסוף משוב על נעלי נשים.

כיצד לקבוע גודל מדגם

כפי שלמדנו לעיל, קביעת גודל מדגם נכונה חיונית להצלחת איסוף הנתונים במחקר שוק. אבל האם יש מספר נכון לגודל המדגם? אילו פרמטרים קובעים את גודל המדגם? מהן שיטות ההפצה של הסקר?

כדי להבין את כל זה ולבצע חישוב מושכל של גודל המדגם הנכון, ראשית חיוני להבין ארבעה משתנים חשובים המהווים את המאפיינים הבסיסיים של המדגם. הם:

  • גודל אוכלוסייה: גודל האוכלוסייה הוא כל האנשים שניתן לקחת בחשבון למחקר. מספר זה, ברוב המקרים, רץ כמויות עצומות. לדוגמה, אוכלוסיית ארצות הברית היא 327 מיליון. אבל במחקר שוק, אי אפשר לשקול את כולם למחקר.
  • מרווח הטעות (רווח בר-סמך): מרווח הטעות מתואר על ידי אחוז שהוא הסקה סטטיסטית לגבי הביטחון של מספר האוכלוסייה המתאר את הדעות בפועל של כלל האוכלוסייה. אחוז זה מסייע לניתוח הסטטיסטי בבחירת מדגם וכמה טעות דגימה בכך תהיה מקובלת.

למד על: שלבי תהליך המחקר

  • רמת ביטחון: מדד זה מודד היכן הממוצע בפועל נמצא בתוך רווח בר-סמך. מרווחי הסמך הנפוצים ביותר הם 90%, 95% ו- 99%.
  • סטיית תקן: מדד זה מכסה את השונות בסקר. מספר בטוח שיש לקחת בחשבון הוא 0.5, מה שאומר שגודל המדגם צריך להיות כל כך גדול.

חישוב גודל מדגם

כדי לחשב את גודל המדגם, אתה צריך את הפרמטרים הבאים.

  • Z-score: ניתן למצוא את ערך Z-score כאן.
  • סטיית תקן
  • מרווח טעות
  • רמת ביטחון

כדי לחשב את גודל המדגם, השתמש בנוסחה זו:

גודל מדגם = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (שולי שגיאה)2

שקול את רמת הביטחון של 90%, סטיית תקן של 0.6 ומרווח טעות, +/-4%

((1.64)2 x .6(.6)) / (.04)2

( 2.68x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

603

דרושים 603 משיבים וזה הופך להיות גודל המדגם שלך.

נסה את מחשבון גודל המדגם שלנו כדי לתת אוכלוסייה, מחשבון מרווח טעות ורמת ביטחון.

למידע נוסף: אוכלוסייה לעומת מדגם

יתרונות הדגימה

כפי שמוצג לעיל, ישנם יתרונות רבים לדגימה. חלק מהיתרונות המשמעותיים ביותר הם:

  • עלות וזמן מופחתים: מכיוון ששימוש במדגם מפחית את מספר האנשים שיש לפנות אליהם, הוא מפחית עלויות וזמן. תארו לעצמכם את הזמן שנחסך בין מחקר עם אוכלוסייה של מיליונים לעומת ביצוע מחקר באמצעות מדגם.
  • פריסת משאבים מופחתת: ברור שאם מספר האנשים המעורבים במחקר נמוך בהרבה בגלל המדגם, המשאבים הנדרשים הם גם הרבה פחות. כוח העבודה הדרוש לחקר המדגם קטן בהרבה מכוח העבודה הדרוש לחקר כלל האוכלוסייה.
  • דיוק הנתונים: מכיוון שהמדגם מציין את האוכלוסייה, הנתונים שנאספו מדויקים. כמו כן, מאחר שהמשיב מוכן להשתתף, שיעור הנשירה מהסקר נמוך בהרבה, מה שמגדיל את תוקף הנתונים ואת דיוקם.
  • נתונים אינטנסיביים וממצים: מכיוון שיש פחות משיבים, הנתונים שנאספים ממדגם הם אינטנסיביים ויסודיים. יותר זמן ומאמץ ניתנים לכל משיב במקום לאסוף נתונים מאנשים רבים.
  • החלת מאפיינים על אוכלוסייה גדולה יותר: מכיוון שהמדגם מעיד על האוכלוסייה הרחבה יותר, ניתן לומר בבטחה כי הנתונים שנאספו ונותחו מהמדגם יכולים להיות מיושמים על האוכלוסייה הגדולה יותר, מה שנכון.

לאסוף נתונים מדויקים למחקר, לסנן פאנליסטים גרועים ולמנוע הטיית דגימה על ידי החלת אמצעי בקרה שונים. אם אתה זקוק לעזרה כלשהי בארגון קהל לדוגמה לפרויקט מחקר השוק הבא שלך, צור איתנו קשר בכתובת [email protected]. יש לנו יותר מ -22 מיליון חברי פאנל ברחבי העולם!

מסקנה

לסיכום, מדגם הוא תת-קבוצה של אוכלוסייה המשמשת לייצוג המאפיינים של כלל האוכלוסייה. דגימה חיונית במחקר ובניתוח נתונים כדי להסיק מסקנות על אוכלוסייה המבוססת על קבוצה קטנה יותר של פרטים. ישנם סוגים שונים של דגימה, כגון דגימה הסתברותית, דגימה לא הסתברותית ועוד, שלכל אחד מהם יתרונות וחסרונות משלו.

בחירת שיטת הדגימה הנכונה תלויה בשאלת המחקר, בתקציב ובמשאבים. יתר על כן, גודל המדגם משחק תפקיד מכריע בדיוק ובהכללה של הממצאים.

מאמר זה סיפק סקירה מקיפה של ההגדרה, הסוגים, הנוסחה והדוגמאות לדגימה. על ידי הבנת סוגי הדגימה השונים והנוסחאות המשמשות לחישוב גודל המדגם, חוקרים ואנליסטים יכולים לקבל החלטות מושכלות יותר בעת ביצוע מחקר ויחידת ניתוח נתונים.

דגימה היא כלי חשוב המאפשר לחוקרים להסיק מסקנות על אוכלוסייה בהתבסס על קבוצה קטנה יותר של פרטים. בעזרת שיטת הדגימה הנכונה וגודל המדגם, החוקרים יכולים להבטיח שהממצאים שלהם מדויקים וניתנים להכללה לאוכלוסייה.

השתמש באחת מדוגמאות שאלוני הסקר הרבות של QuestionPro כדי לעזור לך להשלים את הסקר שלך.

בעת יצירת סקרים מקוונים עבור הלקוחות, העובדים או התלמידים שלך, אחת הטעויות הגדולות ביותר שאתה יכול לעשות היא לשאול את השאלות הלא נכונות. לעסקים וארגונים שונים יש צרכים שונים הנדרשים לסקרים שלהם.

אם אתה שואל שאלות לא רלוונטיות למשתתפים, סביר יותר שהם ינשרו לפני השלמת הסקר. תבנית לדוגמה של שאלון תעזור לך להכין אותך לסקר מוצלח.

שתף את המאמר הזה

About the author
Dan Fleetwood
President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.
View all posts by Dan Fleetwood

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

העתיד של תובנות צרכניות: נקודות מרכזיות לשנת 2025 ומעבר לה

Feb 09,2025

HubSpot - QuestionPro Integration

ניתוח התנהגות משתמשים: מה זה, חשיבות, שימושים וכלים

Sep 26,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

Google Forms לעומת QuestionPro: מה הכי מתאים לצרכים שלכם?

Aug 28,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • Uncategorized @il
  • VOC
  • אירועים
  • אקדמי
  • בינה מלאכותית
  • בינה של כוח העבודה
  • בינה של כוח העבודה
  • הגברת המודעות למותג
  • הטבות לעובדים
  • הערכות
  • וובינר
  • חדשות טכנולוגיה
  • חווית לקוח
  • טפסים
  • טרנדים
  • יום שלישי מחשבות CX (TCXT)
  • יומנים ניידים
  • כוח עבודה
  • כלי מחקר ויישומים
  • ללא כוונת רווח
  • ללא קטגוריה
  • מחקר אקדמי
  • מחקר לקוחות
  • מחקר שוק
  • מיזם
  • מעורבות לקוחות
  • מעורבות עובדים
  • מעורבות עובדים
  • מרכז תובנות
  • נאמנות לקוחות
  • נייד
  • סוגי שאלות
  • סמינרים מקוונים
  • סקרים
  • סקרים
  • פוסט אורח
  • קהילות
  • קהילות מקוונות
  • קהל
  • שאלון
  • שביעות רצון הלקוחות
  • שיווק
  • שימור עובדים
  • תבניות סקר
  • תובנות צרכנים
  • תכונות חדשות

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

פשוט תהיו נחמדים: קל יותר לומר מאשר לעשות | יום שלישי CX מחשבות

פבר 11, 2025

2025 trends shaping markets

העתיד של תובנות צרכניות: נקודות מרכזיות לשנת 2025 ומעבר לה

פבר 9, 2025

best tally alternatives

10 החלופות הטובות ביותר לטפסי טלי בשנת 2025

פבר 6, 2025

Asynchronous interviews

ראיונות אסינכרוניים: מה הם וכיצד להשתמש בהם

ינו 23, 2025

Other categories

  • CX
  • LivePolls
  • NPS
  • QuestionPro
  • Uncategorized @il
  • VOC
  • אירועים
  • אקדמי
  • בינה מלאכותית
  • בינה של כוח העבודה
  • בינה של כוח העבודה
  • הגברת המודעות למותג
  • הטבות לעובדים
  • הערכות
  • וובינר
  • חדשות טכנולוגיה
  • חווית לקוח
  • טפסים
  • טרנדים
  • יום שלישי מחשבות CX (TCXT)
  • יומנים ניידים
  • כוח עבודה
  • כלי מחקר ויישומים
  • ללא כוונת רווח
  • ללא קטגוריה
  • מחקר אקדמי
  • מחקר לקוחות
  • מחקר שוק
  • מיזם
  • מעורבות לקוחות
  • מעורבות עובדים
  • מעורבות עובדים
  • מרכז תובנות
  • נאמנות לקוחות
  • נייד
  • סוגי שאלות
  • סמינרים מקוונים
  • סקרים
  • סקרים
  • פוסט אורח
  • קהילות
  • קהילות מקוונות
  • קהל
  • שאלון
  • שביעות רצון הלקוחות
  • שיווק
  • שימור עובדים
  • תבניות סקר
  • תובנות צרכנים
  • תכונות חדשות

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • Hebrew IL
  • English
  • Español (Spanish)
  • Português (Portuguese, Brazil)
  • Nederlands (Dutch)
  • العربية (Arabic)
  • Français (French)
  • Italiano (Italian)
  • 日本語 (Japanese)
  • Türkçe (Turkish)
  • Svenska (Swedish)
  • ไทย (Thai)
  • Deutsch (German)
  • Portuguese de Portugal (פורטוגזית מפורטוגל)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use