Diseños de Análisis Conjunto (Módulo de Elección Discreta)

El módulo de elección discreta (DCM) de QuestionPro te ofrece una variedad de opciones como investigador para llevar a cabo una investigación de análisis conjunto de elección discreta. Una de las opciones especifica el diseño utilizado por el DCM.

El diseño de una pregunta de elección discreta es la especificación de cómo se le presentan al encuestado los diversos niveles de atributos en la encuesta. En las preguntas de elección discreta, se te presentan conjuntos de perfiles de posibles productos o servicios y se te pide que selecciones uno de ellos. La configuración de las diferentes opciones y cuántas se presentan se conoce como el diseño de la tarea de elección discreta. Un buen diseño seleccionará configuraciones específicas de tal manera que el rango de configuraciones posibles se muestree de forma eficiente. Los diseños son una optimización de los niveles de atributos disponibles; son un intento, dadas varias limitaciones, de seleccionar las mejores configuraciones de niveles para dar los resultados más precisos. El algoritmo de diseño D-óptimo es, por lo tanto, un intento de usar de la mejor manera posible a los encuestados disponibles.

1. Aleatorio El diseño aleatorio es una muestra puramente aleatoria de los posibles niveles de atributos. Para el número de tareas por encuestado, QuestionPro produce un conjunto único de configuraciones de atributos para presentarte.
2. D-óptimo Este es un algoritmo de diseño que producirá un diseño óptimo para el número especificado de tareas por encuestado y tamaño de muestra. Más información sobre este algoritmo de diseño está disponible en la sección D-Óptimo.
3. Importar Diseño Esto permite que los diseños, en formato de diseño SPSS, se importen y sean utilizados por el módulo DCM de QuestionPro. Esto es útil cuando quieres usar diseños no generados por QuestionPro, como los diseños factoriales fraccionarios ortogonales.

Los diseños óptimos son una clase de diseños experimentales que son óptimos con respecto a algún criterio estadístico. En el diseño de experimentos para estimar modelos estadísticos, los diseños óptimos permiten que los parámetros se estimen sin sesgos y con varianza mínima. Un diseño no óptimo requiere un mayor número de ejecuciones experimentales para estimar los parámetros con la misma precisión que un diseño óptimo. En términos prácticos, los experimentos óptimos pueden reducir los costos de experimentación.

El Diseño D-Óptimo de Análisis Conjunto es un diseño basado en la D-Optimalidad para la pregunta de Análisis Conjunto (Elección Discreta). En general, la D-Optimalidad es un concepto que utiliza un conjunto deseado de experimentos para optimizar o investigar un objeto estudiado. Busca minimizar |(X'X)−1|, o equivalentemente, maximizar el determinante de la matriz de información X'X del diseño.

• Paso 1: Primero, debes añadir una pregunta de Conjoint (DCM) a la encuesta. Ve a:
• Iniciar Sesión » Encuestas » Editar » Espacio de Trabajo » Añadir Pregunta » Tipos de Preguntas Avanzadas » Modelos Conjuntos
• Introduce el Encabezado / Instruccionesusando la edición en línea
• Añade los Niveles
• Añade las Características para cada nivel
Las Características y Niveles, una vez añadidos y guardados, no se pueden cambiar más tarde, así que asegúrate de completar correctamente este paso antes de guardar.
• Elige el número de pantallas con opciones a seleccionar que deseas mostrar a tus encuestados, bajo Tareas
• Elige el número de conceptos a mostrar en cada tarea bajo Conceptos
• Activa el botón de alternancia si deseas incluir una opción de "Elección no aplicable" (Opcional), y proporciona un texto en la casilla para que aparezca como encabezado de columna para esto

• Paso 2: Ve a la pregunta guardada y haz clic en el enlace 'Configuración' de la misma
• En el desplegable de 'diseño' elige DOptimal. La ventana emergente en línea se actualizará automáticamente.
• Versiones: Aquí especifica cuántas versiones del diseño DOptimal te gustaría generar. Si se generan múltiples diseños, se creará un diseño d-óptimo grande, con un total de tareas igual a (el número de tareas especificadas) X (el número de versiones especificadas). Mientras realizas la encuesta, cada usuario obtendrá tantas tareas como se especifiquen en la pregunta, pero estas serán elegidas aleatoriamente del diseño d-óptimo grande generado anteriormente.
• Haz clic en el botón guardar para continuar

• Paso 1:Comienza añadiendo una pregunta de Conjoint DCM como se explicó anteriormente. Asegúrate de que en 'Número de Tareas' y 'Conceptos por Tarea' elijas los mismos números que tienes en la hoja de Excel que vas a importar
• Paso 2: Haz clic en 'Configuración'. En la ventana emergente en línea, en 'Tipo de diseño' elige 'Importar'
• Paso 3:La ventana emergente se actualizará automáticamente mostrando un formato de muestra del diseño de importación en pantalla. Además, un enlace a un archivo de importación de muestra te permite descargarlo para tu referencia. Una vez que tu archivo esté listo, usa la opción de carga para seleccionarlo e importarlo.

Versión:La primera columna en la hoja de cálculo se refiere al número de versión de los diseños. Múltiples versiones se muestran aleatoriamente a los encuestados. Este número debe ser '0' si la fila en particular trata sobre una tarea fija. Tarea:La segunda columna es el número de tarea, es decir, el grupo de opciones mostradas a la vez en la pantalla. Concepto:La tercera columna es el número de conceptos dentro de cada tarea. Las columnas después de esto dependerán del número de características que tengas en la pregunta, una columna por característica.

Asegúrate de introducir el número correspondiente para cada atributo correctamente como se especifica justo encima del cuadro de selección de archivos
• Paso 4: En la siguiente pantalla, haz clic en 'Importar Diseño'.

Modelos de Elección Discreta y Precios