• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Products
    survey software iconSurvey softwareEasy to use and accessible for everyone. Design, send and analyze online surveys.research edition iconResearch SuiteA suite of enterprise-grade research tools for market research professionals.CX iconCustomer ExperienceExperiences change the world. Deliver the best with our CX management software.WF iconEmployee ExperienceCreate the best employee experience and act on real-time data from end to end.
  • Solutions
    IndustriesGamingAutomotiveSports and eventsEducationGovernment
    Travel & HospitalityFinancial ServicesHealthcareCannabisTechnology
    Use CaseAskWhyCommunitiesAudienceContactless surveysMobile
    LivePollsMember ExperienceGDPRPositive People Science360 Feedback Surveys
  • Resources
    BlogeBooksSurvey TemplatesCase StudiesTrainingHelp center
  • Features
  • Pricing
Language
  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
SIGN UP FREE

Home สำรวจ

การรวบรวมข้อมูลการสํารวจ: ความหมายวิธีการพร้อมตัวอย่างและการวิเคราะห์

ข้อมูลการสํารวจ: คําจํากัดความ

ข้อมูลการสํารวจหมายถึงข้อมูลผลลัพธ์ที่รวบรวมจากกลุ่มตัวอย่างของผู้ตอบแบบสอบถามที่ทําแบบสํารวจ ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งรวบรวมจากกลุ่มเป้าหมายเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะเพื่อทําการวิจัย มีหลายวิธีที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลการสํารวจและการวิเคราะห์ทางสถิติ

สื่อต่าง ๆ ใช้เพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะและความคิดเห็นจากกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการของแต่ละบุคคล ในขณะที่ทําการวิจัยแบบสํารวจนักวิจัยชอบแหล่งข้อมูลหลายแห่งเพื่อรวบรวมข้อมูลเช่น การสํารวจออนไลน์การสํารวจทางโทรศัพท์การสํารวจแบบตัวต่อตัวเป็นต้น สื่อกลางในการรวบรวมข้อมูลแบบสํารวจจะตัดสินใจเลือกกลุ่มตัวอย่างที่จะติดต่อเพื่อเข้าถึงจํานวนการตอบแบบสํารวจที่จําเป็น

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขนาดตัวอย่างแบบสํารวจ

ปัจจัยในการรวบรวมข้อมูลการสํารวจ เช่น วิธีที่ผู้สัมภาษณ์จะติดต่อผู้ตอบแบบสอบถาม (ออนไลน์หรือออฟไลน์) วิธีการสื่อสารข้อมูลกับผู้ตอบแบบสอบถาม เป็นต้น เป็นตัวกําหนดประสิทธิภาพของข้อมูลที่รวบรวมได้

เรียนรู้เกี่ยวกับ: แบบสํารวจทางโทรศัพท์

วิธีการรวบรวมข้อมูลการสํารวจพร้อมตัวอย่าง

วิธีการที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลการสํารวจได้พัฒนาไปตามการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี ตั้งแต่การสํารวจแบบตัวต่อตัวการสํารวจทางโทรศัพท์ไปจนถึงแบบสํารวจออนไลน์และ อีเมลโลกแห่งการสํารวจ การเก็บรวบรวมข้อมูล มีการเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา วิธีการรวบรวมข้อมูลการสํารวจแต่ละวิธีมีข้อดีและข้อเสีย และนักวิจัยทุกคนมีความชอบในการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องจากกลุ่มตัวอย่างเป้าหมาย

อัตราการตอบแบบสํารวจสําหรับวิธีการรวบรวมข้อมูลแต่ละวิธีเหล่านี้จะแตกต่างกันเนื่องจากการเข้าถึงและผลกระทบนั้นแตกต่างกันเสมอ มีการเลือกวิธีที่แตกต่างกันตามลักษณะประชากรเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงและความตั้งใจที่จะตรวจสอบธรรมชาติของมนุษย์ภายใต้สถานการณ์ต่างๆ

ประเภทของข้อมูลการสํารวจตามวิธีการปรับใช้:

มีวิธีการรวบรวมข้อมูลการสํารวจหลักสี่วิธี ได้แก่ การสํารวจทางโทรศัพท์ แบบสํารวจแบบตัวต่อตัว และแบบสํารวจออนไลน์

  • แบบสํารวจออนไลน์

แบบสํารวจออนไลน์นั้นคุ้มค่าที่สุดและสามารถเข้าถึงจํานวนผู้คนสูงสุดเมื่อเปรียบเทียบกับสื่ออื่นๆ ประสิทธิภาพของการสํารวจเหล่านี้แพร่หลายมากกว่าวิธีการรวบรวมข้อมูลอื่น ๆ ในสถานการณ์ที่มีคําถามมากกว่าหนึ่งข้อที่จะถามกับกลุ่มตัวอย่างเป้าหมายนักวิจัยบางคนชอบทําแบบสํารวจออนไลน์มากกว่าการสํารวจแบบตัวต่อตัวหรือทางโทรศัพท์แบบดั้งเดิม

การสํารวจออนไลน์มีประสิทธิภาพดังนั้นจึงต้องใช้ตรรกะการคํานวณและเทคโนโลยีการแตกแขนงเพื่อการรวบรวมข้อมูลการสํารวจที่แม่นยํายิ่งขึ้นแบบทวีคูณเมื่อเทียบกับวิธีการสํารวจแบบดั้งเดิมอื่น ๆ พวกเขาตรงไปตรงมาในการดําเนินการและใช้เวลาน้อยที่สุดของผู้ตอบแบบสอบถาม การลงทุนที่จําเป็นสําหรับการรวบรวมข้อมูลการสํารวจโดยใช้แบบสํารวจออนไลน์นั้นเล็กน้อยเมื่อเทียบกับวิธีอื่นๆ ผลลัพธ์จะถูกรวบรวมแบบเรียลไทม์เพื่อให้นักวิจัยวิเคราะห์และตัดสินใจมาตรการแก้ไข

ตัวอย่างที่ดีมากของแบบสํารวจออนไลน์คือเครือโรงแรมที่ใช้แบบสํารวจออนไลน์เพื่อรวบรวมเมตริกความพึงพอใจของแขกหลังจากเข้าพักหรืองานกิจกรรมที่ที่พัก

เรียนรู้เพิ่มเติม: คําถามแบบสํารวจคุณภาพชีวิต + ตัวอย่างเทมเพลตแบบสอบถาม

แบบสํารวจออนไลน์มีความปลอดภัยในการดําเนินการ เนื่องจากไม่มีปฏิสัมพันธ์แบบตัวต่อตัวหรือรูปแบบการสื่อสารโดยตรงใด ๆ จึงมีประโยชน์มากในยามวิกฤตโลก ตัวอย่างเช่น หลายองค์กรเปลี่ยนไปใช้แบบสํารวจแบบไร้สัมผัสในช่วงการระบาดใหญ่ ช่วยให้พวกเขามั่นใจได้ว่าพนักงานจะไม่มีอาการ COVID-19 ใด ๆ ก่อนที่จะมาที่สํานักงาน

เรียนรู้เพิ่มเติม: คําถามแบบสํารวจหน้าจอสุขภาพแบบไม่สัมผัส + เทมเพลตแบบสอบถามตัวอย่าง

  • แบบสํารวจแบบตัวต่อตัว

การรับข้อมูลจากผู้ตอบแบบสอบถามผ่านสื่อแบบตัวต่อตัวนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าสื่ออื่นๆ มาก เนื่องจากผู้ตอบแบบสอบถามมักจะไว้วางใจผู้สํารวจและให้ข้อเสนอแนะที่ตรงไปตรงมาและชัดเจนเกี่ยวกับเรื่องที่อยู่ในมือ

นักวิจัยสามารถระบุได้อย่างง่ายดายว่าผู้ตอบของพวกเขาไม่สบายใจกับคําถามที่ถามหรือไม่ และสามารถทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างมากในกรณีที่มีหัวข้อที่ละเอียดอ่อนที่เกี่ยวข้องในการอภิปราย นี้ การเก็บรวบรวมข้อมูลออนไลน์ วิธีการต้องการต้นทุนการลงทุนมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีอื่น ตาม การแบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์ หรือ การแบ่งส่วนทางจิตวิทยานักวิจัยจะต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น การสํารวจประเมินงานจะดําเนินการด้วยตนเองระหว่างฝ่ายทรัพยากรบุคคลหรือผู้จัดการกับพนักงาน วิธีนี้ใช้ได้ผลดีที่สุดแบบเห็นหน้ากัน เนื่องจากการรวบรวมข้อมูลสามารถรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องที่สุด

เรียนรู้เกี่ยวกับ: รูปแบบการวางแผนกําลังคน

  • การสํารวจทางโทรศัพท์

การสํารวจทางโทรศัพท์ต้องใช้เงินลงทุนน้อยกว่าการสํารวจแบบตัวต่อตัว ขึ้นอยู่กับการเข้าถึงที่ต้องการการสํารวจทางโทรศัพท์มีค่าใช้จ่ายมากหรือมากกว่าแบบสํารวจออนไลน์เล็กน้อย การติดต่อผู้ตอบแบบสอบถามผ่านสื่อทางโทรศัพท์ต้องใช้ความพยายามและกําลังคนน้อยกว่าสื่อการสํารวจแบบตัวต่อตัว

หากผู้สัมภาษณ์อยู่ในสถานที่เดียวกันพวกเขาสามารถตรวจสอบคําถามของพวกเขาเพื่อให้แน่ใจว่าคําถามที่ปราศจากข้อผิดพลาดจะถูกถามไปยังกลุ่มเป้าหมาย ข้อเสียเปรียบหลักของการทําแบบสํารวจทางโทรศัพท์คือการสร้างสมการที่เป็นมิตรกับผู้ตอบกลายเป็นเรื่องท้าทายเนื่องจากสะพานของสื่อ ผู้ตอบแบบสอบถามมีแนวโน้มสูงที่จะเลือกที่จะไม่เปิดเผยตัวตนในความคิดเห็นทางโทรศัพท์ เนื่องจากความน่าเชื่อถือที่เกี่ยวข้องกับผู้วิจัยสามารถถูกตั้งคําถามได้

ตัวอย่างเช่นหากยักษ์ใหญ่ค้าปลีกต้องการเข้าใจการตัดสินใจซื้อพวกเขาสามารถทําแบบสํารวจทางโทรศัพท์แรงจูงใจและประสบการณ์การซื้อเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประสบการณ์การซื้อทั้งหมด

เรียนรู้เกี่ยวกับ: แบบสํารวจที่ไม่ระบุชื่อ

  • แบบสํารวจกระดาษ

วิธีการสํารวจที่ใช้กันทั่วไปอีกวิธีหนึ่งคือการสํารวจกระดาษ แบบสํารวจเหล่านี้สามารถใช้ในกรณีที่แล็ปท็อป คอมพิวเตอร์ และแท็บเล็ตไม่สามารถไปได้ และด้วยเหตุนี้จึงใช้วิธีการแบบเก่าของ การเก็บรวบรวมข้อมูล; ปากกาและกระดาษ วิธีนี้ช่วยรวบรวมข้อมูลแบบสํารวจในการวิจัยภาคสนามและช่วยเสริมสร้างจํานวนคําตอบที่รวบรวมและความถูกต้องของคําตอบเหล่านี้

ตัวอย่างหรือกรณีการใช้งานยอดนิยมของแบบสํารวจกระดาษคือแบบสํารวจร้านอาหารฟาสต์ฟู้ด ซึ่งห่วงโซ่อาหารจานด่วนต้องการรวบรวมความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์การรับประทานอาหารของลูกค้า

ประเภทของข้อมูลการสํารวจตามความถี่ที่ได้รับการจัดการ:

การสํารวจสามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภทที่โดดเด่นบนพื้นฐานของความถี่ของการกระจายของพวกเขา พวกเขาคือ:

  • การสํารวจแบบตัดขวาง

การสํารวจแบบตัดขวางเป็นวิธี การวิจัยเชิงสังเกต ที่วิเคราะห์ข้อมูลของตัวแปรที่รวบรวม ณ จุดใดเวลาหนึ่งของประชากรตัวอย่างหรือชุดย่อยที่กําหนดไว้ล่วงหน้า ข้อมูลการสํารวจจากวิธีนี้ช่วยให้ผู้วิจัยเข้าใจว่าผู้ตอบรู้สึกอย่างไร ณ จุดหนึ่ง ช่วยวัดความคิดเห็นในสถานการณ์เฉพาะ

ตัวอย่างเช่น หากผู้วิจัยต้องการทําความเข้าใจพฤติกรรมการเช่าภาพยนตร์ สามารถทําการสํารวจตามข้อมูลประชากรและสถานที่ทางภูมิศาสตร์ได้ ตัวอย่างเช่น การศึกษาแบบตัดขวางสามารถช่วยให้เข้าใจว่าผู้ชายอายุระหว่าง 21-28 ปีเช่าภาพยนตร์แอ็คชั่นและผู้หญิงระหว่าง 35-45 เช่าโรแมนติกคอเมดี้ ข้อมูลการสํารวจนี้ช่วยเป็นพื้นฐานของการศึกษาระยะยาว

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสํารวจอสังหาริมทรัพย์

  • การสํารวจตามยาว

การสํารวจตามยาวคือการสํารวจที่ช่วยให้นักวิจัยทําการสังเกตและรวบรวมข้อมูลเป็นระยะเวลานาน ข้อมูลแบบสํารวจนี้สามารถเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณได้ และผู้สร้างแบบสํารวจจะไม่รบกวนผู้ตอบแบบสํารวจ

ตัวอย่างเช่นการศึกษาระยะยาวสามารถดําเนินการเป็นเวลาหลายปีเพื่อช่วยให้เข้าใจว่าคนงานเหมืองมีแนวโน้มที่จะเป็นโรคปอดหรือไม่ การศึกษานี้ใช้เวลาหนึ่งปีและลดเงื่อนไขที่มีอยู่ก่อน

  • การสํารวจย้อนหลัง

ในการสํารวจย้อนหลังนักวิจัยขอให้ผู้ตอบแบบสอบถามรายงานเหตุการณ์ในอดีต วิธีการสํารวจนี้นําเสนอข้อมูลการสํารวจเชิงลึก แต่ใช้เวลาไม่นานจึงจะเสร็จสมบูรณ์ นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลจากประสบการณ์และความเชื่อของผู้คนในอดีต

ตัวอย่างเช่น หากนักปีนเขาถูกถามเกี่ยวกับการเดินป่าบางอย่าง – สภาพของเส้นทางเดินป่า ความสะดวกในการเดินป่า สภาพอากาศ สภาพการเดินป่า ฯลฯ หลังจากเสร็จสิ้นการเดินป่า จะเป็นการศึกษาย้อนหลัง

เรียนรู้เกี่ยวกับ: เครื่องมือสร้างแบบสํารวจที่มีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลการสํารวจ

หลังจากรวบรวมข้อมูลการสํารวจแล้วข้อมูลนี้จะต้องได้รับการวิเคราะห์เพื่อให้แน่ใจว่าจะช่วยไปสู่วัตถุประสงค์การวิจัยขั้นสุดท้าย มีหลายวิธีในการดําเนินการวิจัยนี้และขั้นตอนบางอย่างที่ต้องปฏิบัติตาม พวกเขามีดังนี้:

การวิเคราะห์ข้อมูลการสํารวจ: ขั้นตอนและเคล็ดลับ

การวิเคราะห์ข้อมูลการสํารวจมีสี่ขั้นตอนหลัก:

  1. ทําความเข้าใจคําถามการวิจัยแบบสํารวจยอดนิยม: คําถาม รูปแบบแบบสํารวจ ควรสอดคล้องกับวัตถุประสงค์โดยรวมของแบบสํารวจ นั่นคือเมื่อข้อมูลที่รวบรวมได้จะมีประสิทธิภาพในการช่วยเหลือนักวิจัย ตัวอย่างเช่นหากมีการสัมมนานักวิจัยจะส่งแบบสํารวจความคิดเห็นหลังการสัมมนา เป้าหมายหลักของการสํารวจนี้คือเพื่อทําความเข้าใจว่าผู้เข้าร่วมประชุมสนใจเข้าร่วมการสัมมนาในอนาคตหรือไม่ คําถามคือ: “คุณมีแนวโน้มที่จะเข้าร่วมการสัมมนาในอนาคตมากน้อยเพียงใด” – ข้อมูลที่รวบรวมสําหรับคําถามนี้จะเป็นตัวกําหนดโอกาสในการประสบความสําเร็จของการสัมมนาในอนาคต
  2. กรองผลลัพธ์ที่ได้รับโดยใช้เทคนิค cross-tabulation: ทําความเข้าใจหมวดหมู่ต่างๆ ในกลุ่มเป้าหมายและความคิดของพวกเขาโดยใช้รูปแบบตารางไขว้ ตัวอย่างเช่นหากมีเจ้าของธุรกิจผู้บริหารนักเรียน ฯลฯ ที่เข้าร่วมการสัมมนาข้อมูลเกี่ยวกับว่าพวกเขาต้องการเข้าร่วมการสัมมนาในอนาคตหรือไม่สามารถแสดงได้โดยใช้ตารางไขว้
  3. ประเมินตัวเลขที่ได้รับ: การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมเป็นสิ่งสําคัญ จํานวนผู้เข้าร่วมประชุมมีความเห็นว่าพวกเขาจะเข้าร่วมการสัมมนาในอนาคตและจํานวนเท่าใดที่จะไม่เข้าร่วม – ข้อเท็จจริงเหล่านี้ต้องได้รับการประเมินตามผลลัพธ์ที่ได้จากกลุ่มตัวอย่าง
  4. วาดข้อสรุป: สานเรื่องราวด้วยข้อมูลที่รวบรวมและวิเคราะห์ จุดประสงค์ของการวิจัยแบบสํารวจคืออะไร และข้อมูลการสํารวจเพียงพอต่อวัตถุประสงค์นั้นอย่างไร – ทําความเข้าใจและพัฒนาผลลัพธ์ที่ถูกต้องและได้ข้อสรุป

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลการสํารวจ

การทําแบบสํารวจโดยไม่ต้องเข้าถึงข้อมูลผลลัพธ์และการไม่สามารถสรุปผลจากข้อมูลการสํารวจนั้นไม่มีประโยชน์ เมื่อคุณทําแบบสํารวจคุณจําเป็นต้องเข้าถึงการวิเคราะห์ เป็นการยากที่จะวิเคราะห์โดยใช้วิธีการสํารวจแบบดั้งเดิม เช่น ปากกาและกระดาษ และยังต้องใช้กําลังคนเพิ่มเติมอีกด้วย การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสํารวจจะง่ายขึ้นมากเมื่อใช้ขั้นสูง วิธีการรวบรวมข้อมูลออนไลน์ ด้วยแพลตฟอร์มแบบสํารวจออนไลน์ เช่น ซอฟต์แวร์สํารวจการวิจัยตลาดหรือซอฟต์แวร์สํารวจลูกค้า

เรียนรู้เกี่ยวกับ: เคล็ดลับ 12 อันดับแรกในการสร้างแบบสํารวจที่ดี

การวิเคราะห์ทางสถิติสามารถทําได้กับข้อมูลการสํารวจเพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลที่เก็บรวบรวม มีวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลหลายวิธีของข้อมูลเชิงปริมาณ บางประเภทที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ :

  • ตารางไขว้: Cross-tabulation เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ใช้เฟรมเวิร์กการจัดตารางพื้นฐานเพื่อทําความเข้าใจข้อมูล วิธีการวิเคราะห์ทางสถิตินี้ช่วยจัดตารางข้อมูลเป็นแถวและคอลัมน์ที่เข้าใจได้ง่าย และช่วยวาดเส้นขนานระหว่างพารามิเตอร์การวิจัยต่างๆ มันมีข้อมูลที่เป็นเอกสิทธิ์ร่วมกันหรือมีความเชื่อมโยงซึ่งกันและกัน
  • การวิเคราะห์แนวโน้ม: การวิเคราะห์แนวโน้ม เป็นวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติที่ให้ความสามารถในการดูข้อมูลการสํารวจเป็นระยะเวลานาน วิธีนี้ช่วยพล็อตข้อมูลการตอบสนองแบบรวมเมื่อเวลาผ่านไปช่วยให้สามารถวาดเส้นแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลง (ถ้ามี) ของการรับรู้เมื่อเวลาผ่านไปเกี่ยวกับตัวแปรทั่วไป
  • การวิเคราะห์ MaxDiff: วิธี การวิเคราะห์ MaxDiff ใช้เพื่อวัดสิ่งที่ลูกค้าชอบในผลิตภัณฑ์หรือบริการในหลายพารามิเตอร์ ตัวอย่างเช่นรายการคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ความแตกต่างกับการแข่งขันความสะดวกในการใช้งานและ มาตราส่วน likert การกําหนดราคา ฯลฯ เป็นพื้นฐานสําหรับการวิเคราะห์ maxdiff ในรูปแบบที่เรียบง่ายวิธีนี้เรียกอีกอย่างว่าวิธี “ดีที่สุด – แย่ที่สุด” วิธีนี้คล้ายกับการวิเคราะห์ร่วมกันมาก แต่ใช้งานง่ายกว่ามากและสามารถใช้แทนกันได้

เรียนรู้เกี่ยวกับ: มาตราส่วนการใช้งานระบบ

  • การวิเคราะห์ร่วมกัน: ดังที่ได้กล่าวมาแล้วการวิเคราะห์ร่วมกันนั้นคล้ายกับการวิเคราะห์ maxdiff เพียงแต่แตกต่างกันในความซับซ้อนและความสามารถในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการสํารวจล่วงหน้า วิธีนี้จะวิเคราะห์แต่ละพารามิเตอร์ที่อยู่เบื้องหลังพฤติกรรมการซื้อของบุคคล ด้วยการใช้การวิเคราะห์ร่วมกันคุณสามารถเข้าใจสิ่งที่สําคัญต่อลูกค้าและแง่มุมที่ได้รับการประเมินก่อนซื้อ
  • การวิเคราะห์สนามหญ้า: การวิเคราะห์ TURF หรือการวิเคราะห์การเข้าถึงและความถี่ที่ไม่ซ้ําซ้อนทั้งหมดเป็นวิธีการวิจัยทางสถิติที่ประเมินการเข้าถึงตลาดรวมของผลิตภัณฑ์หรือบริการหรือทั้งสองอย่างผสมกัน องค์กรใช้วิธีนี้เพื่อทําความเข้าใจความถี่และช่องทางที่การส่งข้อความเข้าถึงลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาปรับแต่งกลยุทธ์การออกสู่ตลาด
  • การวิเคราะห์ช่องว่าง: การวิเคราะห์ช่องว่าง ใช้ ประเภทคําถาม เมทริกซ์แบบเคียงข้างกันที่ช่วยวัดความแตกต่างระหว่างประสิทธิภาพที่คาดหวังและประสิทธิภาพจริง วิธีการทางสถิติสําหรับข้อมูลการสํารวจนี้ช่วยให้เข้าใจสิ่งที่ต้องทําเพื่อย้ายประสิทธิภาพจากประสิทธิภาพจริงไปสู่ประสิทธิภาพที่วางแผนไว้
  • การวิเคราะห์ SWOT: การวิเคราะห์ SWOT ซึ่งเป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายอีกวิธีหนึ่งจัดระเบียบข้อมูลการสํารวจเป็นข้อมูลที่แสดงถึงจุดแข็งจุดอ่อนโอกาสและภัยคุกคามขององค์กรหรือผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ให้ภาพการแข่งขันแบบองค์รวม วิธีนี้ช่วยสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ
  • การวิเคราะห์ข้อความ: การวิเคราะห์ข้อความเป็นวิธีการทางสถิติขั้นสูงที่เครื่องมืออัจฉริยะทําให้เข้าใจและหาปริมาณหรือสร้างข้อมูลเชิงคุณภาพและปลายเปิดให้เป็นข้อมูลที่เข้าใจได้ง่าย วิธีนี้ใช้เมื่อข้อมูลการสํารวจไม่มีโครงสร้าง
Create memorable experiences based on real-time data, insights and advanced analysis. Request Demo

SHARE THIS ARTICLE:

About the author
Adi Bhat
Aditya Bhat, a.k.a. ‘Adi’, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.
View all posts by Adi Bhat

Primary Sidebar

Gain insights with 80+ features for free

Create, Send and Analyze Your Online Survey in under 5 mins!

Create a Free Account

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

ข้อเสนอแนะวงปิด: มันคืออะไร, ความสําคัญ, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

Feb 24,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

การทดสอบการใช้งานระยะไกล: มันคืออะไร + วิธีดําเนินการ?

Jul 26,2023

HubSpot - QuestionPro Integration

คําถามแบบสํารวจ AI: การสร้างคําถามที่มีประสิทธิภาพในไม่กี่วินาที

Feb 01,2024

BROWSE BY CATEGORY

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

Footer

MORE LIKE THIS

TCXT-about-be-nice-at-cx

Just Be Nice: พูดง่ายกว่าทํา | 2022 ความคิด CX วันอังคาร

ก.พ. 11, 2025

2025 trends shaping markets

อนาคตของข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค: ประเด็นสําคัญสําหรับปี 2025 และปีต่อๆ ไป

ก.พ. 9, 2025

best tally alternatives

ทางเลือกแบบฟอร์มการนับที่ดีที่สุด 10 อันดับแรกในปี 2025

ก.พ. 6, 2025

Asynchronous interviews

การสัมภาษณ์แบบอะซิงโครนัส: มันคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ม.ค. 23, 2025

Other categories

  • CX
  • Life@QuestionPro
  • Uncategorized @th
  • กรมอุทยานฯ
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • การรักษาพนักงาน
  • การรับรู้แบรนด์
  • การวิจัยตลาด
  • การวิจัยทางวิชาการ
  • การวิจัยลูกค้า
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • การสัมมนาผ่านเว็บ
  • กิจการ
  • ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค
  • ข่าวกรองแรงงาน
  • ข่าวเทคโนโลยี
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความผูกพันของพนักงาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ความภักดีของลูกค้า
  • คําถามโปร
  • คุณสมบัติใหม่
  • ชุมชน
  • ชุมชนออนไลน์
  • ทีซีเอ็กซ์ที
  • ธุรกิจ
  • นักวิชาการ
  • ประสบการณ์ของลูกค้า
  • ประเภทคําถาม
  • ประเมิน
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • ผู้ชม
  • ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป
  • สำรวจ
  • ฮับข้อมูลเชิงลึก
  • เครื่องมือและแอปการวิจัย
  • แนว โน้ม
  • แบบ ฟอร์ม
  • แรงงาน
  • แอพมือถือ
  • โพล
  • โพสต์ของแขก
  • ไดอารี่มือถือ
  • ไม่มีหมวดหมู่
  • ไลฟ์โพลล์

questionpro-logo-nw
Help center Live Chat SIGN UP FREE
  • Sample questions
  • Sample reports
  • Survey logic
  • Branding
  • Integrations
  • Professional services
  • Security
  • Survey Software
  • Customer Experience
  • Workforce
  • Communities
  • Audience
  • Polls Explore the QuestionPro Poll Software - The World's leading Online Poll Maker & Creator. Create online polls, distribute them using email and multiple other options and start analyzing poll results.
  • Research Edition
  • LivePolls
  • InsightsHub
  • Blog
  • Articles
  • eBooks
  • Survey Templates
  • Case Studies
  • Training
  • Webinars
  • All Plans
  • Nonprofit
  • Academic
  • Qualtrics Alternative Explore the list of features that QuestionPro has compared to Qualtrics and learn how you can get more, for less.
  • SurveyMonkey Alternative
  • VisionCritical Alternative
  • Medallia Alternative
  • Likert Scale Complete Likert Scale Questions, Examples and Surveys for 5, 7 and 9 point scales. Learn everything about Likert Scale with corresponding example for each question and survey demonstrations.
  • Conjoint Analysis
  • Net Promoter Score (NPS) Learn everything about Net Promoter Score (NPS) and the Net Promoter Question. Get a clear view on the universal Net Promoter Score Formula, how to undertake Net Promoter Score Calculation followed by a simple Net Promoter Score Example.
  • Offline Surveys
  • Customer Satisfaction Surveys
  • Employee Survey Software Employee survey software & tool to create, send and analyze employee surveys. Get real-time analysis for employee satisfaction, engagement, work culture and map your employee experience from onboarding to exit!
  • Market Research Survey Software Real-time, automated and advanced market research survey software & tool to create surveys, collect data and analyze results for actionable market insights.
  • GDPR & EU Compliance
  • Employee Experience
  • Customer Journey
  • Synthetic Data
  • About us
  • Executive Team
  • In the news
  • Testimonials
  • Advisory Board
  • Careers
  • Brand
  • Media Kit
  • Contact Us

QuestionPro in your language

  • ไทย
  • English (อังกฤษ)
  • Español (สเปน)
  • Português (โปรตุเกสบราซิล)
  • Nederlands (ดัตช์)
  • العربية (อารบิก)
  • Français (ฝรั่งเศส)
  • Italiano (อิตาลี)
  • 日本語 (ญี่ปุ่น)
  • Türkçe (ตุรกี)
  • Svenska (สวีเดน)
  • Hebrew IL
  • Deutsch (เยอรมัน)
  • Portuguese de Portugal (โปรตุเกสจากโปรตุเกส)

Awards & certificates

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
The Experience Journal

Find innovative ideas about Experience Management from the experts

  • © 2022 QuestionPro Survey Software | +1 (800) 531 0228
  • Sitemap
  • Privacy Statement
  • Terms of Use