PathosAI

A análise de sentimentos refere-se ao uso de processamento de linguagem natural, análise de texto, linguística computacional e biometria para identificar, extrair, quantificar e estudar sistematicamente estados afetivos e informações subjetivas. A análise de sentimentos é amplamente aplicada aos dados da voz do cliente. Utilizamos nossa solução interna para análise de sentimentos: PathosAI. Com o PathosAI, você pode analisar a descrição de seus tickets com várias linhas e compreender a opinião e o sentimento dos clientes por trás de cada palavra-chave na resposta. A ferramenta executa as seguintes tarefas:

• Classifique por tema e tópico.
• Detecção de sentimentos implícitos e explícitos – tanto em um nível geral quanto por tópico e tema.

• Acesse: Login >> Closed Loop >> Análises.
• Clique no ícone Análise de sentimento no menu de navegação à esquerda.

A configuração do indicador de sentimento deve ser feita nas Configurações Globais da sua conta QuestionPro.

Para criar uma indústria de sentimentos:

O painel de análise de sentimentos exibe

• Filtro de circuito fechado padrão
• Pontuação geral de sentimento
• Pontuação de sentimento por tema
• Distribuição de sentimentos sobre os ingressos
• Detalhes

Pontuação geral de sentimento

A pontuação geral de sentimento é apresentada em uma escala de 1 a 5. A barra de sentimento é distribuída em 6 sentimentos: Muito Negativo, Negativo, Misto, Positivo, Muito Positivo e Neutro.

O modelo PathosAI analisa as expressões dos clientes para revelar a "intensidade" do sentimento. A intensidade do sentimento expresso pelos clientes mostra a importância do problema para eles, bem como a probabilidade de afetar suas decisões futuras. Medimos e relatamos os sentimentos na seguinte escala: muito positivo - positivo - neutro - misto - negativo - muito negativo. A categorização entre Muito Positivo e Positivo e Muito Negativo e Negativo é feita com base na linguagem usada pelo cliente, no número de problemas ou áreas positivas, na disposição para recomendar, na intenção de compra, na probabilidade de mudança e no nível de satisfação. Com base nisso, o modelo prevê o sentimento correto. Sentimentos Muito Positivos referem-se a uma experiência superior e a níveis potencialmente mais altos de fidelidade e intenção de compra, enquanto sentimentos Muito Negativos significam níveis mais altos de negatividade, o que pode significar maior retenção e risco de receita. Essa categorização ajudará nossos clientes a priorizar as áreas mais críticas para focar primeiro.

Pontuação de sentimento por tema

Nesses gráficos, existem vários temas disponíveis, mas os 10 principais são exibidos juntamente com suas respectivas pontuações de sentimento. Quando o recurso de detalhamento está ativado, ele fornece pontuações de sentimento categorizadas por temas para as respostas selecionadas. Por exemplo, se você escolher respostas relacionadas a "Com que frequência você viaja de avião?", o gráfico exibirá as pontuações de sentimento agrupadas por temas para as respostas selecionadas. Ao clicar em qualquer uma das barras do gráfico, uma janela pop-up será exibida, apresentando todos os comentários e detalhes referentes à seleção atual.

Distribuição de sentimentos sobre os ingressos

Apresenta a contagem geral de respostas por tema. Se você optar por sentimento positivo, será exibido o número total de respostas positivas para cada tema, discriminadas pelas opções de resposta selecionadas.

Detalhes

Isso proporciona uma visão abrangente de todos os temas e tópicos, incluindo a quantidade de respostas, as pontuações e a distribuição de sentimentos.

Os tópicos estão agrupados por tema.