Análisis Conjunto - FAQ (Preguntas Frecuentes) sobre implementación de mejores prácticas

Por favor tome en cuenta que las opiniones y sugerencias que se dan aquí son exactamente eso, nuestras opiniones y sugerencias. El análisis conjunto es un modelo bastante complicado y aunque no hay una sola solución estas FAQ deben ser consideradas como una opinión general que intenta abarcar la mayor cantidad de escenarios posibles. Muchas de las sugerencias y métodos que se encuentran aquí son NUESTRAS opiniones y pueden contradecir otros estudios realizados para escenarios específicos.

En general para las encuestas basadas en el internet (auto administradas), pedirle a los encuestados que el elijan entre 3 o 4 conceptos no es algo razonable. El estrés cognitivo que se le pone a los usuarios es mucho mayor que la extensibilidad en el cálculo de utilidad.

El número de conceptos que elija también depende de la cantidad de atributos que están siendo medidos. Por ejemplo, si esta midiendo más de 3 atributos, los usuarios tienen que entender y comprender el producto ( que esta compuesto por 3 o más atributos) y luego tomar una decisión entre los diferentes conceptos.

En general, si tiene 3 o menos atributos, puede utilizar 3 conceptos por tarea. Sin embargo, si tiene más de 3 atributos, le sugerimos que no coloque más de 2 conceptos por tarea.

Los conceptos son creados y presentados al azar a los usuarios. Puede usar la función de "Parejas Prohibidas" para asegurarse de que ciertas parejas de niveles nunca sean parte del mismo concepto. Sin embargo, generalmente el modelo es mantener la creación de los conceptos al azar, esto se hace para explorar una posibilidad de la manera más variada posible para obtener una percepción de las utilidades individuales.

El algoritmo para calcular un perfil es el siguiente:

• El sistema elijara niveles al azar para cada atributo y así se creara el primer concepto.
• Los conceptos posteriores (para cada tarea) serán creados de manera que los niveles no se repitan. En los casos donde esto no es posible, los niveles se repetirán.
• Bajo ninguna circunstancia el sistema presentara dos perfiles idénticos.
• El sistema también tomara en cuenta las "Parejas Prohibidas" que fueron definidas por el usuario para crear los perfiles.

Si. En la mayoría de los estudios conjuntos, el Precio y Costo serán los principales factores determinantes. Si los estudios conjuntos anteriores mostraron una dependencia hacia los factores de Precio y Costo, podría tener sentido realizar un estudio como prueba SIN el precio como uno de los componentes. Aunque este enfoque no funcionará para las pruebas de sensibilidad al precio, este eliminara las actitudes de fijación al precio y le dará conocimientos más profundos sobre los otros atributos.

Otro mecanismo para solucionar la "Fijación al Precio" (donde los usuarios muestran una tendencia a depender en el precio, es decir el precio más bajo siempre gana ) es hacer bandas de precios, es decir, los niveles en los atributos de Precio y Costo son definidos como rangos (por ejemplo, ($1.99- $2.99 dólares). Este enfoque puede ayudar a que los usuarios no se enfoquen en el costo y así permitirles que presten la misma atención a otros factores

Nuestra experiencia nos ha demostrado que hay una tasa alta de abandono después de aproximadamente 15 tareas. A menos de que haya un incentivo personal para que los usuarios finales completen la encuesta, le recomendamos que presente menos de 15 tareas especialmente en los casos donde los usuarios están respondiendo voluntariamente las encuestas. Por favor tenga en cuenta que la selección conjunta de productos es más compleja que solamente "responder una pregunta de la encuesta", los usuarios tienen que comprender cada uno de los atributos y/o conceptos y luego tomar una decisión. Esto es mucho más complicado que elegir "Masculino o Femenino" en una pregunta de genero.

Por otro lado, le sugerimos que 6 a 8 tareas sean el mínimo para un modelo conjunto con 3 atributos. Entre más atributos tenga, mayor cantidad de tareas tienen que completar los usuarios.

Es obvio que es un equilibrio entre el número de tareas, conceptos por tareas y el número total de atributos y/o niveles que se necesitan presentar.

Hay dos factores que determinan la utilidad general:

• Conceptos por Tarea
• Número Total de Tareas

Si la opción "Ninguno" esta activada, el cálculo de la utilidad toma en cuenta que NINGUNA de las opciones fue seleccionada. El cálculo de la utilidad depende básicamente del número de veces que un nivel en particular se le muestra a un usuario en comparación al número de veces que un nivel es parte de un concepto seleccionado. Si la opción "ninguno" es seleccionada,entonces las utilidades de todos los niveles en las opciones ( que no fueron seleccionados) disminuirán.

Desde un punto de vista práctico, en algunos casos donde hemos visto un enfasis excesivo en el precio-costo o en un solo nivel, la opción ninguno es seleccionado cada vez que el nivel enfatizado no se encuentra en uno de los conceptos al azar. En esos casos, es mejor no activar la opción "ninguno" y forzar a los usuarios a elegir la "mejor" opción de las que se les presentan

Desde un punto de vista técnico, el sistema NO impone ninguna limitación. Puede tener cualquier cantidad de atributos al igual que niveles dentro de cada atributo.

Sin embargo, desde un punto de vista práctico, es irrazonable tener más de 4-6 atributos y 3-4 niveles por atributo. Le sugerimos que utilice menos de 5 atributos y tratar de tener 3 niveles por cada atributo.

Como mencionamos antes, el sistema no limita el número de atributos. Sin embargo, desde un punto de vista práctico, no es lo mejor tener opciones con más de 5-6 atributos debido al estrés cognitivo que esto conlleva. Sin embargo, si tiene un caso donde le gustaría analizar 10-20 atributos, le sugerimos que realice esto como un proyecto de dos partes:

1. Cree una encuesta selectiva y utilize "Opciones Múltiples simples (Selección Múltiple) para determinar la viabilidad de los atributos. Por ejemplo, que los encuestados tengan que elegir 6 de 20, etc.
2. Use TURF Analysis to pick the Top 5 or 6 attributes with the highest reach.
3. Después, como una segunda parte, realice el estudio conjunto de los atributos con mayor alcance.