Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een veelgebruikte statistische techniek waarbij een populatie verdeeld wordt in verschillende subgroepen, of strata, op basis van een aantal gemeenschappelijke kenmerken. Het doel van stratificatie is om ervoor te zorgen dat elk stratum in de steekproef en om conclusies te trekken over specifieke subgroepen van de bevolking. Subgroepanalyse is cruciaal voor het afstemmen van behandelingen op specifieke patiëntengroepen, waardoor de resultaten in de gezondheidszorg worden geoptimaliseerd.
Deze techniek is nuttig in gevallen waar de populatie heterogeen is en een eenvoudige aselecte steekproef mogelijk geen nauwkeurige resultaten oplevert. Door de populatie in strata te verdelen, kunnen onderzoekers ervoor zorgen dat hun steekproef representatief is voor de populatie en kunnen ze steekproeffouten vermijden.
Wat is gestratificeerde steekproef?
Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een soort kansmethode waarmee een onderzoeksorganisatie de hele populatie kan opsplitsen in meerdere niet-overlappende, homogene groepen (strata) en willekeurig eindleden uit de verschillende strata kan kiezen voor onderzoek, wat de kosten verlaagt en de efficiëntie verbetert. De leden in elk van deze groepen moeten verschillend zijn, zodat elk lid van alle groepen een gelijke kans krijgt om geselecteerd te worden met behulp van eenvoudige waarschijnlijkheid. Deze steekproefmethode wordt ook wel “willekeurige quotumsteekproeftrekking” genoemd.
Laten we eens kijken naar een situatie waarin een onderzoeksteam meningen zoekt over religie onder verschillende leeftijdsgroepen. In plaats van feedback te verzamelen van 326.044.985 Amerikaanse burgers, kunnen willekeurige steekproeven van ongeveer 10.000 worden geselecteerd voor onderzoek. Deze 10000 burgers kunnen worden onderverdeeld in groepen op basis van leeftijd, d.w.z. 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, en 60 en ouder. Elk stratum zal verschillende leden hebben en het aantal leden – leeftijd, sociaaleconomische divisies, nationaliteit, religie, onderwijsresultaten en andere classificaties.
8 stappen om gestratificeerde aselecte steekproeftrekking uit te voeren
Hieronder volgen de stappen om een gestratificeerde aselecte steekproef te trekken:
- Bepaal de doelgroep doelgroep .
- Herken de stratificatievariabele of -variabelen en bepaal het aantal strata dat gebruikt moet worden. Deze stratificatievariabelen moeten in overeenstemming zijn met het doel van het onderzoek. Elke extra informatie bepaalt de stratificatievariabelen. Als het doel van het onderzoek bijvoorbeeld is om alle subgroepen te begrijpen, dan zullen de variabelen gerelateerd zijn aan de subgroepen.
- Gebruik een al bestaand steekproefkader of maak een kader dat alle informatie van de stratificatievariabele bevat voor alle elementen in de doelgroep.
- Breng wijzigingen aan na evaluatie van het steekproefkader op basis van gebrek aan dekking, overdekking of groepering.
- Gezien de hele populatie moet elk stratum uniek zijn en elk lid van de populatie omvatten. Binnen het stratum zouden de verschillen minimaal moeten zijn, terwijl elk stratum extreem van elkaar zou moeten verschillen. Elk element van de populatie moet tot slechts één stratum behoren.
- Wijs een willekeurig, uniek nummer toe aan elk element.
- Bepaal de grootte van elk stratum volgens je vereisten. De numerieke verdeling over alle elementen in alle strata bepaalt het type steekproef dat moet worden uitgevoerd. Het kan een proportionele of disproportionele gestratificeerde steekproef zijn.
- De onderzoeker kan willekeurige elementen uit elk stratum selecteren om de steekproef te vormen. Uit elk stratum moet minimaal één element worden gekozen, zodat er uit elk stratum een vertegenwoordiging is, maar als er twee elementen uit elk stratum worden gekozen, bereken dan snel de foutmarges van de berekening van de verzamelde gegevens.
Het gebruik van deze methode helpt ervoor te zorgen dat de steekproef representatief is voor de populatie en vermindert steekproeffouten, wat leidt tot nauwkeurigere resultaten.
Meer informatie: Eenvoudige aselecte steekproeftrekking & doelgerichte steekproeftrekking
Soorten gestratificeerde aselecte steekproeftrekking
- Evenredige steekproeftrekking:
Bij deze aanpak is de steekproefgrootte van elk stratum recht evenredig met de populatiegrootte van de hele populatie van strata. Dat betekent dat elke strata monster heeft dezelfde steekproeffractie.
| Evenredige gestratificeerde aselecte steekproefformule: n h = ( N h / N ) * n |
nh= Steekproefgrootte voor h e stratum
Nh= Populatiegrootte voor h e stratum
N = Grootte van gehele populatie
n = grootte van gehele steekproef
Als je vier strata hebt met een grootte van respectievelijk 500, 1000, 1500 en 2000, kiest de onderzoeksorganisatie ½ als steekproeffractie. Een onderzoeker moet 250, 500, 750 en 1000 leden kiezen uit het afzonderlijke stratum.
| Stratum | A | B | C | D |
| Bevolkingsgrootte | 500 | 1000 | 1500 | 2000 |
| Steekproeffractie | 1/2 | 1/2 | 1/2 | 1/2 |
| Definitieve resultaten steekproefgrootte | 250 | 500 | 750 | 1000 |
Ongeacht de steekproefgrootte van de populatie zal de steekproeffractie uniform blijven voor alle strata.
Meer informatie: Systematische steekproeftrekking
- Disproportionele steekproeftrekking:
Debemonstering fractie is de belangrijkste onderscheidende factor tussen proportionele en disproportionele gestratificeerde aselecte steekproeftrekking. Bij excessieve steekproeftrekking zal elk stratum een andere steekproeffractie hebben.
Het succes van deze steekproefmethode hangt af van de nauwkeurigheid waarmee de onderzoeker de fracties toewijst. Als de toegewezen fracties niet nauwkeurig zijn, kunnen de resultaten vertekend zijn door de oververtegenwoordigde of ondervertegenwoordigde strata.
| Stratum | A | B | C | D |
| Bevolkingsgrootte | 500 | 1000 | 1500 | 2000 |
| Steekproeffractie | 1/2 | 1/3 | 1/4 | 1/5 |
| Definitieve resultaten steekproefgrootte | 250 | 333 | 375 | 400 |
Meer informatie: Clusterbemonstering
Voorbeelden van gestratificeerde aselecte steekproeftrekking
Onderzoekers en statistici gebruiken gestratificeerde aselecte steekproeven om relaties tussen twee of meer strata te analyseren. Omdat bij gestratificeerde aselecte steekproeftrekking meerdere lagen of strata betrokken zijn, is het cruciaal om de strata te berekenen voordat de steekproefwaarde wordt berekend.
Meer informatie: Kwantitatief marktonderzoek
Hieronder volgt een klassiek voorbeeld van gestratificeerde aselecte steekproeftrekking:
Stel dat 100 (Nh) leerlingen van een school met 1000 (N) leerlingen vragen kregen over hun favoriete vak. Het is een feit dat leerlingen uit groep 8 andere voorkeuren hebben voor vakken dan leerlingen uit groep 9. Om nauwkeurige resultaten te verkrijgen, is de ideale manier om elke stap in verschillende strata te verdelen.
Hier is een tabel met het aantal leerlingen in elke klas:
| Rang | Aantal studenten (n) |
| 5 | 150 |
| 6 | 250 |
| 7 | 300 |
| 8 | 200 |
| 9 | 100 |
Bereken de steekproef van elke rang met de formule:
| Gestratificeerd monster (n 5 ) = 100 / 1000 * 150 = 15 |
| Gestratificeerd monster (n 6 ) = 100 / 1000 * 250 = 25 |
| Gestratificeerd monster (n 7 ) = 100 / 1000 * 300 = 30 |
| Gestratificeerd monster (n 8 ) = 100 / 1000 * 200 = 20 |
| Gestratificeerd monster (n 9 ) = 100 / 1000 * 100 = 10 |
Meer informatie: Steekproeven van het toeval
Voordelen van gestratificeerde aselecte steekproeftrekking
Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een statistische techniek die verschillende voordelen biedt ten opzichte van andere methoden. Enkele van de belangrijkste voordelen zijn
- Betere nauwkeurigheid van de resultaten in vergelijking met andere waarschijnlijkheidssteekproeftrekkingmethoden zoals clustersteekproeftrekking, enkelvoudige aselecte steekproeftrekking en systematische steekproeftrekking of niet-probabiliteitsmethoden zoals gemakssteekproeftrekking. Deze nauwkeurigheid is afhankelijk van het onderscheid tussen verschillende lagen.
- Handig om een team te trainen in het stratificeren van een steekproef vanwege de exacte aard van deze steekproeftechniek.
- Door de statistische nauwkeurigheid van deze methode kunnen kleinere steekproeven ook zeer bruikbare resultaten opleveren voor een onderzoeker.
- Deze steekproeftechniek bestrijkt een maximale populatie omdat de onderzoekers de volledige controle hebben over de strataverdeling.
- Gezondheidsonderzoeken kunnen baat hebben bij deze methode om de bevolking te representeren wat betreft gezondheidstoestand, ziekteprevalentie of risicofactoren.
Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een waardevolle en efficiënte methode voor een populatie met verschillende subgroepen. De mogelijkheid om de precisie te verhogen, elke subgroep proportioneel te vertegenwoordigen, te controleren op vertekening, kosten te besparen en de kwaliteit van gegevens te verbeteren, maken het een waardevol hulpmiddel voor onderzoekers op veel gebieden.
Meer informatie: Clustersteekproeftrekking vs. gestratificeerde steekproeftrekking
Wanneer gebruik je gestratificeerde aselecte steekproeftrekking?
Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking moet worden gebruikt als de onderzochte populatie verschillende subgroepen heeft en het doel is om conclusies te trekken over elke subgroep of de populatie als geheel. Deze techniek is nuttig wanneer:
- Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een zeer productieve methode voor steekproeftrekking in situaties waarin de onderzoeker zich alleen wil richten op specifieke strata uit de beschikbare populatiegegevens . Op deze manier kunnen de gewenste kenmerken van de lagen worden gevonden in de steekproefonderzoek .
- Onderzoekers vertrouwen op deze steekproefmethode als ze een verband willen leggen tussen twee of meer verschillende strata. Als deze vergelijking wordt uitgevoerd met enkelvoudige aselecte steekproeftrekking is de kans groter dat de doelgroepen niet gelijk vertegenwoordigd zijn.
- Steekproeven met een populatie die moeilijk te bereiken of te contacteren is, kunnen snel in het onderzoeksproces worden betrokken met behulp van de gestratificeerde aselecte steekproeftechniek.
- De nauwkeurigheid van statistische resultaten is hoger dan bij enkelvoudige aselecte steekproeven omdat de elementen van de steekproef uit relevante strata worden gekozen. De diversificatie binnen de strata zal veel kleiner zijn dan de diversificatie in de doelpopulatie. Vanwege de betrokken nauwkeurigheid zal de vereiste steekproefgrootte veel minder zijn, waardoor onderzoekers tijd en moeite kunnen besparen.
- Opiniepeilingen maken vaak gebruik van gestratificeerde aselecte steekproeven om de bevolking te vertegenwoordigen op basis van demografische kenmerken zoals regio, politieke voorkeur of leeftijd.
LEER OVER: Steekproefonderzoek
Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is praktisch als de populatie verschillende subgroepen heeft en het doel is om conclusies te trekken over elke subgroep of de populatie als geheel.
Lees meer over Steekproeven:
Conclusie
Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is essentieel voor onderzoekers omdat het de validiteit en betrouwbaarheid van de resultaten helpt vergroten. Met QuestionPro kunt u de ingebouwde hulpmiddelen voor steekproeftrekking gebruiken om ervoor te zorgen dat uw steekproef representatief is voor de populatie. U kunt ook de analysehulpmiddelen van QuestionPro gebruiken om uw gegevens te analyseren, waaronder beschrijvende statistieken, kruistabellen en regressieanalyse.
Over het geheel genomen biedt QuestionPro een effectief platform voor het uitvoeren van onderzoeken met gestratificeerde aselecte steekproeven, waarmee u ervoor kunt zorgen dat uw steekproef representatief is voor uw populatie en waarmee u uw gegevens kunt analyseren in een gebruiksvriendelijke omgeving.
