Estudio Conjoint Basado en Elección - Elección Discreta

El Análisis Conjoint es uno de los métodos más efectivos para traducir el comportamiento del consumidor en mediciones empíricas y cuantitativas. Evalúa productos y servicios de una manera que ningún otro método puede. Las encuestas y análisis de calificación tradicionales no pueden asignar importancia o valor a los diferentes atributos que componen un producto o servicio. El Análisis Conjoint ayuda a los encuestados a traducir sus preferencias en mediciones cuantitativas. Una de las fortalezas clave del Análisis Conjoint es su capacidad para desarrollar modelos de simulación de mercado que predicen las respuestas de los consumidores a los cambios de productos. Con el Análisis Conjoint, los cambios en los productos o mercados se pueden incorporar a las simulaciones para predecir cómo podrían reaccionar los consumidores.

El Conjoint basado en elección, o Conjoint de Elección Discreta, es el modelo más utilizado para cuestionarios conjoint. Esto se debe principalmente a que refleja de cerca el comportamiento del consumidor en el mundo real. La mayoría de las decisiones de compra hoy en día implican concesiones. ¿Elegirías un boleto de $150 con dos escalas y sin millas de recompensa, o un boleto de $200 sin escalas y 4,000 millas?

Cualquier producto o servicio puede modelarse como una entidad con un conjunto de atributos. Por ejemplo, un boleto de avión entre Seattle y Miami puede tener los siguientes atributos:

• Precio
• Aerolínea
• Escalas

Aquí tienes algunos pasos sencillos para ayudarte a prepararte antes de comenzar tu encuesta conjoint en línea.

• Atributos: Define los atributos para tu segmento de mercado. Para la mayoría de los estudios, intenta mantener el número de atributos por debajo de cinco. Si tienes un gran número de atributos, intenta agrupar y combinarlos en atributos compuestos significativos.
• Niveles: Define al menos dos niveles para cada uno de los atributos. Intenta mantener un máximo de cuatro o cinco niveles por atributo.
• Base Mínima de Encuestados: Intenta determinar si tu base de encuestados es homogénea. ¿Te interesa la interacción de los datos conjoint entre diferentes datos demográficos? Por ejemplo, ¿estás tratando de averiguar si los hombres valoran más las millas que las mujeres al comprar un boleto de avión? En tal caso, tu base mínima de encuestados sería la mitad de todos los participantes (asumiendo una distribución equitativa de hombres y mujeres).
• Recuento Mínimo de Elecciones para validez estadística: Intenta establecer un número mínimo de veces que un Nivel debe mostrarse a los encuestados para obtener un muestreo estadísticamente válido. Para la mayoría de los estudios conjoint, un recuento mínimo de elecciones de 100 a 150 proporciona resultados fiables. Lo que este número representa es que todos los niveles de atributos deben presentarse al menos de 100 a 150 veces para que los resultados del estudio sean estadísticamente significativos.

No necesitas establecer tanto la Base Mínima de Encuestados como el Recuento Mínimo de Elecciones. Si tienes uno, el Simulador de Conceptos puede determinar el otro. Más detalles sobre el Simulador de Conceptos se proporcionan a continuación.

El objetivo de cualquier encuesta conjoint es asignar valores específicos a la gama de opciones que los compradores consideran al tomar una decisión de compra. Armados con este conocimiento, los especialistas en marketing pueden centrarse en las características más importantes de los productos o servicios y diseñar mensajes que tengan más probabilidades de resonar con los compradores objetivo.